- 开源项目
cs294639693
阿里阿里的开源项目很多,这也跟@淘宝正明的开源态度密不可分。有很多重量级的项目,例如LVS、Tengine,或者很有实践价值的中间件,例如MetaQ(分布式消息系统)、dubbo(RPC框架)、cobar(数据库中间件),或者是Java世界的工具,例如druid、fastjson。都说国内Java公司的技术架构大部分来自阿里系,我觉得一方面来自阿里员工,一方面也可以来自阿里的开源项目。地址有几个:
- ECC升级到S/4 HANA的功能差异 物料、采购、库存管理对比指南
snpgroupcn
运维安全数据库架构
ECC升级到S/4HANA后,S4将数据库更换为HANA后性能有一定提升,对于自开发程序,可以同时将计算和部分业务逻辑下推到HANA数据库层,减少应用层和数据库层的交互次数和数据传输,只返回需要的结果到应用层和显示层。提升自开发报表的运行效率。表结构和功能做了重构,底层代码基于HANA数据进行了重写;开发层面有较大变化,很多程序在ECC升级到S/4HANA后需要调整后才能使用;SAPECCvsS/
- 【C++设计模式】第十三篇:责任链模式(Chain of Responsibility)
JuicyActiveGilbert
C++设计模式c++设计模式责任链模式
注意:复现代码时,确保VS2022使用C++17/20标准以支持现代特性。动态传递请求的处理流水线1.模式定义与用途核心思想责任链模式:将多个处理对象连成一条链,请求沿链传递直至被处理。每个处理者可选择处理请求或转发给下一处理者。关键用途:1.解耦请求与处理:发送者无需知道具体处理者。2.动态调整处理流程:运行时增删处理节点(如日志过滤链、审批流程)。经典场景中间件处理HTTP请求(认证、限流、日
- DeepSeek-R1 671B VS DeepSeek V3,搭建和部署各自架构都需要什么样的硬件条件和成本? R1跟V3对比有何优劣,哪个更适合?
寒鸦xxx
科技研究所架构经验分享
一、DeepSeek-R1671B技术全景透视DeepSeek-R1671B的B指的是训练参数的单位billion(十亿)同理1.5b=15亿,7b=70亿1.1参数规模与架构创新参数规模:6710亿参数(671B),采用混合专家(MoE)架构,实际激活参数37亿,在保证性能的同时降低计算负载训练数据:基于14.8万亿token的高质量语料,涵盖多语言文本、代码、科学文献等跨领域数据技术创新:FP
- 从零开始实现一个完整的购物网站 Django vs Flask 究竟哪个更适合初学者?
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介在Web开发领域,Django和Flask都是最流行的Pythonweb框架,这两款框架各有千秋,但是两者之间到底选哪个才是适合初学者入门的呢?为了让大家能够有一个更直观的认识,本文将对Django和Flask进行详细比较并结合自己的实际经验给出建议,帮助读者更好地理解两者之间的区别、优劣势,并且告诉读者如何选择合适自己的框架,进行快速开发、部署、维护等。本文根
- 是德科技Keysight N9962A手持式微波频谱分析仪
tan13145876435
科技
是德科技KeysightN9962A手持式微波频谱分析仪N9962A是一款使用电池供电的便携式微波频谱分析仪。其可选配的功能特性包括全频段跟踪发生器和前置放大器、干扰分析仪、时间选通、VSWR、反射、内置功率计和GPS接收机。N9962AFieldFox手持式微波频谱分析仪特性无需预热即可进行准确的频谱分析仪测量(±0.5dB)。10MHz无间隙实时带宽能够捕获间歇性信号。采用便携式解决方案可以表
- Keysight是德科技N9935B FieldFox 手持式微波频谱分析仪9 GHz快速参考指南
tan_13510075188
信息与通信测试工具网络科技
是德科技KeysightN9935B频谱分析仪N9935BFieldFox手持式微波频谱分析仪9GHzN9935B是一款使用电池供电的便携式微波频谱分析仪;配置还包括全频段跟踪发生器和前置放大器、干扰分析仪、时间选通、VSWR和反射测量,以及内置功率计。KeysightFieldFox便携式分析仪可以在非常恶劣的工作环境中,轻松完成从日常维护到深入故障诊断的各项工作。您可以根据需求,选择适合的Ke
- PVT360A 性能矢量测试仪
XLTYQYB
5G
PVT360A性能矢量测试仪概述体积小巧,性能出色PVT360A是一款经过优化的VSG/VSA一体化矢量测试仪,可用于生产和表征应用的FR1基站、微小区和射频组件测试。测试仪集成两个独立的信号发生器和分析仪,能够快速进行并行测量。仪器体积小巧,支持最高8GHz频率、灵活的带宽配置和可选的第二个TRX信道,能够提供所需性能并灵活适应操作环境。01主要特点经过优化以用于FR1基站、微小区和射频组件测试
- 完美解决 vscode 连接不了扩展商店问题:We cannot connect to the Exiensions Marketplace at this time
冬阳春晖
编程所遇到的问题vscode
