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前端视界
前端大数据与AI人工智能前端艺匠馆前端前端框架ai
前端领域主流框架的优缺点大剖析关键词:React、Vue、Angular、Svelte、虚拟DOM、响应式编程、前端工程化摘要:本文深入解析React、Vue、Angular、Svelte四大主流前端框架的核心设计原理,通过架构图解、算法源码剖析、数学建模和实战对比,揭示各框架在性能优化、开发体验、工程实践等方面的本质差异。文章包含6个完整项目案例和20+性能基准测试数据,为技术选型提供科学决策依
- 数学建模-模糊性综合评价模型
viperrrrrrr
数学建模
前言hellohello~,这里是viperrrrrrr~,欢迎大家点赞关注收藏个人主页:viperrrrrrr的博客欢迎学习数学建模算法、大数据、前端等知识,让我们一起向目标进发!对于算法的都可以在上面数据结构的专栏进行学习哦~有问题可以写在评论区或者私信我哦~目录2.1指标体系构建2.2数据收集及预处理我将通过以下的问题求解来介绍模糊性综合评价:中医药是中国传统文化的重要组成部分,凝聚了中华民
- 清风数学建模个人笔记--模糊综合评价
fvdj0
数学建模笔记
目录一、量二、分类三、模糊函数的三种表示方法四、应用:模糊综合评价(评判)一、量①确定性:经典数学(几何、代数)②不确定性:随机性(概率论、随机过程)灰性(灰色系统)模糊性(模糊数学)二、分类:偏小型:年轻、小、冷中间型:中年、中、暖偏大型:年老、大、热三、模糊函数的三种表示方法(1)模糊统计法(设计调查问卷,不推荐,主观性最弱)(2)借助已有的尺度(需要已有的指标,并能收集到数据)论域模糊集隶属
- 第十六届蓝桥杯C/C++程序设计研究生组国赛 国二
岁忧
刷题那件三两事蓝桥杯蓝桥杯c语言c++算法
应该是最后一次参加蓝桥杯比赛了,很遗憾,还是没有拿到国一。大二第一次参加蓝桥杯,印象最深刻的是居然不知道1s是1000ms,花了很多时间在这题,后面节奏都乱了,抗压能力也不行,身体也不适。最后省二。大三第二次参加蓝桥杯,中间也打了其他比赛,数学建模、ccpc这些,抗压能力提升很大,哈哈哈哈,刷的题也很多啦,印象当中,做出来了很多道dp题,很有成就感,最后国二。大四保研,gap了一年。研一第三次参加
- 基于高灵敏度熔断机制的新旧协议自动回滚体系(2025技术实现)
百态老人
数学建模
一、核心设计原理与数学建模1.高灵敏度熔断触发机制为满足0.1%错误率阈值检测与30ms级响应要求,构建基于滑动窗口的实时统计模型:\text{实时错误率}=\frac{\sum_{i=1}^{N}\mathbb{I}(Status_i=Error)}{\sum_{i=1}^{N}\mathbb{I}(Status_i\neqPending)}\times100\%\quad\text{其中}\N
- 2024年数学建模比赛题目及解题代码
yz_518 Nemo
数学建模算法
目录一、引言1.1竞赛背景介绍1.1.1数学建模竞赛概述1.1.2生产过程决策问题在竞赛中的重要性1.2解题前准备1.2.2工具与资源准备1.2.3心态调整与策略规划二、问题理解与分析三、模型构建与求解3.1模型选择与设计3.1.1根据问题特性选择合适的数学模型类型3.1.2设计模型框架,定义变量、参数和方程3.2模型构建3.2.1构建目标函数,反映生产决策的优化目标3.2.2将所有约束条件转化为
- 机器学习、深度学习在数学建模的应用
「已注销」
数学建模机器学习深度学习
数学建模,作为借助数学语言描述现实、解析系统行为并进行预测的关键方法论,长久以来是科学探索与工程实践的智力引擎。与此同时,机器学习,特别是深度学习的崛起,以其从海量数据中萃取复杂模式与高级表征的卓越能力,正在深刻变革知识发现的图景。当前,一个显著的学术趋势是将深度学习的数据驱动洞察与数学建模的机理演绎框架进行深度融合。这种融合并非简单的技术叠加,而是旨在基本原理层面寻求互补,在应用实践中催生创新,
- Transformer-BIGRU多输入多输出 | Matlab实现-Transformer-BIGRU多输入多输出预测,运行环境为Matlab2023及以上
Matlab算法改进和仿真定制工程师
transformermatlab深度学习
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍年来,随着深度学习技术的飞速发展,基于Transformer和循环神经网络(RNN)的混合模型在时间序列预测领域展现出强大的优势。本文将深入探讨一种结合Transformer和双向门控循环单元(BiGRU)
- 从理论到实践:情感分析如何提升量化价值投资收益率?
