- 秒杀系统设计思路
先生zeng
昨天遇到这个问题,发现自己临时总结的不是很好,所以现在想重新整理一下思路。分析一下问题:类似淘宝那种做秒杀系统活动,你是如何设计的?场景分析:1.需到达某个时刻才可以开始秒杀(某个时刻之前需要控制拒绝请求)。2.一瞬间大量的请求到后台,服务器,数据库,缓存都会扛不住。(前端拦截、削峰,限流)3.满足条件才可以进行秒杀(最先过滤这些不满足条件的)4.防止恶意刷单请求,网站攻击(SQL注入,CSRF)
- Java实现简单秒杀功能
在商城项目中,秒杀功能可以说是必不可少的,下面我将使用SpringBoot集成Redis、RabbitMQ、MyBatis-Plus和MySQL来实现一个简单的秒杀系统,系统将包含以下核心功能:使用Redis进行库存预减和用户限流;使用RabbitMQ进行异步下单,提高系统吞吐量;使用MyBatis-Plus操作MySQL数据库;利用Redis执行Lua脚本的原子性防止商品超卖;接口限流(使用Re
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的全栈技术深度解析
remCoding
Java场景面试宝典JavaSpringBootSpringCloudAIKafkaRedisSpringSecurity
场景:互联网大厂Java后端开发面试面试官(严肃):请先自我介绍,并谈谈你熟悉的技术栈。小曾(略紧张):我是小曾,毕业于XX大学,擅长Java后端开发,熟悉SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis等技术。面试官:很好,我们来看第一个场景。假设你要设计一个高并发的电商秒杀系统,你会如何选择技术栈?小曾:秒杀系统对性能要求高,我会用SpringBoot快速搭建,数据库用My
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术拷问
remCoding
Java场景面试宝典Java面试SpringBootJakartaEEAI微服务KafkaRedisSpringAI
场景:互联网大厂Java后端面试面试官(严肃):小曾,请先简单介绍下你过往的项目经验,侧重于高并发场景下的架构设计。小曾(自信):我之前做过一个电商秒杀系统,用了SpringBoot和Redis,高峰期支撑了百万QPS。主要靠Redis缓存热点数据,数据库用了分库分表。面试官(点头):不错,能具体说说缓存雪崩和热点key的解决方案吗?小曾(挠头):呃...缓存雪崩用了熔断器,热点key的话...好
- Java多线程实战指南:从基础到高并发的核心技术解析
添砖Java中
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一、为什么必须掌握多线程?在单核CPU时代,多线程主要用于提高程序响应速度;在如今的多核处理器时代,多线程已成为榨干硬件性能的必备技能。无论是高并发Web服务器、实时数据处理系统,还是游戏引擎,都离不开多线程技术的支撑。典型案例:电商秒杀系统:1秒内处理10万+请求大数据处理:并行计算TB级数据金融交易系统:毫秒级订单撮合二、线程创建的四大核心方式1.继承Thread类(不推荐)classMyTh
- Java高级工程师面试模拟:高并发电商秒杀系统设计与技术解析
搞Java的小码农
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《Java高级工程师面试模拟:高并发电商秒杀系统设计与技术解析》场景设定面试地点:某互联网大厂的现代化办公区,面试室宽敞明亮,面试官坐在主位,表情严肃而专注,小兰则坐在对面,自信满满但内心略显紧张。第1轮:Java核心、基础框架与数据库问题1:Java中的ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的?面试官:小兰,ConcurrentHashMap是Java中常用的线程安全集合,请简单说
- 《实战!用Java+Spring构建高并发电商秒杀系统(小学生都能懂的超详细教程)
大家好呀!今天咱们来聊一个特别刺激的话题——如何用Java和Spring框架打造一个能抗住百万流量的电商秒杀系统!⚡想象一下双11零点,几万人同时抢购限量商品,你的系统会不会直接"扑街"?别担心,跟着我一步步来,保证你能做出一个稳如老狗的秒杀系统!一、秒杀系统到底难在哪?首先咱们得明白,秒杀系统为啥这么难搞?主要是这四大"怪兽":高并发:几万人同时点"立即购买",服务器要炸超卖问题:库存就100件
- 阿里P7面试实录:靠这份“收割机指南”,他当场拿下60k+ offer!
