- Go - 项目收藏
1、谷歌官方维护了一个基于go语言的开源项目列表：https://github.com/golang/go/wiki/Projects2、[知乎网]有哪些值得学习的Go语言开源项目？3、[知乎用户：hackstoic]看过awesome-go项目，汇总了很多go开源项目。但是awesome-go收集了太全了，而且每个项目没有描述。因此我自己根据go语言中文社区提供的资料，还有互联网企业架构设计中的
- 从零构建智能ai语音助手：ESP32s3+Python+大语言模型实战指南
从零构建智能ai语音助手：ESP32s3+Python+大语言模型实战指南一、项目概述大家好！今天给大家带来一个干货满满的实战项目——基于ESP32S3硬件和Python后端的智能语音助手系统。这个项目将物联网技术与AI技术完美结合，打造一个可以实时对话、意图识别的智能语音交互系统。相比传统的离线语音系统只能识别固定命令词，我们这套系统可以：实现自然语言理解，支持多种表达方式无需预设固定命令词，更
- 视觉算法之卷积神经网络
清风AI
深度学习算法详解及代码复现计算机视觉cnn神经网络深度学习python课程设计毕业设计
定义与特点卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种专为处理具有网格结构的数据而设计的深度学习模型。其独特的结构和功能使其在图像处理、语音识别等领域展现出卓越的性能:CNN的核心设计理念源于对生物视觉系统的模仿。通过模拟大脑皮层中视网膜和视觉皮层的层次化结构,CNN能够有效地捕捉图像中的局部特征并逐步抽象为高层语义信息。这种设计使得CNN特别擅长处理图像和音
- nRF52832 低功耗设计与优化
mftang
zephyr架构蓝牙应用笔记NordicMCU系列笔记ZephyrRTOSzephyr架构蓝牙应用笔记
目录概述1技术背景2优化策略2.1系统级电源管理2.2时钟系统优化2.3GPIO配置优化3蓝牙协议栈优化3.1连接参数优化3.2广播优化4电源管理实践4.1功耗状态转换图4.2典型功耗分布5低功耗设计最佳实践5.1事件驱动架构5.2定时任务管理5.3数据批处理6高级优化技术6.1电压调节优化6.2RAM保持策略6.3动态功耗分析7功耗测量与验证8常见问题解决8.1功耗高于预期8.2唤醒延迟过长8.
- Python 领域 pytest 的测试用例的可维护性设计
Python领域pytest的测试用例的可维护性设计关键词：pytest、测试用例、可维护性、测试框架、自动化测试、测试设计模式、重构摘要：本文深入探讨了如何在Python测试框架pytest中设计可维护的测试用例。我们将从测试用例可维护性的核心原则出发，分析pytest的特性和最佳实践，介绍多种提高测试代码可维护性的设计模式和技巧。文章包含实际代码示例、项目实战案例以及可维护性评估指标，帮助开发
- Hera调度系统运行时架构源码分析
Code Monkey’s Lab
源码分析Java架构hera调度系统
目录一、Hera启动过程二、Master节点启动流程三、Worker节点启动流程四、心跳机制实现五、任务调度执行流程六、架构特点总结在笔者的职业生涯中，Hera调度系统是使用过的所有开源调度系统中最符合用户操作习惯、最贴近业务实际需求的一款产品——没有之一。若论产品成熟度与用户体验，或许只有部分大厂自研的调度平台才能与之比肩。与DolphinScheduler等主流开源调度系统相比，Hera的设计
- FastAPI依赖注入：构建高可维护API的核心理念与实战
源滚滚AI编程
fastapilog4j
依赖注入（DependencyInjection,DI）作为FastAPI的核心设计模式，通过解耦组件依赖关系、提升代码复用性和可测试性，已成为现代API开发的基石。本文将深入解析其工作原理、高级特性及企业级应用场景。一、依赖注入的核心价值解耦与模块化将数据库连接、认证逻辑等基础设施与业务逻辑分离，避免代码冗余。示例：路由函数无需手动创建数据库连接，通过Depends(get_db)自动注入[ci
- 【AI大模型】PyTorch Lightning 简化工具
我爱一条柴ya
学习AI记录人工智能pytorchpythonaiAI编程
