实时数仓

[特殊字符] 实时数据洪流突围战：Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命（附压测报告）——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案

某电商平台借助Flink+Paimon重构实时数仓后，端到端延迟从分钟级压缩至800ms，计算资源节省5.6万核/月。

Lucas55555555·2025-07-12 17:24

阿里云SelectDB：开启实时数仓新时代

一、引言在当今大数据时代，数据如同企业的“石油”，蕴含着巨大的价值。随着数据量呈指数级增长，企业对于实时数据分析的需求愈发迫切。实时数据分析能够帮助企业及时捕捉市场动态，快速做出决策，从而在激烈的市场竞争中占据优势。无论是电商企业需要实时分析用户购买行为以进行精准营销，还是金融机构需要实时监测风险以保障资金安全，实时数据分析都发挥着关键作用。阿里云SelectDB作为一款专为实时数据分析打造的云原

云资源服务商·2025-07-04 10:09

储能业 | 低成本部署！DolphinDB 打造抽水蓄能一体化解决方案

导语在电力行业抽水蓄电场景中，电力集团可以基于DolphinDB搭建轻量化实时数仓，有效破解高频数据写入、万亿级数据存储和秒级实时计算等核心难题。

DolphinDB智臾科技·2025-06-29 03:55

实时数仓工具-SelectDB

一、SelectDB简介官网：https://www.selectdb.com/1、ApacheDorisApacheDoris是一款采用MPP架构的实时分布式OLAP数据仓库，专注于高效的实时数据分析。Doris项目于2013年内部开发，2017年正式开源，目前在GitHub上获得了接近13,000星，全球已有超过5,000家企业采用，社区活跃度极高，累计贡献者超过650人，且曾连续数月在大数据

清平乐的技术博客·2025-06-27 04:25

湖仓一体实时数据采集与存储实践

文章目录湖仓一体实时数据采集与存储实践1.实时数仓演进：从传统数仓到湖仓一体1.1传统数仓的局限性：批处理延迟与数据孤岛1.2湖仓一体（Lakehouse）的核心价值1.3典型行业场景解析案例1：金融实时风控案例

danny-IT技术博客·2025-06-25 08:17

maxcomputer 和 hologres中的EXTERNAL TABLE 和 FOREIGN TABLE

在阿里云的大数据和实时数仓产品中，MaxCompute和Hologres都支持类似于EXTERNALTABLE和FOREIGNTABLE的机制，但它们的实现和语义有所不同。

静听山水·2025-06-23 06:37

Flink进阶之路：解锁大数据处理新境界

基础回顾二、Flink进阶知识深入2.1数据类型与序列化2.2双流Join操作2.3复杂事件处理（CEP）2.4状态管理与优化三、Flink在实际场景中的应用3.1实时智能推荐3.2实时欺诈检测3.3实时数仓与

£菜鸟也有梦·2025-06-05 04:33

开源免费数据同步工具全景解析与实战指南

数据同步工具生态全景图1.1工具分类矩阵类型代表工具核心能力适用场景开源协议ETL工具DataX、SeaTunnel异构数据源批量同步数据仓库构建Apache2.0CDC工具FlinkCDC、Canal实时数据变更捕获实时数仓

社恐码农·2025-06-04 13:39

最全Doris实战——结合Flink构建极速易用的实时数仓_flink doris

3.6.4执行层查询加速四、行业最佳实践4.1跨境电商4.2运营服务商4.3供应链企业原文大佬的这篇Doris+Flink构建实时数仓的实战文章整体写的很深入，这里直接摘抄下来用作学习和知识沉淀。

2301_82241942·2025-06-01 06:36

实时数仓flick+clickhouse启动命令

FlinkCDC环境部署启动flink-yarn模式1、启动zookeeperzk.shstart2、启动DFS，Hadoop集群start-dfs.sh3、启动yarnstart-yarn.sh4、启动kafka（如果需要在启用）启动Kafka集群bin/kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties查看Kafkatopic列表bin/k

