- Kafka-3.3.4摒弃zookeeper集群部署操作文档
ShoShin1020
kafkazookeeper分布式
一、集群规划kafka从2.8版本开始,就允许用户在不需要zookeeper的情况下运行。真正全面摒弃zookeeper的版本是3.0,在后面的版本kafka使用了新的元数据管理方式kraft,提高了Kafka的可扩展性、可用性和性能。下载地址:ApacheKafka这里下载kafka_2.13-3.4.0.tgz版本,自带有支持raft模式主机名称IPprocess.rolesnode.idma
- Goto是关键?思考
anpan0460
因为明天要交作业,所以今天下午对Authorware进行了一番练习,过程中总是在要成功的时候被卡住,感觉思维行了的时候却总是行不通,从开始页面的运行到切换到主界面的内容,半天总被卡住,最后请来高手,讨论……,发现函数本身的运用不是关键,思维才是。多学,多想,多思。转载于:https://www.cnblogs.com/yuanweiming84/archive/2005/10/08/250407.
- 大数据开发技术HBase优化与特点分析
at小白在线中
大数据
高可用在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期,均衡RegionServer的负载,如果Hmaster挂掉了,那么整个HBase集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状态并不会维持太久。所以HBase支持对Hmaster的高可用配置。关闭HBase集群(如果没有开启则跳过此步)[atguigu@hadoop102hbase]$bin/stop-hbase.sh在con
- Kafka为什么这么快?
神州永泰
java大数据消息中间件kafka分布式
Kafka是一个号称能用普通PC机也能处理超千万亿吞吐量的实时消息平台,之所以能够做到这些,主要原因有四个:一、磁盘的顺序读写在讲磁盘顺序读写之前,我们先来了解一下磁盘的寻址的过程。在磁盘的构造中,磁道是指磁头在磁盘的表面画出一个圆形的轨迹。在磁盘中,从内到外半径不同会有很多的磁道,用不同的半径线,把磁道划分成多个扇区。如果要读写数据,必须找到数据对应的扇区,这个过程就叫寻址。如果读写的多条数据在
- Kafka
人才瘾大
java面试八股分布式kafka
1.kafka的几个角色和概念生产者和消费者消费者组:一些消费者的组合,共同消费一个或几个topic。主要是对某个topic共同消费,提高消费效率,一般一个消费者组里的消费者都有一样的逻辑,一个消费者对应一个partition。broker:一个独立的kafka服务实例,多个broker组成一个集群。topic:生产者发送到特定的topic、消费者订阅特定的topic。partition:1个to
- 142. Go操作Kafka(confluent-kafka-go库)
百里守约学编程
gogolangkafka
文章目录Apachekafka简介开始使用ApacheKafka构建生产者构建消费者总结之前已经有两篇文章介绍过Go如何操作kafka28.windows安装kafka,Go操作kafka示例(sarama库)51.Go操作kafka示例(kafka-go库)Apachekafka简介ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台,用于高性能数据管道、流式分析、数据集成和关键任务应用程序。它提供
- ubuntu / debian 根文件系统制作
mooncity0
Linuxlinux服务器debianubuntu
一、前情提要在工作中,不可避免的需要制作各种客户需要的文件系统,常用的ubuntu、debian等主要需求有:带图形化界面不带图形化界面需提前打包一些应用依赖包进去需要提前内置一些文件或开机自启执行脚本等环境:ubuntu20.04服务器版本一、操作流程1.1构建工具下载#切换更新源sudovim/etc/apt/sources.list:%s/archive.ubuntu.com/mirrors
- springboot kafka group.id多消费组配置
Garry1115
springcloudspringbootkafkagroup.id多消费组
很早之前就使用了springboot+kafka组合配置,但是之前使用的spring-kafka(1.1.7)版本较低,所以只能通过spring.kafka.consumer.group-id=default_consumer_group或者propsMap.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"default_consumer_group");的形式配置一个默认
- 经验笔记:Hadoop
漆黑的莫莫
随手笔记笔记hadoop大数据
Hadoop经验笔记一、Hadoop概述Hadoop是一个开源软件框架,用于分布式存储和处理大规模数据集。其设计目的是为了在商用硬件上运行,具备高容错性和可扩展性。Hadoop的核心是HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和YARN(YetAnotherResourceNegotiator),这两个组件加上MapReduce编程模型,构成了Hadoop的基本架构。二、H
- Kafka ACK机制详解笔记
modelsetget
kafkakafka分布式ACK机制
1.ACK机制简介目的:确保生产者发送的消息可靠地写入Kafka集群。核心:生产者发送消息后需等待Kafka集群的确认。2.ACK级别acks=0:不等待确认,效率最高,但可能丢数据。acks=1:等待Leader分区确认,可靠性较高,但Leader故障可能丢数据(Kafka2.0默认值)。acks=all(或-1):等待所有ISR分区确认,最可靠,但性能较低。3.ISR(In-SyncRepli
- kafka生产者发送模式有哪几种?(发后即忘、同步发送、异步发送)
小丁学Java
Kafkakafka发后即忘同步发送异步发送