“上周面了个前阿里P7,Java八股文和分布式架构原理背得炉火纯青,秒杀系统设计讲得比我们架构组还细!”一位蚂蚁金服面试官在技术群感慨道。细问才知,这位求职者刚用一份阿里内部流出的《后端offer收割机养成指南》突击了2周,直接通过6轮面试斩下60k+offer。2025年Java后端面试的3大新趋势(附高频考点)据近期阿里、字节、美团等大厂面试反馈,技术考察正发生显著变化:八股文升级场景化基础题
- 2025年Java后端岗互联网大厂技术场景题的总结(附100w字面试题)
小凡敲代码
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一、高并发与分布式系统设计1.百万级QPS秒杀系统问题:如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统?解决方案:Redis预减库存:使用Lua脚本保证原子性操作,防止超卖。异步下单:通过MQ(如Kafka/RocketMQ)削峰,降低数据库压力。限流降级:Sentinel/Nginx限流,防止恶意请求。热点数据隔离:独立Redis集群存储秒杀商品数据。2.分布式事务一致性问题:跨服务下单如何保证数据一致性?方
- 25年最新Java后端社招场景项目题总结!(附100w字面试题)
小凡敲代码
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一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题:如何解决超卖、库存一致性、高并发请求?技术方案:Redis预减库存+异步扣减(Kafka/RocketMQ)分布式锁(Redisson)或乐观锁(CAS)限流策略(Nginx/Sentinel)扩展:热点数据隔离(独立Redis集群)、风控防刷(IP限流、验证码)。分布式文件存储系统(类似GFS)需求:支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
- 50个Java+SpringBoot+Vue毕业设计选题(含技术栈+核心功能)
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javaspringbootvue.js毕业设计毕设
适合人群:计算机专业毕业设计/实战项目/求职作品技术亮点:前后端分离、主流技术栈、多领域覆盖一、电商与交易类智能推荐电商平台技术栈:SpringBoot+Vue+Redis+Elasticsearch核心功能:协同过滤推荐算法、秒杀系统、物流跟踪二手商品交易平台技术栈:SpringBoot+Vue+OSS存储核心功能:多维度检索、信用评分、实名认证社区团购管理系统技术栈:SpringBoot+Vu
- 【Actix Web】Rust Web开发实战:Actix Web框架全面指南(2025企业级应用版)
知识产权13937636601
计算机前端rust开发语言
在2025年高并发、低延迟成为Web服务核心指标的背景下,ActixWeb凭借异步Actor模型与零成本抽象,成为Rust生态中生产环境部署率最高的Web框架。本指南深入解析ActixWeb4.0核心技术,覆盖百万级并发架构设计、内存安全防线构建、云原生集成方案三大实战维度,通过电商秒杀系统、物联网数据平台两大案例,详解如何实现50万QPS下毫秒级响应。提供全链路性能调优清单(包括PGO编译优化+