遥遥领先zzl·2025-06-01 06:06

实时数据仓库存储引擎革新：从Lambda到Kappa++架构的底层技术演进

引言：实时数仓的存储革命迫在眉睫在数字化转型浪潮中，企业对数据时效性的需求正从T+1小时向秒级演进。据Gartner最新报告显示，到2025年将有75%的企业将实时数据分析能力作为核心竞争力指标。

尘烬海·2025-06-01 04:20

实时数仓和离线数仓的区别是什么？企业如何选择合适的数仓架构？

实时数仓和离线数仓的区别是什么？企业如何选择合适的数仓架构？时数仓和离线数仓都是数据仓库的不同类型，用于存储和管理企业的数据，但它们在数据处理和使用的时间、速度以及用途方面有明显的区别。

数字天下·2025-05-29 05:17

《Spark/Flink/Doris离线&实时数仓开发》目录

欢迎加入《Spark/Flink/Doris离线&实时数仓开发》付费专栏！

大模型大数据攻城狮·2025-05-25 12:32

【数据仓库面试题合集③】实时数仓建模思路与实践详解

一、建模原则与数仓分层认知1.实时数仓与离线数仓建模有什么区别？答：维度离线建模实时建模数据来源批量导入，数据快照流式数据，如Kafka数据一致性可批量补数，强一致性补数困难，更强调最终一致

晴天彩虹雨·2025-05-20 17:24

在 Flink + Kafka 实时数仓中，如何确保端到端的 Exactly-Once

在Flink+Kafka构建实时数仓时，确保端到端的Exactly-Once（精确一次）需要从数据消费（Source）、处理（Processing）、写入（Sink）三个阶段协同设计，结合Flink的检查点机制

静听山水·2025-05-11 12:58

基于Flink+Hologres搭建实时数仓

ApachePaimon是一种流批统一的数据湖存储格式，结合Flink及Spark构建流批处理的实时湖仓一体架构。Paimon创新地将湖格式与LSM技术结合起来，给数据湖带来了实时流更新以及完整的流处理能力。借助实时计算Flink版与ApachePaimon，可以快速地在云端OSS上构建数据湖存储服务。ApachePaimon提供以下核心能力：实时入湖能力增强：实时计算Flink版提供了丰富的入湖

soso1968·2025-05-09 08:39

Flink + Kafka 数据血缘追踪与审计机制实战

二、实时数仓中常见的数据血缘诉求场景血缘粒度举例数据来源标识数据级别明确某条

晴天彩虹雨·2025-05-09 05:18

StarRocks实战——vivo基于 StarRocks 构建实时大数据平台

难以满足业务复杂查询需求1.4.运维挑战，用户查询体验需优化二、OLAP选型与实践三、应用实践3.1数据链路优化3.2列更新3.3集群监控告警3.4集群弹性部署四、结语原文大佬写的这篇StarRocks实时数仓建设案例有借鉴意义

吵吵叭火·2025-05-05 20:55

Doris索引机制全解析，如何用高效索引加速数据分析

ApacheDoris作为新一代MPP分析型数据库，凭借其独特的索引机制，在京东、美团等企业的实时数仓场景中展现出卓越性能。本文将深入解析Doris索引设计的精妙之处。

数据最前线·2025-05-02 06:25

Flink Checkpoint 与实时任务高可用保障机制实战

在实时数仓体系中，数据一致性和任务稳定性是核心保障。本文围绕FlinkCheckpoint机制，深入讲解高可用保障的最佳实践和工程实现。

晴天彩虹雨·2025-04-30 10:16

Flink 数据清洗与字段标准化最佳实践

——构建可配置、可扩展的实时标准化清洗链路本文是「Flink+Kafka构建实时数仓实战」专栏的第4篇，将围绕字段标准化这一核心问题，从业务痛点、技术架构、配置设计到完整代码工程，系统讲透标准化实践。