文章目录1.发后即忘(Fire-and-Forget)2.同步发送(SynchronousSend)3.异步发送(AsynchronousSend)总结Kafka生产者发送消息时,主要有三种模式,每种模式都有其特定的应用场景和优缺点。以下是这三种模式的详细解释:1.发后即忘(Fire-and-Forget)Kafka原生API使用Java代码-生产者-发送消息-发后即忘(Fire-and-Forg
- Kafka【二】关于消费者组(Consumer Group)、分区(partition)和副本(replica)的理解
流烟默
#kafka分布式消费者组
【1】概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,它允许你发布和订阅记录流,存储记录流,并且可以对这些记录流进行处理。在Kafka中,消息被发布到特定的主题(topic),然后由消费者(consumer)订阅并消费这些消息。消费者组(ConsumerGroup)是Kafka中的一个重要概念,它用于管理多个消费者的负载均衡以及故障恢复。消费者组是由多个消费者实例(ConsumerInstanc
- using maven and eclipse created a mutiple module project
josonchen
maven
usingmavenandeclipsecreatedamutiplemoduleprojectusingmavenandeclipsecreatedamutiplemoduleproject原文网址:blog.donews.com/skyhero/archive/2006/02/16/728702.aspxMysniscreatedasamutiplemoduleproject.Itisdevi
- DBeaver连接Mysql和Hive踩坑-提供驱动下载链接
dengxc
前言:因为研究原因,也在尝试各种好用的DB连接客户端,然后发现DBeaver很棒,除了界面自己蛮喜欢,像非常多的数据库都可以连。Mysql连接的时候没什么问题。但是自己在hive数据库连接的时候遇到了很多问题。主要因为自己驱动配置方面没有太多经验,同时存在Hive的版本问题(使用1.1.0对应驱动才能成功连通),在下载驱动时候花费了太多的时间。配置DBeaver驱动方法(可离线):填写完连接信息后
- 【python】python指南(十四):**操作符解包字典传参
LDG_AGI
Pythonpython开发语言人工智能机器学习图像处理深度学习计算机视觉
目录一、引言二、**操作符应用2.1**操作符介绍2.2**操作符案例三、总结一、引言对于算法工程师来说,语言从来都不是关键,关键是快速学习以及解决问题的能力。大学的时候参加ACM/ICPC一直使用的是C语言,实习的时候做一个算法策略后台用的是php,毕业后做策略算法开发,因为要用spark,所以写了scala,后来用基于storm开发实时策略,用的java。至于python,从日常用hive做数
- 错误: 找不到或无法加载主类 org.apache.flume.tools.GetJavaProperty
小波2200013045
flume大数据
[root@master~]#flume-ngversion[root@master~]#cd/usr/local/flume/bin[root@masterbin]#vimflume-ng配置文件中加入红框代码#determineHBASEjava.library.pathandusethatforflumelocalHBASE_CLASSPATH=""localHBASE_JAVA_LIBRA
- 面试题集锦:数据库
浅弋、璃鱼
面试经Golang学习数据库面试题
文章目录一、关系型数据库--mysql:1.数据库设计的三大范式:2.mysql有关权限的表有哪几个?二:key-value存储系统--Redis:三:消息队列--kafka:一、关系型数据库–mysql:1.数据库设计的三大范式:第一范式:每个列都不可以再拆分;第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分;第三范式:在第二范式的基础上,非主键列只能依赖于主键,
- Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02
笨小孩124
大数据hadoop学习
一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
- 大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析 知识图谱微博推荐系统
qq_79856539
javaweb大数据hadoop课程设计
(一)Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集;(二)使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗,生成最终的.csv文件并上传到hdfs;(三)使用hive数仓技术建表建库,导入.csv数据集;(四)离线分析采用hive_sql完成,实时分析利用Spark之Scala完成;(五)统计指标使用sqoop导入m
- 基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台
源码空间站11
hadoopspark旅游
S2023132基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台使用BeautifulSoup爬取数据,爬取成功以后使用spark分析数据,将分析的结果保存到mysql,flask读取mysql数据,结合echarts制作可视化大屏
- 大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 知识图谱
2401_84159688
程序员大数据hadoop人工智能
