VS2017+CUDA10.1+OPENCV3.4.10+QT5.14.1环境下YOLOv4编译记录

系统环境：

CPU：I7-6700

显卡：GTX 2080 SUPER

系统：windows10，CUDA10.1，cudnn7.6.5，OpenCV3.4.10（未设置with_QT项不影响QT正常调用），QT5.14.1

darknet文件说明：

(1)darknet.sln  ：得到darknet.exe，darknet的命令行格式，GPU模式；（测试和训练）

(2)darknet_no_gpu.sln ：得到darknet_no_gpu.sln，darknet的命令行格式，CPU模式；

(3)yolo_cpp_dll.sln ：得到yolo_cpp_dll.dll 和 yolo_cpp_dll.lib；是darknet的C++接口；GPU模式；（外部调用）

(4)yolo_cpp_dll_no_gpu.sln ：得到yolo_cpp_dll_no_gpu.dll 和 yolo_cpp_dll_no_gpu.lib；是darknet的C++接口；CPU模式；
其中，第1和第3项为我们所需要的文件。

编译（CMAKE 3.18.4）：

1）设置darknet源文件目录和build目录：

2）设置OPENCV目录，采用OPENCV3.4.10自编译版本（需勾选WITH_CUDA）：

3）设置CUDA编译器：

4）Configure选用VS2017,x64；

      CMAKE_INSTALL_PREFIX和INSTALL_LIB_DIR用于设置编译结果存放路径，不设置采用darknet默认路径

      点击Configure和Generate生成相应的文件；

5）管理员打开VS2017，

      生成 >> 生成解决方案；右键项目 >> 生成 即可生成对应的exe和lib文件。

   

QT调用yolo_cpp_dll.lib，编译器采用MSVC2017 64bit，非MinGW版本。

1）pro文件设置，yolo依赖OpenCV（With CUDA）：

win32:CONFIG(release, debug|release): LIBS += -L$$PWD/lib/ -lopencv_world3410
else:win32:CONFIG(debug, debug|release): LIBS += -L$$PWD/lib/ -lopencv_world3410d
else:unix: LIBS += -L$$PWD/lib/ -lopencv_world3410

LIBS += $$PWD/lib/yolo_cpp_dll.lib \

INCLUDEPATH += $$PWD/include \
    D:/OpenCV3.4.10/build/install/include \
    D:/OpenCV3.4.10/build/install/include/opencv \
    D:/OpenCV3.4.10/build/install/include/opencv2 \

2）头文件：

#define OPENCV
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "yolo_v2_class.hpp"

3）源文件：

#pragma execution_character_set("utf-8")
#include "trobotsystem.h"
#include "ui_trobotsystem.h"

#pragma comment(lib, "C:/Users/xiaoffice/Desktop/TrobotSystem/lib/yolo_cpp_dll.lib")

可能的错误：

C:\Users\xiaoffice\Desktop\QTyolo\facdet\mainwindow.cpp:132: error: C2664: “std::vector> Detector::detect(image_t,float,bool)”: 无法将参数 1 从“cv::Mat”转换为“std::string”
with
[
    _Ty=bbox_t
]

原因1：#define OPENCV必须在#include "yolo_v2_class.hpp"前

注意：yolo_cpp_dll.lib版本与OpenCV和QT运行版本不一致，需确保都为Release x64或 Debug x64版本

具体调用代码可参见博客https://blog.csdn.net/stjuliet/article/details/88073033，或私信交流。