晴天彩虹雨·2025-04-29 11:18

Flink+Hologres搭建实时数仓

参考资料文档文档链接阿里云实时计算flink文档https://help.aliyun.com/zh/flink/product-overview/what-is-alibaba-cloud-realtime-compute-for-apache-flink?spm=a2c4g.11186623.help-menu-45029.d_0_0_0.1bbc67b8VuD3Anhologres数据库说明

闭嘴！我不是SQL boy·2025-04-29 11:16

Kafka 主题设计与数据接入机制

一、前言：万物皆流，Kafka是入口在构建实时数仓时，Kafka既是数据流动的起点，也是后续流处理系统（如Flink）赖以为生的数据源。

晴天彩虹雨·2025-04-27 13:21

Doris实战——结合Flink构建极速易用的实时数仓_flink doris

原文大佬的这篇Doris+Flink构建实时数仓的实战文章整体写的很深入，这里直接摘抄下来用作学习和知识沉淀。

2301_82243558·2025-04-17 10:41

Doris实战——结合Flink构建极速易用的实时数仓_flink doris(1)

综上可知，利用FlinkCDC结合Doris两阶段事务提交保证了数据写入一致性。需要注意的是，在该过程中可能遇到一个问题：如果事务预提交成功、但FlinkCheckpoint失败了该怎么办？针对该问题，Doris内部支持对写⼊数据进⾏回滚(Rollback)，从⽽保证数据最终的⼀致性。3.1.3DDL和DML同步随着业务的发展，部分用户可能存在RDSSchema的变更需求。当RDS表结构发生变更时

2301_79988566·2025-04-17 10:11

实时数仓Kappa架构：从入门到实战

实时数仓（Real-TimeDataWarehouse,RTDW）应运而生，其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构，通过统一的流处理框架，解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。

喜欢猪猪·2025-04-03 20:10

flink重温笔记（一）：Flink 基础入门

Flink重温笔记（一）前言：最近发现Flink技术在实时数仓开发上占比越来越明显，希望通过抓紧复习，加强对Flink的理解和应用，提升自己实时数仓的开发能力，以下是今日整理的学习笔记，各种图像均按照自己理解重画

卡林神不是猫·2025-03-30 10:54

SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅

BOCDOP宝舵早期基于TiDB构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。

SelectDB技术团队·2025-03-20 00:11

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。然而，随着数据量和数据类型的爆炸式增长，传统数据仓库的存储成本和数据管理难度逐渐增加。为了解决这些问题，数据湖（DataLake）概念应运而生。数据湖能够存储原始数据，支持半结构化和非结构化数据，提供更灵活的计算框架，但其缺乏事务管理和数据一致性

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

小白进阶高手：使用Flink开发实时数仓的经验与技巧（理论结合超多实例）

Flink作为一种流处理框架，在实时数仓的开发中发挥着关键作用。它能够处理大量实时数据流，支持复杂的事件处理、实时计算和监控，具有高吞吐、低延迟的优势。

大模型大数据攻城狮·2025-03-05 11:43

阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测，解锁近实时高效查询体验

（原MCQA2.0）查询加速功能，在独享的查询加速资源池的基础上，对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化，显著减少了查询响应时间，适用于BI场景、交互式分析以及近实时数仓等对

阿里云大数据AI技术·2025-02-20 00:23

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构核心思想

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！Java篇开始了！MyBatis更新完毕目前开始更新Spring，一起深入浅出！目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（已更完）Cl

m0_74823336·2025-02-07 16:57

2天的Flink Forward Asia 有什么值得关注的点

流式湖仓和实时数仓是两回事啊。新鲜度上有很大的差别，前者

·2025-02-06 13:05

Java 大视界 -- Java 大数据实时数仓的构建与运维实践（55）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、欢迎加入【福利社群

青云交·2025-02-02 05:40

服务行业的数据管理实践：TapData Cloud 如何助力连锁酒店物业的全球化运营优化

维护数据管道的诸多烦扰，轻量替代OGG,Kettle等同步工具，以及基于Kafka的ETL解决方案，「CDC+流处理+数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处，将“实时数仓