- Spring Boot秒杀系统崩溃?一招解决高并发难题
国际云
大数据数据库架构
想象一下:精心策划的秒杀活动终于上线,瞬间涌入百万用户,你的系统却不堪重负,页面卡死、库存错乱、订单丢失…这种噩梦场景,正是众多开发者面对高并发时的真实困境。以SpringBoot为核心的秒杀系统,如何突破性能瓶颈?本文将揭示核心解决方案,助你轻松应对流量洪峰。一、秒杀系统崩溃?高并发下的致命痛点流量洪峰:瞬时并发量(QPS/TPS)远超日常数十甚至数百倍,服务器资源(CPU、内存、网络、数据库连
- 关于电商秒杀系统中防超卖、以及高性能下单的处理方案简述
Java鼠鼠吖
java
秒杀抢购系统的成功平稳运行,有一些需要注意的知识点。1高并发,以及刷接口等黑客请求对服务端的负载冲击2高并发时带来的超卖,即商品数量的控制3高负载下,下单的速度和成功率的保证4其他以秒杀单品为例,如抢小米手机。解决方案探讨:第一步限制前端发来的请求量免费领取Java学习资料譬如定在了周二10点开启抢购,那么在之前的一周时间内,都会有预约通知,或者普通的用户浏览。通过预约量、浏览量等数据分析,大概能
- 【基础篇-消息队列】——网关如何接收服务端的秒杀结果
小志的博客
消息队列消息队列
目录一、网关如何接收服务端的秒杀结果本文来源:极客时间vip课程笔记一、网关如何接收服务端的秒杀结果在《【基础篇-消息队列】——为什么需要消息队列》这节课里面,我们举了一个秒杀的例子,这个例子是用来说明消息队列是如何来实现异步处理的。课后很多同学留言提问,网关在发送消息之后,是如何来接收后端服务的秒杀结果,又如何来给APP返回响应的呢?在解答这个问题之前,我需要先说一下,实际生产环境中的秒杀系统,
- MySQL 在电商、金融与互联网行业的深度应用场景剖析
CarlowZJ
AI应用落地涉及的数据库mysql金融数据库
目录一、电商行业:高并发交易与数据实时性保障(一)电商业务对数据库的核心需求(二)MySQL架构设计与优化策略(三)实战案例:某头部电商的秒杀系统数据库优化二、金融行业:数据强一致性与高安全性防护(一)金融业务的数据敏感性与合规要求(二)MySQL的高安全特性应用(三)金融级数据容灾架构构建(四)实战案例:银行核心系统的数据库安全升级三、互联网行业:海量数据存储与灵活扩展能力应对(一)互联网业务的
- 百万并发下的生存之道:Java秒杀系统架构设计全解析
程序员宝库
java系统架构开发语言kafka分布式架构算法
一、前言:秒杀系统的挑战与价值在电商领域,秒杀活动是最具挑战性的业务场景之一。当数万甚至百万用户在同一时刻涌入系统争抢有限商品时,系统面临四大核心挑战:高并发:万级QPS的请求洪峰资源竞争:库存超卖风险系统稳定性:防止雪崩效应公平性保障:抵御机器人刷单本文将深入探讨如何使用Java技术栈构建一个高性能、高可用的秒杀系统,涵盖从架构设计到具体实现的完整解决方案。二、整体架构设计分层架构模型设计原则流
- 【秒杀系统设计】
虚!!!看代码
学习
秒杀系统设计一、访问层1.(秒杀商品页)秒杀页面为静态页面,从而减少服务器的压力,服务端只需要一心的解决秒杀的请求即可2.(秒杀按钮)(1)活动前禁用按钮(2)点击后禁用按钮(3)增加滑动验证码(防止羊毛党)(4)排队机制,提高用户体验二、中间转化层1.nginx负载均衡,如果并发量超过了两三万的话,可以做nginx集群,一旦nginx集群,就得在其上层部署硬件级别的负载均衡器,比如F5或者LVS
- 面试官灵魂拷问:如何设计一个支持 10 万 QPS 的秒杀系统?