PyTorchLightning是一个轻量级的PyTorch封装库，它通过抽象训练循环的工程细节，让研究人员可以专注于模型设计和实验。以下是PyTorchLightning的核心概念和实战指南。核心优势基础使用：三步搭建训练流程1.定义LightningModuleimporttorchimporttorch.nnasnnimportpytorch_lightningasplfromtorchme
- 【AI大模型】Transformer架构位置编码
我爱一条柴ya
学习AI记录人工智能神经网络aiAI编程
Transformer架构中的位置编码(PositionalEncoding)是其核心设计之一，用于解决一个关键问题：Self-Attention机制本身对输入元素的顺序是“无感知”的(permutationinvariant)。问题：为什么需要位置编码？Self-Attention的本质缺陷：Self-Attention通过计算所有元素对之间的关联来工作。然而，它只关心元素是什么(x_i的内容)
- 如何设计可扩展的后端系统架构？
破碎的天堂鸟
学习教程系统架构
设计可扩展的后端系统架构需综合考虑核心原则、架构模式、扩展策略、数据存储、容错机制及监控体系。以下是基于行业实践的详细指南：一、可扩展架构的核心原则无状态性（Statelessness）服务不保存客户端状态，请求可被任意实例处理，便于水平扩展。实现：通过负载均衡器（如Nginx、HAProxy）分发请求至多个无状态实例。松散耦合（LooseCoupling）模块间通过API或消息队列通信，减少依赖
- 【车载测试之CAPL编程系列】：【16】函数定义(2)
车载测试CAPL编程系列：CAPL中的函数定义(2)目录函数定义的基本形式参数类型与返回值函数重载（Overload）返回值限制：不能返回数组AI总结函数定义的基本形式CAPL函数定义具有灵活性，可根据需求设计无返回值、无参数的函数。无返回值、无参数的函数返回值类型：若函数无返回值，可声明为void，且void关键字可省略（CAPL特性，区别于C语言）。参数：允许无参数，但必须保留空括号()。示例
- Python爬虫在社交平台数据挖掘中的应用：深入探索用户互动
程序员威哥
python爬虫数据挖掘
引言社交媒体已经成为全球用户互动的主要平台，每天都有大量的信息生成，用户之间的互动行为如点赞、评论、分享、转发等构成了宝贵的数据资源。如何利用这些互动数据为商业决策、用户行为分析以及产品优化提供支持，已经成为数据科学与大数据分析领域的一个重要课题。Python作为一款强大的编程语言，凭借其丰富的爬虫库和数据分析工具，已经成为挖掘社交平台数据的重要工具。在本文中，我们将通过Python爬虫技术，深入
- *Python爬虫应用：从社交媒体数据中提取有价值的用户行为洞察
程序员威哥
python爬虫媒体
引言在现代数字化时代，社交媒体已成为获取用户行为数据的重要来源。每秒钟，数百万条信息在平台上传播，用户的互动行为——点赞、评论、分享、关注等，构成了大量宝贵的行为数据。企业和个人通过分析这些数据，不仅可以理解用户需求、改进产品，还能精准制定营销策略。然而，如何高效地抓取、分析并从中提取有价值的用户行为洞察？这正是Python爬虫和数据分析技术的优势所在。本文将介绍如何利用Python爬虫从社交媒体
- Linux守护进程
不脱发的程序猿
嵌入式Linux“望闻问切“linux嵌入式
目录1、编写守护进程的步骤2、守护进程的使用和案例设计2.1、案例功能分析2.2、守护进程代码结构2.3、代码实现2.4、代码详解3、编译和运行守护进程4、检查守护进程5、停止守护进程守护进程（Daemon）是一种在后台运行的特殊进程，通常用于执行系统服务、管理任务或处理请求。它们具有几个显著的特征，使其在系统中扮演重要角色。主要特征：长期运行：守护进程通常在系统启动时启动，并会持续运行，直至系统
- Python 爬虫实战：如何搭建高效的分布式爬虫架构，突破数据抓取极限
程序员威哥
python爬虫分布式
随着互联网数据量的飞速增长，单一爬虫在抓取大量数据时的效率和稳定性往往无法满足需求。在这种情况下，分布式爬虫架构应运而生。分布式爬虫通过多节点并行工作，可以大大提高数据抓取的速度，同时减少单点故障的风险。本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效的分布式爬虫架构，从架构设计到技术实现，帮助你突破数据抓取的极限。一、什么是分布式爬虫？分布式爬虫系统将爬虫任务拆分为多个子任务，分布到不同的服务器或
