埋点入门篇-埋点概述

今年突然被分工做产品行为分析，于是在工作中边学边用，深深感受到知识的缺乏......
ok,转入正题。现在我们常用到分析的数据有两种，业务库数据及流量数据，流量数据是我们通过数据打点获取到的数据，目前类似的产品有神策，growing io ，友盟，诸葛io等。

埋点 就是定点，定时的数据采集，跟踪用户行为，给后续的产品优化和用户运营提供数据支持。
更通俗一点就是，你为采集数据所做的部署就是埋点，如用户的点击，屏幕的浏览，这些都需要预先做一些部署，这些部署通常是实现，什么时候触发，什么时候发送什么数据，这样才能采集到这些数据，这些部署工作就是埋点。
埋点是从业务角度思考想看什么数据，然后去对应的场景收集一些信息。（我现在的理解可能还不是很透彻）。

埋点的三个重要组成部分：

• 数据埋点的业务配置信息
• 用户访问环境信息
• 数据埋点动作信息（事件信息）

埋点有以下几大特点：

1、数据漏报，数据缺失；
2、埋点跟随版本迭代，数据不全；
3、你理解的埋点定义可能和实际开发的场景不一致；

目前遇到的一些问题：

1、在做数据验收时有一些数据无法校验，只能通过反查的形式；
2、曝光数据存储，一次有10多条数据的时候每次逐条上报数据太大，目前是以字符串的形式存储，且重复曝光会多次存储；
3、在做产品分析时因版本更新，新旧埋点同时交替，历史数据清洗是很头疼的问题；

目前对埋点的一些知识储备不够，在提需求及理解埋点有一定难度，希望能学到更多，更好的应用到工作中。

推荐资料
1.神策分析使用手册：https://www.sensorsdata.cn/manual/
2.友盟_文档中心：https://developer.umeng.com/docs
3.7天数据埋点之旅：https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzUyMjI4MzE0MQ==&hid=7&sn=c83d3f309dcc10abf525ebaeecb9c1b6&scene=1&devicetype=Windows+7&version=62070152&lang=zh_CN&nettype=WIFI&ascene=1&session_us=gh_2dec5ad1a03e&fontScale=100&pass_ticket=KjZu8ykZHqWxIg2sm5lOcSML1dUuyCtDYaPcjz7mHSXSpXZPY5HBjbzYlK%2FYDQ7W&wx_header=1&uin=MTU3MDM2MTM0MA%3D%3D&key=8808a99ca3b21607c288422ff8a70e4be4c73452209aa78c6cb72087529d17ccfe914f51bda098b4a6d99fc1a2301f3f29ff09360c0aa225045872242ededcf5151596355d969bd0505eff92611da79a