一个阿里p7学长给的nosql面试知识库,绝对真实,学会了去面呀。
最近整理了一下超硬核系列的文章和面经系列的文章,可以持续关注下:
超硬核系列历史文章:(我保证每篇文章都有值得学习的地方,并且对小白有特别大的提高,敢说敢负责。)
这个系列入门级别的有万字,有些文章十万字。真的建议每篇文章都收藏
《这是全网最硬核redis总结,谁赞成,谁反对?》六万字大合集
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超硬核!数据库学霸笔记,考试/面试随便秒杀
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超硬核!小白读了这篇文章,就能在算法圈混了
当年,兔子学姐靠这个面试小抄拿了个22k
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超硬核!我统计了BAT笔试面试出现频率最高的五道题,学会了总能碰到一道
当年,学姐把这份Java总结给我,让我在22k的校招王者局乱杀
超硬核万字!web前端学霸笔记
面试经验系列历史文章:
这个系列离结束差的还特别多,会更新涵盖所有一线大厂的所有岗位,也可以关注一下。
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NoSQL数据库的劣势:①缺乏底层基础理论做支撑②很多nosql数据库都不支持事务的强一致性
劣势:①可扩展性非常差②不具备水平可扩展性,无法较好支持海量数据存储③数据模型定义严格,无法较好的满足新型web2.0应用需求
2)连接远程的mongdb服务器:mongo “mongodb://mongodb0.example.com:27017” 3)查看所以数据库:show dbs 4)创建数据库:use DATABASE_NAME use database1 5)创建集合:插入数据时候自动创建集合 6)插入文档:db.cllection1.insert({name:”张三”,age:20})
ObjectId() 用于创建ObjectID;getTimestamp() 用于取得ObjectID的时间戳; valueOf() 用于取得ObjectID的字符串表示
1、创建/切换数据库:use db1
2、查看数据库:show dbs
3、删除当前数据库:db.dropDatabase()
4、创建集合:db.createCollection("c1")
5、创建集合并添加数据
db.dept.insert({deptno:1,deptname:"技术部",location:"beijing"})
6、查看集合:show collections
7、删除集合:db.collection_name.drop()
8、查看所有文档数据:db.dept.find()
9、查看单独的一个文档:db.dept.findOne()
db.collection.insertMany()
drop函数,不仅删除文档,还会删除集合中的索引,db.test.drop()
deleteOne()和deleteMany()
var bulk=db.student.initializeOrderedBulkOp()
var bulk=db.student.initializeUnorderedBulkOp();
bulk.insert({name:"san",age:18})
bulk.insert({name:"si",age:18,})
bulk.find({name:"si"}).remove();
db.集合名.update(查询条件(相当于where);更改的内容(相当于set);查询条件不存在时,选择{ upsert:true}插入,false:不插入;查询出多个文档,选择{multi:true}全部,false:第一条)
返回值:WriteResult({“nMatched”:1,“nUpserted”:0,”nModified”:1})
依次是:满足的文档个数 ;upsert:true时插入的个数;实际修改的文档个数
更改操作符:
③db.update_test.update(
{name:"xiaoli"},
{$set:{name:"xiaoli_update",age:28}},
{multi:true})
⑥db.update_test.update({_id:1},{$unset:{年龄:1}})
内嵌文档:①修改整个内嵌:{$set:{field1:新内嵌文档}} ②修改内嵌的某个字段:{$某个更改操作符:{“field1.field2”:value}}
数组元素:
①db.array_test.insert([
{name:"joe",scores:[60,60,61,62]},
{name:"jack",scores:[]}
])
②db.array_test.update({name:"joe"},{$pop:{scores:-1}})
③db.array_test.update({name:"joe"},{$pull:{scores:{$gt:61}}})
MongoDB为$push和$addToSet提供了一组修改器(modifiers)。通过将操作符和修改器结合使用,可以实现更多复杂的功能
①db.array_test.update(
{name:"joe"},
{$push:{scores:{$each:[90,92,85]}}})
②db.array_test.update(
{name:"joe"},
{$push:{scores:{$each:[90,92,85]}}})
③db.array_test.update(
{name:"jack"},
{$push:
{
scores:
{$each:[{course:"语文",成绩:80},
{course:"数学",成绩:95},
{course:"外语",成绩:70},
],
$sort:{ 成绩:-1},$slice:2} }})
query:指明查询条件 db.student.find({name:”joe”,age:{$lt:22}})
fields; 用于字段映射,指定是否返回该字段,0代表不返回,1代表返回,语法格式:{field:0}或{field:1}