目录前言(介绍经过和原理,可不看)解决方案参考链接:前言(介绍经过和原理,可不看)我找了一个小时这个问题的解决方案,代理服务器设置问题,问题确实是这个问题(之前有用过梯子的或走过代理的会遗留这个问题,当你用过梯子后微软会识别出来,然后让你访问不了vscode的插件浏览器,microsoftstore等,不过最近microsoftstore好像把这个问题给修复了,看来巨硬公司果然是忠诚于党和国家呀)
- Unity3D 光栅化 vs 光线追踪:技术详解
Thomas_YXQ
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前言在实时渲染领域,Unity3D提供了两种主要的渲染技术:光栅化和光线追踪。两者各有优劣,适用于不同的场景和需求。本文将深入探讨这两种技术的原理、优缺点,并通过代码示例展示如何在Unity3D中实现它们。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀!一、光栅化(Rasterization)1.1原理光栅化是实时渲染中最常用的技术。它的核心思想是将3D场景中的几何体投影
- 冯诺依曼架构与操作系统
南风与鱼
Linux冯诺依曼操作系统OS
目录一、冯诺依曼体系结构1.历史背景2.核心组成3.工作原理4.冯诺依曼体系下的QQ聊天与文件传输:数据流动全解析场景1:发送文字消息场景2:发送文件冯诺依曼体系的显性特征总结:软件数据流中的冯诺依曼基因二、操作系统1、什么是操作系统?2、为什么要设计操作系统?3、操作系统的“管理哲学”4、系统调用vs库函数:谁在背后默默干活?5、总结:操作系统为什么不可或缺?一、冯诺依曼体系结构1.历史背景19
- filter或backdrop-filter实现毛玻璃
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编译器:vscode目的:练习filter:blur()和backdrop-filter:blur()练习项目:毛玻璃效果介绍:filter:CSS属性将模糊或颜色偏移等图形效果应用于元素。滤镜通常用于调整图像,背景和边框的渲染。filterbackdrop-filter:CSS属性可以让你为一个元素后面区域添加图形效果(如模糊或颜色偏移)。因为它适用于元素背后的所有元素,为了看到效果,必须使元素
- 在 VSCode 中本地运行 DeepSeek,打造强大的私人 AI
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DeepSeekVisualStudiovscodeDeepSeek
本文将分步向您展示如何在本地安装和运行DeepSeek、使用CodeGPT对其进行配置以及开始利用AI来增强您的软件开发工作流程,所有这些都无需依赖基于云的服务。步骤1:在VSCode中安装Ollama和CodeGPT要在本地运行DeepSeek,我们首先需要安装Ollama,它允许我们在我们的机器上运行LLM,以及CodeGPT,它是集成这些模型以提供编码辅助的VSCode扩展。安装Ollama
- VS2022远程调试树莓派上的.net core程序
破浪征程
.netcore.netcore
安装dotnet注册Microsoft的包签名密钥wgethttps://packages.microsoft.com/config/ubuntu/$(lsb_release-rs)/packages-microsoft-prod.deb-Opackages-microsoft-prod.debsudodpkg-ipackages-microsoft-prod.deb安装net8.0SDKsudo
- Manus VS DeepSeek:一文看懂两大AI平台核心差异
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人工智能
一.Manus是什么?Manus是由中国创业公司Monica开发的全球首款通用型AIAgent产品。它不同于传统的聊天机器人如ChatGPT,后者只能回答问题或提供建议,而Manus、还能够独立思考,能像人类一样主动规划任务、操作电脑软件,最终直接把成果交到你手上。通俗来说,Manus就像是一个“会动脑还会动手的智能实习生”二.Manus与DeepSeek的鲜明对比?Manus:你的“全能数字同事
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
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后端面试分布式算法java后端架构springboot
分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法,支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,结合大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- 爬虫遇到一个标签有两个类名怎么办?
