分布式系统真的很难学习吗？听了阿里P7级大佬的讲解，解答了疑惑，只差这一篇就懂了，太牛了！

近日有一个妹子向我求助RESTful API到底是个什么东西。原因是她们公司一个新启动的项目因为RESTful API起了争执。服务端同学坚持要用RESTful API，而前端同学则认为服务端用RESTful API就会让前端的调用变得更麻烦。最终争议了一下午还是不了了之。有趣的是他们组的大部分人都不太了解REST是个什么东西。

实际上一些抽象的东西是不如一些具体的技术好讲解的，就像你给新人讲面向对象一样，这东西得靠时间，靠悟。我之前做过开放平台API的项目。对于RESTful API还算有些了解。万幸没有丢人，口干舌燥之后总算讲明白一些。但这东西真正理解还得多悟、多思考、多练习。

今天带来了福利，给大家分享我学习时候看的文档，知识点还是比较全的，从分布式系统系统的基础理论到分布式系统常用的技术以及经典的分布式系统的案例分析。

文章内容

本书分为三大部分，即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。

第一部分（1-2章）

主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容；同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术等。

第1章：分布式系统基础知识

总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容。

内容：

第2章：分布式系统架构体系

包括传统的基于对象的体系结构、SOA,也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术、Serverless 架构等。

内容：

第二部分（3-8章）

主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法;这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制RESTful、微服务、容器等领域的内容。

第3章：分布式消息服务

介绍常用的分布式消息服务框架，包括Apache ActiveMQ、RabbitMQ、 RocketMQ、Apache Kafka等。

内容：

第4章：分布式计算

介绍分布式计算理论和应用框架方面的内容，包括MapReduce、Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Mesos等。

内容：

第5章：分布式存储

介绍分布式存储理论和应用框架方面的内容，包括Bigtable、Apache HBase、ApacheCassandra、Memcached、 Redis、 MongoDB 等。

内容：

第6章：分布式监控

介绍分布式监控方面常用的技术，包括Nagios、Zabbix、 Consul、ZooKeeper 等。

内容：

第7章：分布式版本控制系统

介绍常用的分布式版本控制工具，包括Bazaar、Mercurial. Git 等。

内容：

第8章：RESTful API、微服务及容器技术

介绍RESTful API、微服务及容器相关的技术，着重介绍Jersey、Spring Boot, Docker等技术的应用。

内容：

第三部分（9-10章）

选取了以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程;这部分相当于是对第二部分零散的技术点做一个“串烧”，让读者可以结合技术的理论，看到实战的效果。

第9章和第10章分别介绍以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程。

内容：