·2025-01-25 10:01

【Flink 实战系列】Flink CDC 实时同步 Mysql 全量加增量数据到 Hudi

开发的变化数据获取组件（Changedatacapture），简单的说就是来捕获变更的数据，ApacheHudi是一个数据湖平台，又支持对数据做增删改查操作，所以FlinkCDC可以很好的和Hudi结合起来，打造实时数仓

JasonLee实时计算·2025-01-24 09:31

新一代实时神器-Fluss初识及部署

在作者看来，其实Fluss目前的主要替换者是Kafka，它的出现也是为了替换kafka在实时数仓链路中

本旺·2025-01-20 06:01

关于大规模实时数仓搭建，我有几条心得...

现状闲鱼作为一款闲置交易APP，在二手交易市场中是当之无愧的佼佼者。闲鱼从2014年诞生到现在七整年间持续增长，在这高速增长的背后带来的是每天近百亿的曝光点击浏览等数据，在这些数据规模如此庞大的背后也会带来诸多关于实时性的问题：•用户反馈商品曝光异常，如何快速定位？•产品同学圈了一批商品，如何查看该样本的实时报表？•发现问题总是晚一步，如何在第一时间获取自定义的预警信息？•......为了解决上述

闲鱼技术·2025-01-19 06:28

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

青秋.·2025-01-17 15:17

实时数仓方实际落地如何选型和构建

实时数仓方实际落地如何选型和构建一、为何需要实时数仓架构随着数字化进程的推进，企业产生的数据越来越多，与此同时企业对数据的需求也变得越来越复杂多样。

活在风浪里~·2025-01-17 04:15

YashanDB完成中国信通院关系型数据库安全能力专项测试

崖山数据库YashanDB产品简介崖山数据库系统是深圳计算科学研究院(简称“深算院”)和深圳崖山科技有限公司(简称“崖山科技”)自主研发设计的新型数据库管理系统，提供包括单机主备、共享集群、空间数据库、分布式实时数仓等系列数据库产品及配套开发

·2025-01-16 18:20

离线数仓VS实时数仓

离线数据仓库（OfflineDataWarehouse）和实时数据仓库（Real-timeDataWarehouse）的实施有一些相似之处，但也存在显著的差异。以下是两者在几个关键方面的对比：相同点：数据集成：都需要从多个数据源提取、转换和加载数据（ETL/ELT）。都需要处理数据清洗、去重和规范化，以保证数据的一致性和准确性。数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表

james二次元·2024-09-13 03:14

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)

目前比较流行的实时数仓架构有两类，其中一类是以Flink+Doris为核心的实时数仓架构方案；另一类是以湖仓一体架构为核心的实时数仓架构方案。

2401_84164527·2024-09-09 19:34

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

技术框架Kafka：用于接入数据源；FlinkCDC：如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式，如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；Doris：O

2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有Flink加工实时写入，另一部分是从Spark任务生产，其主要作用用来支持FlinkETL处理过程中的LookupJoin功能。这里选用Hbase原因主要因为Table的HbaseC

2401_84181221·2024-09-09 19:04

常见的实时数仓方案

常见的实时数仓架构有三种。第一种是Lambda架构，是目前主流的一套实时数仓架构，存在离线和实时两条链路。

北极冰雨·2024-08-30 05:27

EMR StarRocks实战——Mysql数据实时同步到SR

下文主要介绍如何使用Flink平台和E-MapReduceStarRocks，通过CTAS&CDAS功能实现实时数仓中TP（TransactionProcessi

爱吃辣条byte·2024-02-28 09:49

透彻理解实时数仓的支撑技术：Upsert Kafka 和 Flink 动态表（Dynamic Table）

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。动态表本质上是一条流（stream），upsert-kafka映射的数据表底层存储的

　Laurence·2024-02-20 10:23

实时计算框架 Flink 在教育行业的应用实践

若想实现大规模数据的“即席查询”，就须用实时计算框架构建实时数仓来实现。本文通过一个教育行业的应用案例，剖析业务系统对实时计

Java架构师CAT·2024-02-10 09:20

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。

阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

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