天天摸鱼的java工程师
java开发语言
八年经验谈:高并发秒杀系统的全链路设计与实现作为一名经历过多次电商大促考验的Java后端开发者,我深知秒杀系统是对技术架构的终极考验。它不仅需要应对瞬时万级QPS的冲击,更要在库存安全、用户体验、成本控制之间找到平衡。本文将从业务痛点出发,分享一套经过实战验证的秒杀系统设计方案,涵盖架构分层、核心模块实现与工程化经验。一、业务特性与核心挑战分析1.秒杀业务的三大核心特性流量突增:日常流量100QP
- 无锁秒杀系统设计:基于Java的高效实现
会游泳的石头
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引言在电商促销活动中,秒杀场景是非常常见的。为了确保高并发下的数据一致性、性能以及用户体验,本文将介绍几种不依赖Redis实现的无锁秒杀方案,并提供简化后的Java代码示例和架构图。一、基于数据库乐观锁机制✅实现思路:使用版本号字段控制库存更新,避免超卖问题。每次扣减前检查版本号是否匹配,保证原子性操作。架构图:数据库表结构(伪SQL):CREATETABLEproduct_stock(produ
- 高并发秒杀系统设计实战:Spring与分布式架构核心技术剖析
心跃程序
spring分布式架构
高并发秒杀系统设计实战:Spring与分布式架构核心技术剖析随着电商业务爆发式增长,秒杀场景下的高并发挑战成为开发者必须掌握的核心能力。本文基于真实项目实践,深入探讨如何从零构建可支撑百万级流量的秒杀系统,重点分析库存一致性、分布式事务、系统扩展性等关键问题的解决方案。一、技术架构演进路径基础框架搭建SpringBoot项目初始化与多环境配置日志链路追踪设计(MDC+ELK实战案例)服务健康检查与
- Redis最佳实践——秒杀系统设计详解
纪元A梦
Redis常见问题与最佳实践redis数据库缓存
基于Redis的高并发秒杀系统设计(十万级QPS)一、秒杀系统核心挑战瞬时流量洪峰:100万+QPS请求冲击库存超卖风险:精准扣减防止超卖系统高可用性:99.99%服务可用性要求数据强一致性:库存/订单/支付状态同步用户体验保障:排队机制防止系统雪崩二、系统架构设计(百万级并发)用户端CDN静态资源缓存Nginx集群API网关限流熔断风控校验验证码服务秒杀服务集群RedisClusterKafka
- Redis最佳实践——性能优化技巧之集群与分片
纪元A梦
Redis常见问题与最佳实践redis性能优化wpf
Redis集群与分片在电商应用中的性能优化技巧一、Redis集群架构模式解析1.主流集群方案对比方案核心原理适用场景电商应用案例主从复制读写分离+数据冗余中小规模读多写少商品详情缓存RedisSentinel自动故障转移+监控高可用需求场景订单状态缓存RedisCluster原生分布式分片大规模数据/高并发购物车/秒杀系统代理分片(Twemproxy)中间件统一分片兼容旧客户端历史系统改造客户端分
- Redis实现秒杀系统架构与实战案例
闲人编程
pythonredis秒杀系统架构实战键值对多级缓存限流
目录Redis实现秒杀系统架构与实战案例1.秒杀系统核心挑战1.1技术难点矩阵1.2架构设计原则2.Redis技术选型分析2.1关键数据结构2.2原子操作对比3.案例分析与实现案例1:基础秒杀功能案例2:分布式锁优化案例3:异步订单处理4.性能优化策略4.1多级缓存方案4.2库存分段优化4.3限流算法对比5.生产环境建议5.1监控指标配置5.2灾备方案设计5.3安全防护措施Redis实现秒杀系统架
- Redis 设计高并发秒杀系统
奔向理想的星辰大海
Java研发实用技巧redis前端数据库
在电商领域,存在着典型的秒杀业务场景,那何谓秒杀场景呢。简单的来说就是一件商品的购买人数远远大于这件商品的库存,而且这件商品在很短的时间内就会被抢购一空。比如每年的618、双11大促,小米新品促销等业务场景,就是典型的秒杀业务场景。秒杀业务最大的特点就是瞬时并发流量高,在电商系统中,库存数量往往会远远小于并发流量,比如:天猫的秒杀活动,可能库存只有几百、几千件,而瞬间涌入的抢购并发流量可能会达到几
- 设计一个高性能秒杀系统:架构与实现指南
专业WP网站开发-Joyous
Java架构学习架构
在2025年的电商领域,秒杀系统是提升用户参与度、刺激销售和增强品牌影响力的关键功能。这类系统需要应对极高的流量峰值,通常在促销活动(如双11或黑色星期五)期间,QPS(每秒查询率)可轻松突破百万。根据2024年阿里巴巴的报告,其平台在单日处理超20亿笔交易,秒杀系统在其中贡献了显著份额。设计一个秒杀系统需要解决高并发、低延迟、防止超卖和高可用性等挑战,尤其是在不可预测的流量激增下。本文将详细设计
- 【redis实战篇】第六天
MuYiLuck
【redis】redis数据库缓存
摘要:本文介绍了基于Redis的秒杀系统优化方案,主要包含两部分:1)通过Lua脚本校验用户秒杀资格,结合Java异步处理订单提升性能;2)使用RedisStream实现消息队列处理订单。方案采用Lua脚本保证库存校验和一人一单的原子性,通过阻塞队列异步保存订单,并引入Redisson分布式锁防止重复下单。RedisStream实现消息队列,支持消费组和ACK确认机制,确保订单可靠处理。系统还设计
- 【后端高阶面经:缓存篇】37、高并发系统缓存性能优化:从本地到分布式的全链路设计
无心水
java缓存性能优化后端高阶面经后端工程师的高阶面经Java高阶面经redis
一、缓存性能优化的核心价值与分层架构(一)缓存的多维价值体系延迟优化内存访问速度(100ns)vs磁盘数据库(10ms+),性能提升10万倍+案例:电商详情页通过缓存将响应时间从500ms降至50ms吞吐提升单机Redis可支撑10万QPS,分担数据库压力案例:秒杀系统通过缓存拦截90%请求,数据库QPS从10万降至1万系统保护流量削峰:通过缓存队列平滑突发流量(如微博热搜场景)容灾降级:Redi
- 秒杀系统设计:从本地缓存到分布式锁的18个细节陷阱
双囍菜菜
Java缓存分布式
秒杀系统设计:从本地缓存到分布式锁的18个细节陷阱文章目录秒杀系统设计:从本地缓存到分布式锁的18个细节陷阱一、本地缓存的甜蜜陷阱:你以为的快不一定是快二、分布式锁的暗礁:你以为锁住了其实在裸奔三、流量洪峰的致命疏忽:没有缓冲的河道必然决堤陷阱5:直接写库(像让顾客直接进仓库抢货)四、其他致命陷阱清单五、从战场中活下来的设计哲学一、本地缓存的甜蜜陷阱:你以为的快不一定是快想象超市大促时,收银员把常
- Java面试必备:如何设计一个秒杀功能:架构设计与实现指南
二进制11
#Java热门面试题200道java面试开发语言系统设计后端
Java面试题-如何设计一个秒杀功能?引言秒杀功能是电商系统中极具挑战性的场景之一,它要求在极短时间内处理大量并发请求,同时保证系统的稳定性和数据的一致性。本文将详细介绍秒杀功能的设计思路、技术选型和实现方案。一、秒杀系统的核心挑战高并发:短时间内大量用户同时访问资源竞争:有限库存的超卖问题系统稳定性:防止系统崩溃或服务降级数据一致性:保证库存扣减的准确性二、秒杀系统架构设计1.整体架构图客户端C
