架构师带你玩转Redis高性能缓存设计实战，面试篇

前言

在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。

为了减少数据不一致的情况，更新缓存和数据库的机制显得尤为重要，接下来带领大家踩踩坑。

简介

基于SpringCloud(Hoxton.SR1) + SpringBoot(2.2.4.RELEASE) 的 SaaS型微服务脚手架，具备用户管理、资源权限管理、网关统一鉴权、Xss防跨站攻击、自动代码生成、多存储系统、分布式事务、分布式定时任务等多个模块，支持多业务系统并行开发， 支持多服务并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，非常适合学习使用。核心技术采用Nacos、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Seata、Nacos、Sentinel、 RabbitMQ、FastDFS等主要框架和中间件。

希望能努力打造一套从 SaaS基础框架 - 分布式微服务架构 - 持续集成 - 系统监测 的解决方案。本项目旨在实现基础能力，不涉及具体业务。

部署方面, 可以采用以下4种方式，并会陆续公布jenkins集合以下3种部署方式的脚本和配置文件：

• IDEA 启动

• jar部署

• docker部署

• k8s部署

架构图

技术栈/版本介绍

• JSON序列化:Jackson

• 消息队列：RabbitMQ

• 缓存：Redis

• 缓存框架：J2Cache

• 数据库： MySQL 5.7.9 (驱动6.0.6)

• 定时器：采用xxl-jobs项目进行二次改造

• 前端：vue

• 持久层框架： Mybatis-plus

• 代码生成器：基于Mybatis-plus-generator自定义

• API网关：Zuul

• 服务注册与发现：Eureka -> Nacos

• 服务消费：OpenFeign

• 负载均衡：Ribbon

• 配置中心：Nacos

• 服务熔断：Hystrix

• 项目构建：Maven 3.3

• 分布式事务： seata

• 分布式系统的流量防卫兵： Sentinel

• 监控： spring-boot-admin 2.x

• 链路调用跟踪： zipkin 2.x

• 文件服务器：FastDFS 5.0.5/阿里云OSS/本地存储

• Nginx

功能点

• 服务注册&发现与调用

• 服务鉴权

• 负载均衡

• 熔断机制

• 监控

• 链路调用监控

• SaaS（多租户）的无感解决方案

• 防跨站脚本攻击（XSS）

• 代码生成器

• 定时任务调度器

• 大文件/断点/分片续传

• 分布式事务

• 跨表、跨库、跨服务的关联数据自动注入器

• 灰度发布

项目截图

Kafka实战笔记

关于这份笔记，为了不影响大家的阅读体验，我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图，如果你需要完整的pdf版本，戳这里即可免费领取。

• Kafka入门
• 为什么选择Kafka
• Karka的安装、管理和配置

• Kafka的集群
• 第一个Kafka程序
• 

afka的生产者

• Kafka的消费者
• 深入理解Kafka
• 可靠的数据传递

• Spring和Kalka的整合
• Sprinboot和Kafka的整合
• Kafka实战之削峰填谷
• 数据管道和流式处理(了解即可)

• Kafka实战之削峰填谷

Kafka实战之削峰填谷

• 数据管道和流式处理(了解即可)

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• Kafka实战之削峰填谷

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