RNN及其变体

第三章 RNN及其变体

1 认识RNN模型

【根据RNN内部结构,可以分为哪几类】


  • 定义
循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列
  • 作用和应用场景
RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译、文本生成、文本分类、摘要生成
  • RNN模型的分类

    • 根据输入与输出结构
    N Vs N : 输入和输出等长,应用场景:对联生成;词性标注;NER
    N Vs 1 : 输入N,输出为单值,应用场景:文本分类
    1 Vs N : 输入是一个,输出为N,应用场景:图片文本生成
    N Vs M : 输入和输出不等长,应用场景:文本翻译、摘要总结
    
    • 根据RNN内部结构

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