快速学完OpenCV+python计算机视觉图像处理(一)

以下是快速学完OpenCV+python计算机视觉图像处理的个人总结。

任何知识或者学科都不可能快速学会,一口吃不成大胖子,想要学会,只能一点一点积累。

不积跬步无以至千里,不敲千遍无可能懂理。

想要学会,不能光看,须知熟才能生巧,一定要多敲!一定要多敲!一定要多敲!

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看完视频一定要手动敲,不然最后只是眼睛会了,脑子和手却不会。

以下是Windows、Linux、Mac深度学习环境搭建详细教程:

1、windows搭建深度学习环境详细教程

2、Linux系统搭建深度学习环境详细教程

3、Mac系统搭建深度学习环境详细教程

1 什么是计算机视觉

1-1 计算机视觉导学

计算机视觉现在越来越走进人们的日常生活中,主要大的方向应用于以下几大领域,分别是智能监控领域、机器人领域、自动驾驶领域以及健康医疗领域,当然,还有其他领域也在逐渐应用计算机视觉,只能说应用越来越广泛。
快速学完OpenCV+python计算机视觉图像处理(一)_第1张图片
这个视频主要分为五大部分和一个实战进行了讲解,分别是:

1. 计算机视觉入门之OpenCV入门

  • 图片读取与展示
  • 图片写入
  • 图片质量控制
  • 像素操作

2. 计算机视觉入门之TensorFlow入门

  • 常量变量
  • Numpy模块使用
  • 四则运算
  • matplotlib模块使用
  • 矩阵操作基础
  • 神经网络逼近股票收盘价格

3. 计算机视觉入门之OpenCV

  • 几何变换
  • 图片特效&线段文字绘制
  • 图像美化
  • 机器学习

4. 计算机视觉入门之机器学习

  • 视频分解图片
  • 图片合成视频
  • Haar + adaboost人脸识别
  • Hog + SVM小狮子识别

5. 计算机视觉之TensorFlow

  • KNN
  • CNN

6. 计算机视觉之TensorFlow:刷脸识别

样本收集 +OpenCV预处理+TensorFlow人脸识别

  • 最简单的python爬虫
  • Ffmoeg初识
  • OpenCV预处理
  • “某个人脸”识别

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