量化价值投资入门到精通
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从理论到实践:情感分析如何提升量化价值投资收益率?关键词:情感分析、量化价值投资、自然语言处理、投资组合优化、收益率提升、金融文本分析、量化策略摘要:本文系统解析情感分析技术在量化价值投资中的理论基础与实践路径。首先构建情感分析与价值投资的理论关联模型,揭示金融文本情感数据对资产定价的影响机制。其次通过数学建模和算法实现,演示如何将情感得分嵌入经典量化模型(如CAPM、Black-Litterma
- 数学领域的数学建模团队协作
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数学领域的数学建模团队协作关键词:数学建模、团队协作、模型构建、算法设计、问题解决摘要:本文聚焦于数学领域的数学建模团队协作,深入探讨了团队协作在数学建模中的重要性及关键要素。首先介绍了数学建模的背景知识,包括其目的、适用范围、预期读者和文档结构等。接着阐述了数学建模团队协作涉及的核心概念,如团队角色、沟通机制等,并给出相应的原理和架构示意图。详细讲解了核心算法原理及操作步骤,结合Python代码
- MATLAB 中常用的微分函数介绍
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MATLAB中常用的微分函数介绍在MATLAB中,微分运算是数值计算和符号计算中常用的功能。无论是在进行数据分析、优化算法,还是数学建模时,微分都扮演着重要的角色。本文将介绍MATLAB中常用的微分函数,并通过简单的示例帮助大家理解如何在实际应用中使用这些函数。引言微分是数学中重要的运算之一,广泛应用于物理学、工程学、经济学等领域。在MATLAB中,微分函数可以帮助我们对数据进行分析,提取变化趋势
- 从单模态到多模态:空间智能新趋势
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从单模态到多模态:空间智能新趋势关键词:多模态学习、空间智能、跨模态融合、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示摘要:本文深入探讨了从单模态到多模态的空间智能演进过程。我们将首先回顾单模态系统的局限性,然后详细分析多模态学习的核心原理和技术实现,包括跨模态表示学习、对齐和融合策略。文章将提供数学建模、算法实现和实际应用案例,展示多模态空间智能如何通过整合视觉、语言、听觉等多源信息实现更接近人
- 基于双层优化的微电网系统规划设计方法(Matlab代码实现)
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个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述微电网系统结构微电网系统双层规划设计结构双层优化模型上层容量优化模型下层调度优化模型一、双层优化方法的基本原理及在微电网规划中的作用二、微电网系统规划设计的关键要素三、双层优化在微电网中的具体应用场景与案例四、数学建模方法与约束条件处理(一)典型双层模
- 2024年中科院一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测
Matlab算法改进和仿真定制工程师
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍摘要:光伏功率预测对于提高电力系统稳定性和可再生能源的有效利用至关重要。本文针对多变量时间序列光伏功率预测问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)、极光优化算法(PLO)、Transformer和长短期记
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一、专业领域KAN方法创新路径领域函数分解策略•数学建模:针对专业领域特性设计专用基函数组合•医学影像:采用小波变换基函数分解图像特征```pythonclassWaveletKAN(nn.Module):def__init__(self):self.wavelet_basis=nn.Parameter(torch.randn(8,32,3))#8通道小波基defforward(self,x):r