- java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决
zwllxs
javajdk
好久不来iteye,今天又来看看,哈哈,今天碰到在编码时,反射中会抛出
Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东,从字面意思看,是反射在获取getter时迷惑了,然后回想起java在boolean值在生成getter时,分别有is和getter,也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk,
- IT人应当知道的10个行业小内幕
beijingjava
工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好,但有公司因此视你为其“佣人”。
尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好,但和其他行业人士比较,IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中,科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加,所以我们完全有理由相信,IT专业人才的需求量也不会减少。
然而,正因为IT人士的薪水普遍较高,所以有些公司认为给了你这么多钱,就把你看成是公司的“佣人”,拥有你的支配
- java 实现自定义链表
CrazyMizzz
java数据结构
1.链表结构
链表是链式的结构
2.链表的组成
链表是由头节点,中间节点和尾节点组成
节点是由两个部分组成:
1.数据域
2.引用域
3.链表的实现
&nbs
- web项目发布到服务器后图片过一会儿消失
麦田的设计者
struts2上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员,我们必须要意识到,客服端和服务器端的交互是很有必要的,比如你用eclipse写了一个web工程,并且发布到了服务器(tomcat)上,这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程,你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是,有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
- CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法
IT独行者
CodeIgniterCart框架
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题,发现当name的值为中文时,就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明,如下:
$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
- linux回收站
_wy_
linux回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站,我并不想删,手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它,但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区,而是在另一个独立的Linux分区下,这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下,相关的删除信息(删除时间和文件所在
- jquery回到页面顶端
知了ing
htmljquerycss
html代码:
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
<div id="container">页面内容</div>
<p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
- B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址:
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树:
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);
&nb
- 数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题,使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误:
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
- java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,任意化的缺点就是要实行强制转换,这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点:消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义:
泛型:就是在类中将其模糊化,在创建对象的时候再具体定义
class fan
- javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScriptJavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
- 探索JUnit4扩展:假设机制(Assumption)
bijian1013
javaAssumptionJUnit单元测试
一.假设机制(Assumption)概述 理想情况下,写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方,但是有的时候,这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现,可能隐藏得很深,从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素,而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的,
