面试官：JDK1.8HashMap会发生死循环吗？

一、直击面试现场

面试官：你觉得HashMap在多线程并发的情况下会出现死循环吗？

我(暗自窃喜，还好准备了)：HashMap在jdk1.8之前，会因为多线程put元素操作共享hashmap会出现，原因是向链表添加元素时采用的是头插法，多线程操作链表会发生环化，此时产生死循环

面试官(紧着追问)：那你说jdk1.8不会产生死循环吗？

我(心头一紧)：是…是吧

面试官笑道：回去再看下吧(我知道肯定答错了)

虽不是为了面试而学习，但我觉得面试中提到的问题要不就是技术易错点，要么就是经验之谈，值得再次试验验证

二、实验开始

实验环境是jdk1.8.0_60，我们程序的含义是两个线程向同一个map添加元素,分别添加50000个不重复的元素，程序如下

public class HashMapMultiThread {
     

    static Map<String,String> map = new HashMap<>();

    public static class AddThread implements Runnable{
     

        int start;
        public AddThread(int start){
     
            this.start=start;
        }
        @Override
        public void run() {
     
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            //添加元素
            for(int i = start ; i<10000000;i+=2){
     
                map.put(Integer.toString(i),Integer.toBinaryString(i));
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        //开启两个线程
        Thread t1 = new Thread(new AddThread(0));
        Thread t2 = new Thread(new AddThread(1));
        t1.start();
        t2.start();
        //主线程等待两个线程执行完
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println(map.size());
    }
}

该程序预测会产生三种结果

• 1.程序正常运行,得出结果为10万元素
• 2.结果小于10万,比如94509
• 3.产生死循环，程序永远无法结束

经过多次实验，没有出现第一种结果，第二种结果和第三种结果可以得到，这时就可以得出一个结论多线程并发操作共享hashmap是线程不安全的,多个线程操作hashmap同一个位置,由于hashmap没有线程可见性，此时后一个线程会将前一个线程添加的元素覆盖掉(第二种结果说明)，有时会产生死循环（第三种结果）

三、验证死循环结果

我们使用jps和jstack拿到线程dump，观察该java进程下各个线程的运行状态

C:\Users\SJS>jps
30336 Main
21048 HashMapMultiThread

C:\Users\SJS>jstack 21048

打印出的堆栈信息如下

Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.60-b23 mixed mode):
       //重点看这里
"Thread-1" #15 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000001d389000 nid=0x1340 runnable [0x000000001ddce000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
        at java.util.HashMap$TreeNode.balanceInsertion(HashMap.java:2221)
        at java.util.HashMap$TreeNode.treeify(HashMap.java:1930)
        at java.util.HashMap$TreeNode.split(HashMap.java:2153)
        at java.util.HashMap.resize(HashMap.java:713)
        at java.util.HashMap.putVal(HashMap.java:662)
        at java.util.HashMap.put(HashMap.java:611)
        at com.thinkcoder.concurrenterror.HashMapMultiThread$AddThread.run(HashMapMultiThread.java:38)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

"Thread-0" #14 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000001d38b000 nid=0x98c4 runnable [0x000000001dcce000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
        at java.util.HashMap$TreeNode.putTreeVal(HashMap.java:2002)
        at java.util.HashMap.putVal(HashMap.java:637)
        at java.util.HashMap.put(HashMap.java:611)
        at com.thinkcoder.concurrenterror.HashMapMultiThread$AddThread.run(HashMapMultiThread.java:38)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

       //主线程在等待,是由于join的效果
"main" #1 prio=5 os_prio=0 tid=0x0000000003644000 nid=0x96c8 in Object.wait() [0x000000000343e000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
        at java.lang.Object.wait(Native Method)
        - waiting on <0x0000000702a2f420> (a java.lang.Thread)
        at java.lang.Thread.join(Thread.java:1245)
        - locked <0x0000000702a2f420> (a java.lang.Thread)
        at java.lang.Thread.join(Thread.java:1319)
        at com.thinkcoder.concurrenterror.HashMapMultiThread.main(HashMapMultiThread.java:49)

从线程堆栈信息中可以看出，Thread0和Thread1处于运行状态而main(主)线程处于等待状态，就是等着Thread0和Thread1执行完。但是无奈啊，这两个线程都在正常运行但是程序一直结束不了，这就是死循环的现象

我们按照Thread1的线程信息定位到balanceInsertion方法第2221行代码

断点调试该行代码，发现该方法中的for循环不会终止，确实发现了死循环现象

四、为什么会发生死循环呢？

那咱们得研究下balanceInsertion方法，方法名的意思是平衡插入，方法的作用就是，当向已经树化的桶位添加元素时，为了保持红黑树的特性，需要对树进行重新结构化。

分析一下balanceInsertion方法源代码

 static <K,V> TreeNode<K,V> balanceInsertion(TreeNode<K,V> root,
                                             TreeNode<K,V> x) {
     
     //新插入的节点标为红色
     x.red = true;
     
     //无限for循环,定义xp、xpp、xppl、xppr变量,在循环体进行赋值，p就是parents
     //- root:当前根节点
     //- x   :新插入的节点
     //- xp  :新插入节点的父节点
     //- xpp :新插入节点的祖父节点
     //- xppl:新插入节点的左叔叔节点
     //- xppr:新插入节点的右叔叔节点
     for (TreeNode<K,V> xp, xpp, xppl, xppr;;) {
     
     	 
     	 //为定义的各个变量赋值的过程
         if ((xp = x.parent) == null) {
     
             x.red = false;
             return x;
         }
         else if (!xp.red || (xpp = xp.parent) == null)
             return root;
         //重点看这里
         //如果父节点是爷爷节点的左孩子
         if (xp == (xppl = xpp.left)) {
     
         	 //如果右叔叔不为空且为红色
             if ((xppr = xpp.right) != null && xppr.red) {
     
             	 //右叔叔变为黑色
                 xppr.red = false;
                 //父节点变为黑色
                 xp.red = false;
                 //爷爷节点变为黑色
                 xpp.red = true;
                 //将爷爷节点当作起始节点,再次循环，请注意再次循环！！！
                 x = xpp;
             }
		//省略其他代码
 }

总结一下上边的源码就是，新插入一个节点，该方法要保持红黑树的五个性质

性质1. 节点是红色或黑色。

性质2. 根节点是黑色。

性质3 每个叶节点（NIL节点，空节点）是黑色的。

性质4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)

性质5. 从任一节点到其每个叶子的路径上包含的黑色节点数量都相同。

解释下上面的例子为什么会产生死循环，我们把上面的图片复制下来

发现一个问题，根节点、爷爷节点、父节点、左叔叔节点、右叔叔节点、新插入的节点都是一个元素667700，证明当前循环的树只有一个值，并且永远不会退出，因为它满足下面两个判断条件

//如果父节点是爷爷节点的左孩子
if (xp == (xppl = xpp.left)) {
     
 	 //如果右叔叔不为空且为红色
     if ((xppr = xpp.right) != null && xppr.red)

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经过这波分析后，你学废了吗？，祝愿大家在学习的路上，不变秃只变强