双指针算法(四)：力扣 88.合并两个有序数组 | 经典例题

题目描述

给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到 nums1 中，使 nums1 成为一个有序数组。

初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。你可以假设 nums1 的空间大小等于 m + n，这样它就有足够的空间保存来自 nums2 的元素。

示例
示例一：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3

输出：[1,2,2,3,5,6]

示例二：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0

输出：[1]

解题思路
看到这个题目，当时的第一反应就是；把第二组直接放在第一组的后面，然后sort排序一次就好了；

这么做也不是不可以，就是在双指针方法面前显得很缓慢，而且很笨拙~

现在来看一下双指针算法的解题思路把

首先，两个数组是升序排列的，我们从最大值开始找（从最小值开始找也行，只不过题目给了现成的 m 和 n）

我们首先使用两个指针就是已经给了的 m 和 n；

然后我们使用额外的一个指针，定义为 pos ，复制用，并且让 pos = m+ n - 1；

pos 的位置，就是结果的最后面的位置；

然后，m 对应的值 和 n 对应的值进行比较；

最大的由pos复制过去，并且对应的指针前移；

如果 m 还没有走完，但是 n 已经走完了，说明 第二个数组已经完全排序进去了，第一个剩下的部分已经是有序的，不用处理；

如果 m 走完了，但是 n 没有走完，说明第二个数组还有剩余的没有加入的元素，由于本身也是有序的，直接遍历加入即可；

需要注意的是，指针的移动使用了 ++ 和 – 的性质，所以和三目运算符配合起来，非常巧妙

代码

class Solution {
     
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
     

        // 方法一：添加后sort排序
        // for(int i=0; i
        //     nums1[m++] = nums2[i];
        // }//把数组2替换掉数组1里的0，然后.sort()排序
        // sort(nums1.begin(),nums1.end());

        // 方法二： 双指针算法
        int pos = m-- + n-- - 1; // pos指针，复制用； -1 因为是下标； 从后往前，先放较大的

        // 留意这个三目表达式；利用了 --  ++ 的技巧，很经典
        while (m >= 0 && n >= 0 ) {
     
            nums1[pos--] = nums1[m] > nums2[n] ? nums1[m--] : nums2[n--];
        }

        while (n >= 0 ) {
     
            nums1[pos--] = nums2[n--] ;
        }
    }
};

结果