limit:限制查询结果集的文档数量,指定查询返回结果数量的上限
例如:db.student.find({name:”joe”},{“name”:1,”age”:1},2})
skip:跳过一定数据量的结果,设置第一条返回文档的偏移量
例如:db.student.find({name:”joe”},{“name”:1,”age”:1},2,1})
db.student.find({“address.city”:”Beijing”})
与位置无关:db.student.find({“score.成绩”: 80})
与位置有关:db.student.find({“scores.2.成绩”: 95})
{
{
在$In中只能用正则;在隐式的$and只能用$regex; option包含x或s时,只能用$regex
为复合索引设置唯一属性时,只能保证组合索引字段的唯一性,不能确保单个或索引字段自己的唯一性;id唯一索引是自动创建的不能被删除
指的是只为索引字段存在的文档建立索引,即使索引字段的值为null,但不会为索引字段不存在的文档建立索引。
复合键索引不具备生存时间特性
db.student.createIndex({name:1,age:-1})
db.student.createIndex({name:1,age:1},{ name:’name_age’})
查看集合拥有的索引db.collection.getIndexes()
查询建立索引的键名 db.collection.getIndexKeys()
重建当前集合的所有索引 db.collection.reIndex()先删除在重建
查询索引的大小 db.a1.totalIndexSize()
db.collection.dropIndex(index)
index:可以是索引的名字,也可以是创建索引时的keys文档参数 db.student.dropIndex(‘name_age’) //索引名
db.student.dropIndex({name:1,age-1}) //keys参数
删除集合中所有的索引 db.collection.dropIndexes()
db.collection.find().explain()
db.stu.find({age:22}).explain() db.stu.find({age:22}).explain(false)
db.stu.find({age:22}).explain(“queryPlanner”) queryPlanner:查询计划的选择器,首先进行查询分析,最终选择一个winningPlan是explain返回的默认层面。
hint函数:db.集合.find().hint(index) index参数可以是索引的名字(字符串)或者创建索引时使用的keys参数。
Mongdb限制每个集合上最多只能创建64个索引
db.createUser({ user: “zhangsan”,pwd: “zhangsan123”,roles:[{ role:
“userAdmin AnyDatabase ", db: "admin" }] })
db.changeUserPassword("accountUser", "SOh3TbYhx8ypJPxmt1oOfL")
删除用户(只删除当前数据中的football用户)
db.article.aggregate([ { $limit : 5 } ]);
db.article.aggregate( { $skip : 5 } );
排序db.users.aggregate( [ { $sort : { age : -1, posts: 1 } } ] )
db.books.aggregate( [ { $group : { _id : "$author", books: { $push: "$title" } } }, { $out : "authors" } ] )
常用的主要有两个:count和distinct
看雪梨TXT的第三题
1、确认该节点与所有客户端都断开连接2、关闭该从节点3、(主节点)将从节点从REPL的配置信息中删除rs.remove(“127.0.0.1:27019”)
4、(主节点)确认复制集已经没有该节点rs.conf()
5、将从节点的数据目录删除或者重命名6、创建新的目录供仲裁节点使用
7、启动仲裁节点所需的mongodb实例8、连接上主节点mongo --port 27018 9、添加仲裁节点到副本集中 10、查看复制集的状态
优点:①RDB是一个非常紧凑的文件②RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做,父进程不需要再做其他IO操作,所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能.③与AOF相比,在恢复大的数据集的时候,RDB方式会更快一些
缺点:①数据丢失风险大 ②RDB需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候,fork的过程是非常耗时的,可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求
优点:①AOF文件是一个只进行追加的日志文件 ②使用AOF 会让你的Redis更加灵活: 你可以使用不同的fsync策略 ③redis可以在 AOF 文件体积变得过大时,自动地在后台对 AOF 进行重写 ④AOF文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作, 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存, 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂, 对文件进行分析也很轻松
缺点:①对于相同的数据集来说,AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积 ②根据所使用的 fsync 策略,AOF 的速度可能会慢于 RDB
通过主从复制可以允许多个slave server拥有和master server相同的数据库副本。 主从复制特点: