又是周五，到了我们好书好剧的分享时间。
今天和大家分享最近我一直在读的书《大概率思维》。
看书名并不像我的书单，其实这就是今年我的思路，我会尝试读很多以前不会读的书，也是自我突破的一种方法。
人不能只想知道自己知道的事。有些绕，但你仔细悟一悟，其实很有道理。
所以我们其实不仅仅需要在自己的领域不断深耕，更需要涉猎更多未知的领域，打开自己的眼界。
比如今天和大家分享的这本书，作者马恺文居然是个赌徒。
提到赌徒，相信很多人脑海中都会想起冲动、不顾后果、喜欢投机取巧等这些词语，但我透过马恺文的文字，发现他并非是一个对赌博上瘾、不懂自我克制的传统赌徒，相反，我能感觉到，他对赌博是有敬畏之心的，在他看来，赌博就是他的职业。
马恺文破解了21点赌博游戏，并与其团队成员辗转于拉斯维加斯和大西洋各赌城，在赌场上赢取了600万美元的巨款，以至于被美国许多赌场拉进了黑名单。
而且他的经历后来还被改编为了好莱坞电影——《决胜21点》。（这个周末就安排来看）
在我看来，《大概率思维》是一本将赌场心法与人生算法结合起来的书，而且作者并没有把这种思维局限于确定概率的赌博游戏中，在书中还广泛探讨了大概率思维在商业、体育和生活中的应用。
某种程度上人生也是一场赌剧，因为我对赌博不感兴趣，所以读这本书，我更加关注统计学原理能给我的生活和工作带来什么样的价值。
书中触动我的地方还是非常多的，我每天都会在朋友圈分享1点，今天我只写2点对我触动非常大的，感兴趣的话，你也可以看看。
01、用好大概率思维的前提是，重视和保持长期视角。
就是要把眼光放长远。这个道理已经被讲烂了，但做起来，真得很难。
前几天我的一个私教学员说自己很丧，就是无意中得知有文友写了好几年才赚了几千块钱，感觉靠写作每个月赚到1万元太难了。
其实我有句话没有敢说，那就是当我决定走写作这条路的时候，我已经做好了10年赚不到什么大钱的心理准备。
所以后来当我真的赚到1万、10万、20万的时候，我感觉有点中大奖。
这不是说我不爱钱，我爱钱也需要钱，所以我从做自由职业的那一刻起，我就在规划自己的变现途径，确保单纯写这件事情赚不到钱并不影响我的正常生活。
我是认定了一件事情就会死磕到底的人，比如写作。
只是呢，这本书让我这个天生励志的人，从更加理性的层面去思考长期视角。
这里有一个知识点，那就是我们要克服波动性对心理的影响。
所谓波动性，指的是胜负出现的具体局面具有偶然性。
作者在书中举了很多的例子，都有很详细的数据。
说实话对我来说还挺挑战的，但我尽力去理解了。
其中提到一个具体案例，就是作者有一次去赌博，他计算自己有52.5%的概率，就是这一点，决定了后面一系列的选择。
简单来说，就是你很确定在100次赌局中，你将会获胜52.5次，但是你不能判断出这52.5次到底会出现在哪一局。
那么假如你已经连续输掉了20次，那你还会不会相信概率？30次呢？40次呢？甚至到了50次，你还会不会继续下注？
因为从概率思维的角度来看，即便连续输掉50次都没有问题，因为从第52或者53次开始你会一直赢。
然而实际的情况是，大部分人是很难接受连续失败的打击。
估计别说到50次了，很多人在第1次失败后就开始崩溃了，再加上其他人再质疑一下，甚至都会开始怀疑自己最初的决策。
作者认为，理解波动性—是一条不折不扣的真理，理解波动性就意味着“不以一时成败论英雄”。
只可惜，我们都习惯用眼前的结果来判断决策的对错。
就说我目前专注的轻创业项目，成功概率是100%的，因为35年的大数据已经证明是人人可为，只是每个人人的负面波动期的时长不同，很多人没有等到成功就离开了。
所以，当你笃定一份事业，这个前提是你通过了理性的判断，那就不要担心失败，因为即使确定能胜利，你还是要去经历很多失败。
02、用好大概率的方法是，利用过去的数据预测未来
以前我对数据不敏感，其实就是不重视，这让我走了很多的弯路。
在本书中，作者写道“过去出现的牌会影响未来出现的牌”，这里提到的过去的牌，运用在实际生活中，就是过去的数据。
因为我们可以从过去的数据中发现问题，并且找到改进的方向和方法。
在每次21点游戏结束后，无论输赢，作者都会和搭档们互相分享数据及经验，以确定后续的赌场选择和配合策略。
当然，对于数据也是有要求的，作者认为，正确的决策应该建立在符合实际的统计数据基础上。
所以，当你需要作出更好的决策时，你要问自己两个问题：
我需要知道什么？
如何从值得信任没有偏差的源头获得这些信息？
为了提高统计数据的准确性，作者还为我们提出了四条建议。
第一：统计数据必须可以客观测量，统计指标要最大程度避免主观色彩。
这一点很多人都会忽略，尤其喜欢主观判断，而不是客观去评估。
在我们轻创业团队，总是会有人拿到结果快一点，有人慢一点，甚至有人中途离开。
无论是什么结果，大家都习惯性地认为自己付出了很多。
然而，付出是不能凭借自己的感觉的，你实际上打了多少个电话？见了多少个朋友？听了多少个小时的课件？这些都是需要客观统计出来的。
唯有在客观的数据面前，才能发现真正的问题，继而才能找到对应的解决方案。
第二：是统计量应该容易理解，要做到简单清晰。
这个好理解，就是我们在统计数据的时候，纬度要能够清晰，比如我们写作的人，就是你每天花了个多少个小时写，写了多少字？多少篇？等等，就是简单明了，一看就懂。
第三：是统计量不会被操纵。
比如各国政府都会不同程度地操纵涉及通胀率的各种数据，利用这些数据就要谨慎小心。
这个，一般我们普通人用不上。
但如果你是负责大型项目的，还是要谨慎的。
很多的统计量其实是某个机构公布出来为自己服务的，这个其实并不具备权威性。
第四：是统计量要真正有用。
要统计有用的。
我举个例子，比如我的轻创业项目，是有自己规则的，就是你去行动后，一定要来复盘，被修正后继续去行动。
如果你一味自己去分享，而从来不停下来复盘，看看自己哪里可以更好，你统计自己一个月花了100个小时去分享，那么这100个小时，某种程度上是没有用的，因为是方法是错误的。
作者还专门提醒我们，不能因为真正有价值的数据不容易得到就转而去统计一些价值不大却容易得到的数据。
除此之外，在收集数据时，作者还重点强调了要避免证实性偏差和选择性偏差对数据的不良影响。
我对选择性偏差特别有感触，因为我们很容易选择自己主观认可的，而忽略那些引起不快的数据。
这会让我们很容易仅仅基于可见到的数据做决定，而忽略没有看到的数据。
怎么样？是不是感觉有些烧脑。
一般这类书，我是给一个月时间的，每天固定时间拿起来读一个章节，有时候一个章节也会反反复复的读，每次读，能得到对自己有用的即可。
让我们一起在书中学习高人的智慧吧！