- 路径=算法=操作:复杂系统行为的统一数学框架
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融智学应用场景全球语言定位系统全球知识定位系统算法数学建模融智学的重要应用人工智能课程设计复杂系统智慧系统
路径=算法=操作:复杂系统行为的统一数学框架融智学应用场景领军人才实训实操实践示范课题组:邹晓辉摘要:本文提出复杂系统研究一个基础性假设:路径=算法=操作。通过整合数学建模、拓扑分析与动力系统理论,证明复杂系统的行为轨迹(路径)、形式化数学描述(算法)及物理/生物实现过程(操作)本质上是统一的。再结合数学生物学、量子力学、信息传输与意识研究的案例,通过关键公式、对比表格与示意图对此框架进行系统解读
- 2025年第二届仿真与电子技术国际学术会议(ICSET 2025)
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仿真与电子技术:虚实共生的创新引擎仿真技术是电子创新的“虚拟沙盘”,通过数学建模在虚拟空间预演技术演进。数字孪生技术模拟复杂系统全生命周期,某无人机飞控系统经虚拟验证后,飞行稳定性显著提升;电磁仿真优化5G基站天线布局,信号覆盖效率大幅增强。这种“先模拟后实现”的模式,让设计缺陷在代码阶段即被修正,避免了实体制造的试错成本。电子技术则是仿真落地的“物理链条”。FPGA可编程芯片为实时仿真提供灵活硬
- Spring Security 让后端系统的安全管理更高效
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#SpringSecurity让后端系统的安全管理更高效>关键词:SpringSecurity、安全认证、权限控制、过滤器链、OAuth2、JWT、RBAC>摘要:本文深入探讨SpringSecurity如何通过其模块化架构和丰富的安全功能提升后端系统安全管理效率。从核心过滤器链机制到OAuth2集成,从基础表单登录到JWT令牌验证,结合算法原理、实战案例和数学建模,全方位解析现代Web应用安全防
- 基于Python的量化止损策略回测框架搭建指南
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基于Python的量化止损策略回测框架搭建指南关键词:量化交易、止损策略、Python回测、金融科技、风险管理、算法交易、Pandas摘要:本文详细介绍如何使用Python构建一个完整的量化止损策略回测框架。我们将从基础概念出发,逐步讲解止损策略的核心原理、数学建模方法,并通过实际代码示例展示如何实现移动止损、百分比止损等多种策略。文章还将涵盖数据处理、性能优化、可视化分析等关键环节,帮助读者建立
- 【WSN】无线传感器网络(WSN)的AODV路由协议研究附Matlab代码GUI
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍摘要:无线传感器网络(WSN)作为一种新型的网络技术,因其在环境监测、军事侦察、医疗保健等领域的广泛应用而备受关注。然而,WSN的节点能量有限、带宽受限以及拓扑结构动态变化等特点,对路由协议的设计提出了严峻
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大数据领域数据产品的成本效益分析关键词:大数据、数据产品、成本效益分析、总拥有成本、投资回报率、净现值、成本模型摘要:本文系统解析大数据领域数据产品的成本效益分析体系,构建涵盖成本结构、效益维度、量化模型的完整框架。通过数学建模与算法实现,结合金融风控、电商推荐等实战案例,阐述如何精准计算数据产品的总拥有成本(TCO)与投资回报率(ROI),并提供工具链与最佳实践。适合数据产品经理、成本分析师及技
- 国赛一等奖水平思路分析:2025 年第七届中青杯全国大学生数学建模竞赛题目 C 题:忧郁症的双重防线:精准预测与有效治疗,更多内容持续更新,麻烦各位uu点赞收藏关注!