|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面,游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理,采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大,这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后,一方面,用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息,另一方
- python读取kafka数据
827820937
python
#-*-coding:utf-8-*-importsysimportjsonimporttimefromkafkaimportKafkaConsumer#pip3installkafka-pythoni#formessageinKafkaConsumer('sushe-topic',bootstrap_servers=['10.32.236.11:9092']):#formessageinKafk
- 消息中间件:深入理解 Kafka 的核心架构与组件解析
upgrador
#消息中间件kafka架构linq
消息中间件:深入理解Kafka的核心架构与组件解析Kafka是一种流行的分布式流处理平台,广泛应用于实时数据处理和消息队列场景。本文将深入解析Kafka的核心架构及其各个组成部分,包括Broker、主题、分区、生产者、消费者、消费者组、Zookeeper、日志、偏移量,以及Leader-Follower机制。通过清晰的关系图和详细的解释,帮助读者更好地理解Kafka各个组件之间的相互关系。文章目录
- 消息中间件:深入理解 Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性 第1版
upgrador
#消息中间件kafkalinq分布式
消息中间件:深入理解Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性第1版Kafka是一种分布式消息中间件,它能够处理大规模的实时数据流,是现代分布式系统中的关键组件。作为高吞吐量、低延迟、强扩展性和高容错的消息系统,Kafka在各种场景中都表现出了卓越的性能。本文将深入探讨Kafka的适用场景、消息顺序与一致性保证、高可用性机制等关键知识点。文章目录消息中间件:深入理解Kafka的消息顺序和一致性
- Kafka消息积压的典型场景及解决方案
辞半夏丶北笙
kafka分布式MQ
Kafka消息积压的典型场景:1.实时/消费任务挂掉比如,我们写的实时应用因为某种原因挂掉了,并且这个任务没有被监控程序监控发现通知相关负责人,负责人又没有写自动拉起任务的脚本进行重启。那么在我们重新启动这个实时应用进行消费之前,这段时间的消息就会被滞后处理,如果数据量很大,可就不是简单重启应用直接消费就能解决的。>>>>解决方案1:方案简述:任务重新启动后直接消费最新的消息,对于"滞后"的历史数
- SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中
哈哈xxy
bigdatasparkStreamingkafkaoffsetredis
SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中SparkStreaming结合kafka的两种方式1、SparkStreaming的高级APiCreateDStream,容易发生数据多次读取,官方已经不推荐2、SparkStreaming的低级APicreateDirectStream需要自己保存offset保存方式有两大类,一类是Spark自带的checkpoint(
- Spark Streaming+Kafka整合+offset管理
JiahuiTian
大数据#Spark#Kafkakafkaspark大数据
Kafka0-8Receiver模式和Direct模式都不适合当前版本不适用,本次学习采用Kafka0-10Direct模式,并通过第三方存储zookeeper来手动管理offset目录前言offset管理一个完整的整合代码Demo(Java版)导入相关的Maven依赖创建通过ZK管理Offset的工具类测试类Demo前言SparkStreaming获取Kafka的数据有两种方式:Receiver
- Spark(46) -- SparkStreaming整合kafka数据源
erainm
大数据学习spark
1.回顾Kafka可以看我前面kafka文章核心概念图解Broker:安装Kafka服务的机器就是一个brokerProducer:消息的生产者,负责将数据写入到broker中(push)Consumer:消息的消费者,负责从kafka中拉取数据(pull),老版本的消费者需要依赖zk,新版本的不需要Topic:主题,相当于是数据的一个分类,不同topic存放不同业务的数据--主题:区分业务Rep
- flume系列之:批量并行启动、停止、重启flume agent组
快乐骑行^_^
flumeflume系列批量并行启动停止重启flumeagent组
Flume系列之:批量并行启动、停止、重启flumeagent组批量启动flumeagent组批量启动flumeagent组importsubprocessimportthreadingdefrun_command(command):process=subprocess.Popen(command,shell=True)process
- 【基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析】
若兰幽竹
大数据项目大数据
基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析一、摘要二、正文2.1需求分析2.2架构设计2.3实施过程2.3.1系统环境说明2.3.2系统开发思路说明2.3.4代码实现及测试2.3.5系统部署及运行三、总结一、摘要电商用户分析是指对电商平台上的用户进行细分和分析,以了解用户特征、行为和需求,从而优化产品、服务和营销策略。本文主要利用Spark框架分析用户在电商平台上的行为,如浏
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S