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爬虫pythonxhtmlpycharmselenium测试工具css
1.使用CSS选择器:BeautifulSoup的select方法支持使用CSS选择器来定位元素。对于具有多个类名的元素,可以将类名连接起来,并在每个类名前加上一个点(.),表示同时具有这些类的元素。frombs4importBeautifulSoup#假设html_content是包含目标HTML的字符串soup=BeautifulSoup(html_content,'lxml')divs=so
- 高并发场景下的UDP协议设计与实现:基于并发容器的实践
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引言:为什么需要并发容器处理UDP?在实时通信、物联网(IoT)、在线游戏等场景中,UDP协议因其低延迟和无连接特性被广泛使用。但当每秒需处理数万甚至百万级数据包时,如何保证线程安全与高效处理成为核心挑战。本文将结合并发容器,探讨如何构建高性能UDP服务端。一、UDP协议核心特性回顾1.1UDPvsTCP特性UDPTCP连接方式无连接面向连接可靠性不保证数据到达可靠传输头部开销8字节20-60字节
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原笔记Eric'sWiki项目初始化shellmkdirtoy-elementcdtoy-elementgitinitcode.用vscode打开,既然是monorepo,那就先创建一个pnpm-workspace.yaml文件。shellmkdirpackagesecho-e'packages:\n-"packages/*"'>pnpm-workspace.yamlpnpminit创建.giti
- 第七章、C语言指针全解(4)终章:混沌终焉!指针圣域的湮灭与重构!
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- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机
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目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉?计算机视觉就是让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息。最终实现一个与人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型?最为常用的颜色模型,分别是RGB颜
- vscode setting.json 全局设置 工作区设置 位置 优先级
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vscode中setting.json有两种配置权限一、全局配置:setting.json文件位于C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Code\User\settings.json二、工作区配置:setting.json文件位于工作区的.vscode\settings.json当两种配置同时存在时,工作区配置的优先级高于全局配置。vscode如何打开set
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前言:经网友推荐,下载vscode,发现速度确实快,度娘看了下,是微软抽调的一小波人做的。这样就不担心windows平台插件支持了。js,python都支持高亮,本身自带插件也都实用。自带控制台,终端,emmet格式插件,图标插件,小地图插件。占用内存少,推荐!先整理部分觉得不错的插件,体验一段时间再修改一、常用插件1.vscode-icon让vscode的文件夹目录添加上对应的图标注:安装好如果
- C#核心(21)万物之父Object中的方法
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- 利用Python爬虫精准获取淘宝商品详情的深度解析
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APIpython爬虫开发语言
在数字化时代,数据的价值日益凸显,尤其是在电子商务领域。淘宝作为中国最大的电商平台之一,拥有海量的商品数据,对于研究市场趋势、分析消费者行为等具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫程序,精准获取淘宝商品详情信息。环境准备在开始之前,我们需要准备以下环境和工具:Python环境:确保你的计算机上安装了Python。IDE:推荐使用PyCharm或VSCode。网络请求库:我们将使用
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
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&
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如何计算一个对象的大小呢?
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持