极客数模
数学建模思路模型论文免费分享数学建模matlab深度学习贪心算法pythongithub算法
问题一:基于多模态信息构建情绪识别模型一、问题背景与建模目的抑郁症作为一种以情绪低落、兴趣缺失为核心症状的常见精神障碍,其早期识别面临显著挑战。大量临床研究表明,抑郁倾向往往先表现为“隐性情绪波动”,包括语音语调的变化、面部表情的微弱扭曲及生理指标(如心率、皮电反应)等轻微异常。因此,精准识别个体在日常场景中的细微情绪特征,是预测抑郁风险、实现早期干预的前置前提。本问题的目标是建立一个多模态情绪识
- 25年电工杯AB题|超级棒|光伏电站发电功率日前预测问题|城市垃圾分类运输的路径优化与调度|Python、Matlab代码、论文
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️竞赛事件及参赛1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版3电工杯A、B资源下载3.1A题3.2B题3.3完整资源下载4思路、Python代码、Matlab代码、论文⛳️竞赛事件及参赛“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛已成功举办十四届,累计参赛高校
- 数学建模期末速成 聚类分析与判别分析
HCl+NaOH=NaCl+H_2O
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聚类分析是在不知道有多少类别的前提下,建立某种规则对样本或变量进行分类。判别分析是已知类别,在已知训练样本的前提下,利用训练样本得到判别函数,然后对未知类别的测试样本判别其类别。聚类分析根据样本自身的属性,用数学方法按照某些相似性或差异性指标,定量地确定样本之间的亲疏关系,并按这种亲疏关系程度对样本进行分类。常见的聚类分析方法有系统聚类法、动态聚类法和模糊聚类法等。对样本进行分类称为Q型聚类分析,
- 数学建模-嘉陵江铊污染事件解题全过程文档及程序
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数据分析数学建模数学建模数据分析
嘉陵江铊污染事件原题再现: 某年5月5日18时,四川广元市环境监测中心站监测发现嘉陵江入川断面水质异常,西湾水厂水源地水质铊元素超标4.6倍。初步判定污染源为川陕界上游输入型、一次性污染团。此次事件再一次警示民众水污染监控及预警的重要性。水污染可主要分为"点源污染"与"面源污染"两种类型,当出现水质重金属污染超标时,管理部门需要能尽早快速诊断出污染类型及污染源位置,这样能尽快切断污染源,减少污染
- 2024年华为杯数学建模竞赛F题-X射线脉冲星光子到达时间建模思路+代码+论文助攻
matlab科研助手
数学建模思路及matlab代码数学建模
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、期刊写作与指导,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信或扫描文章底部二维码。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击内容介绍脉冲星(Pulsar)是高速自转的中子星,具有体积小、密度大的特征。脉冲星的高速自转会形成脉冲,而脉冲的周期其实就是脉冲星的自转周期。在旋转过
- 24 年第十四届APMCM亚太数模竞赛浅析
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数学建模
本次万众瞩目的APMCM亚太地区大学生数学建模赛题已正式出炉,无论是赛题难度还是认可度,该比赛都是数模届的独一档,含金量极高,可以用于综测加分、保研、简历添彩等各方面。考虑到大家解题实属不易,为了帮助大家取得好成绩,在APMCM亚太建模中夺得国奖,下面学长就赛题给出个人浅析,供大家参考!从赛题难度来看,个人认为赛题难度从难到易依次为:D题>A题>B题>C题首先是A题:复杂场景下水下图像增强技术的研
- 大数据领域 Kafka 集群搭建与优化策略
AI天才研究院
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大数据领域Kafka集群搭建与优化策略关键词:Kafka集群、分布式消息系统、集群搭建、性能优化、吞吐量提升、高可用性、容灾策略摘要:本文系统阐述ApacheKafka集群的核心架构、搭建流程及深度优化策略。从分布式系统基础概念切入,详细解析Kafka的分区机制、副本协议与协调服务原理,提供基于生产环境的集群部署方案。通过数学建模分析吞吐量与延迟的影响因素,结合Python实战代码演示集群搭建与客
- 模块二:C++核心能力进阶(5篇) 篇一:《STL源码剖析:vector扩容策略与迭代器失效》
AI迅剑
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一、前言:重新认识vector的复杂性在C++开发者中,std::vector常被视为"动态数组"的简单实现,但其底层机制实则蕴含着深刻的工程智慧。本篇将通过:多维度源码剖析(GCC/Clang/MSVC三平台实现对比)数学建模分析(时间复杂度与空间局部性)实战工程优化(手写vector的12个关键实现细节)性能攻防实战(百万级数据压力测试)揭示现代C++容器设计的核心思想。二、vector内存管
- 从融智学视角对决策态度进行定理级提炼,结合三标准数学建模
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融智学应用场景双融共赢省市县知识经济创新融智学的重要应用融智学应用场景数学建模人工智能课程设计人生态度决策态度定理
摘要:本文从融智学视角提出"决策态度定理",构建了态度三要素(化繁为简、迎难而上、乐在其中)的数学模型。定理将人生轨迹表述为复平面路径积分:命运=∫[态度⊗选择]dt,证明三要素协同作用可使决策空间保形扩张。研究揭示态度曲率(R)决定命运轨迹收敛性,当三要素符合黄金分割比例(勇气38.2%、韧性23.6%、热爱38.2%)时,个人进入成就涌现相变点。通过量子隧穿模型和文化基因共振方程,论证了态度优
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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171815164
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
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- 页面校验-新建项目
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$(document).ready(
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持