- 【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中,POJO(Data类)是一个范型类,在Tests中,指定范型类为PieceData,POJO初始化完成后,通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串,然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
- 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结:
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation,类似于RDD的action,会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数(是一个RDD[T]=>Unit的函数类型),这样,当foreachRDD方法在每个Worker上执行时,
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
javanetty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”:
如果ChannelPipeline只有一个handler(假设为handlerA)且希望用另一handler(假设为handlerB)
来
- Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道,Linux下有一个常用的命令叫做ps(Process Status),是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的,在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用,它就是jps(Java Process Status),它可以用来
- window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
- 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdkhadoopjps
在安装hadoop时,执行JPS出现下面错误
[slave16]
[email protected]:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
- PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数,这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然,在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数,几十
- android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
- linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符linux通配符
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能,那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符,如下表所示 符号 意义 * 万用字符,代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符,代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如:[abcd]代表一定有一个字符,可能是a、b、c
- Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能,我初步了解的如下(只在Android应用层试验):
1、因为Android有短信收发接口,可以调用接口完成短信收发;
发送过程:APP(基于短信应用修改)接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
- asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.netC#hovertreeasp.netWeb Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下:
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
- 一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员书籍
编者按:2008年8月4日,StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问:哪本最具影响力的书,是每个程序员都应该读的?
“如果能时光倒流,回到过去,作为一个开发人员,你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本, 你会选择哪本书呢?我希望这个书单列表内容丰富,可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数
- 单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
- PO VO BEAN 理解
q137681467
VODTOpo
PO:
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。
BO:
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
- 战胜惰性,暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话:“别人都在你看不到的地方暗自努力,在你看得到的地方,他们也和你一样显得吊儿郎当,和你一样会抱怨,而只有你自己相信这些都是真的,最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋,我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在,是否你就真的相信他们如此不思进取,而开始放松了对自己的要求随波逐流呢?
我有个朋友是搞技术的,平时嘻嘻哈哈,以
- NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组jniNDK
多维数组和对象数组一样处理,例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示,直到数组变为一维的,且里面元素为基本类型,去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s