- 深入解析：v0、Cursor、Manus等AI编程助手的系统提示词、工具与模型
张道宁
人工智能
引言在当今快速发展的AI编程领域，涌现出了许多强大的AI编程助手工具，如v0、Cursor、Manus、Same.dev、Lovable、Devin和ReplitAgent等。这些工具通过智能化的代码生成、补全和优化，正在彻底改变开发者的工作流程。v0：Vercel的AIUI生成器系统提示词设计v0的系统提示词专注于将自然语言描述转换为可用的UI代码（主要是React和TailwindCSS）。其
- 上下文工程：AI 智能体架构落地的关键新技术
一休哥助手
人工智能人工智能架构
摘要随着大语言模型（LLM）驱动的智能体（Agent）逐渐成为下一代人机交互的核心范式，上下文管理已成为决定智能体性能与可靠性的关键瓶颈。本文提出“上下文工程”（ContextEngineering）作为智能体架构落地的核心技术方向，系统阐述其在解决长上下文依赖、多轮交互一致性、动态知识更新等挑战中的核心作用。通过分层架构设计、动态压缩策略与向量化增强技术，上下文工程显著提升智能体的记忆效率与推理
- 从单体脚本到模块化设计：Python工程师的架构思维跃迁
引言：从“一团乱麻”到“乐高积木”你是否曾经打开一个Python脚本，里面密密麻麻挤着上千行代码？函数相互缠绕，全局变量随处可见，想改一个小功能却心惊胆战，生怕牵一发而动全身？这就是典型的“单体脚本”(MonolithicScript)困境。作为过来人，我深知这种痛苦。本文将手把手带你跳出这个泥潭，掌握模块化设计的核心思想，并初步建立宝贵的架构设计思维，让你的代码从“勉强运行”跃迁到“优雅可维护”
- #TypeScript高频面试题总结（2025版）
沈大大520
typescript前端面试
本文将分享TypeScript高频面试题的一些面试点以及相应的示列作者：沈大大更新时间：2025-03-11前言TypeScript作为JavaScript的超集，已经成为前端开发中不可或缺的技术。本文整理了最常见的TypeScript面试题，从基础到高级，帮助你全面准备技术面试。基础概念篇1.TypeScript与JavaScript的区别是什么？TypeScript是JavaScript的超集
- 前端开发实践：疑难问题与解决方案总结
沈大大520
实际开发所遇见的问题vue.js前端
本文将分享前端开发实践：疑难问题与解决方案总结，希望对大家在面试过程中有一定的帮助！作者：沈大大更新时间：2025-03-13前言在前端开发过程中，我们经常会遇到各种各样的技术难题。本文将分享在实际开发中遇到的一些典型问题及其解决方案，希望能给其他开发者一些参考和启发。性能优化类问题1.首屏加载过慢问题描述页面首次加载时间超过3秒用户等待时间过长白屏时间明显问题分析打包体积过大第三方库引入过多未进
- 深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言
小爷毛毛（卓寿杰）
大模型AIGC深度学习基础/原理人工智能自然语言处理python语言模型深度学习
重磅推荐专栏：《大模型AIGC》《课程大纲》《知识星球》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展1.引言：迎接大型语言模型的新纪元我们正处在一个由人工智能（AI
- 青少年编程与数学 02-022 专业应用软件简介 22 电子签名和合同管理平台：法大大
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程应用软件编程与数学电子签名合同管理
青少年编程与数学02-022专业应用软件简介22电子签名和合同管理平台：法大大引言一、法大大的背景与发展历程1.1公司概述1.2发展历程二、产品功能详解2.1核心功能介绍2.2特色功能展示三、应用场景案例分析3.1行业应用实例3.2成功案例分享四、技术安全保障措施4.1数据加密技术4.2风险控制体系4.3合规性审查五、市场地位与未来展望5.1市场份额与影响力5.2未来发展计划摘要：法大大是中国领先
- AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势
AI大模型应用之禅
人工智能tensorflowpythonai
AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势关键词：人工智能、TensorFlow、深度学习、神经网络、机器学习、技术融合、AI开发摘要：本文深入探讨了人工智能技术与TensorFlow框架的融合发展趋势。我们将从基础概念出发，详细分析TensorFlow在AI领域的核心优势，包括其架构设计、算法实现和实际应用。文章包含丰富的技术细节，如神经网络原理、TensorFlow核心算法实现、数学
- 数字化时代练歌神器：卡拉OK点唱机应用全解析
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：卡拉OK点唱机是一款专为音乐爱好者和练歌者设计的软件，提供网络点播、音轨分离、音调调整、评分系统、回放功能和歌词同步显示等辅助功能，帮助用户随时随地进行歌唱练习，提升演唱技巧。高级版本还提供专业音效处理功能，使得卡拉OK点唱机成为业余爱好者和专业歌手的理想训练工具。1.网络点播功能的实现与应用网络点播功能改变了我们获取媒体内容的方式，赋予了用户前所未有的主动性
- 深入企业内部的MCP知识（二）：FastMCP客户端三大核心能力深度解析：资源、工具与提示的全场景实践
炼丹上岸
大模型#MCPmicrosoft人工智能python交互mcp
引言：MCP协议交互的“三驾马车”在ModelContextProtocol（MCP）的技术生态中，资源（Resources）、工具（Tools）与提示（Prompts）构成了客户端与服务器交互的核心支柱。FastMCP通过统一的API设计，将这三者转化为可直接调用的编程接口，既隐藏了底层协议的复杂性，又保留了高度的灵活性。本文将从技术原理、实战案例到性能优化，系统拆解这三大能力的使用方法与协同逻
- MAXCC可编程中控集成音频处理器功能全解析
geffen1688
中控主机3dweb3css3avs3
格芬MAXCC可编程中控集成音频处理器功能全解析一、技术架构与核心功能格芬MAXCC可编程中控矩阵一体机（如GF-MIXCC系列）通过高度集成化设计，将中控系统、音频矩阵、视频矩阵及环境控制功能融为一体，其音频处理能力尤为突出：音频矩阵与混音功能8进8出音频矩阵：支持Dante网络音频传输，采样率达24bit/48KHz，配备高性能A/DD/A转换器和32-bit浮点DSP处理器，确保音频信号的高
- 建立统一网络身份认证平台，赋能用户信息安全
Authing
网络Authing身份云
“近年来，层出不穷的网络谣言、网络暴力事件以及网络水军、网络黑灰产犯罪屡禁不止、屡打不绝，其主要原因是网络实名制落实不到位。”全国人大代表、黑龙江省大庆市公安局网络警察分局副局长贾晓亮接受记者采访时表示，网络信息安全问题是我们必须要面对和解决的一个严峻挑战，要加强顶层设计，实施网络可信身份战略，改进网络实名认证技术。他将一份《关于建立国家统一网络身份认证平台的建议》带上了今年全国两会。“由于网络行
- Amoonsky 4画面分割器：拓展LED和LCD显示的多功能解决方案
Amoonsky_Mike
LED显示屏画面分割器视频切换器物联网视频音视频经验分享矩阵
介绍：想象一下在多个屏幕之间实现无缝切换，轻松管理和控制各种视觉输出。Amoonsky的4画面分割器是创新的典范，不仅专为LED显示行业设计，还专门满足LCD显示解决方案的动态需求。这项尖端技术开启了视觉显示管理的新时代，在同时划分、管理和呈现四个屏幕上提供了无与伦比的灵活性和功能性。无论是复杂的LED显示还是精密的LCD设置，这个分割器都展现了其适应性的典范，为当今多层面显示环境提供了全面且用户
- EC800E模组
zylx1
信息与通信
EC800E-CN是移远通信专为M2M和IoT领域而设计的LTECat1无线通信模块，支持最大下行速率10Mbps和最大上行速率5Mbps，超小封装，超高性价比。同时，EC800E-CN在封装上兼容EC800M-CN、EC800N-CN和EC800G-CN模块。EC800E-CN采用镭雕工艺，镭雕工艺具有外观更好看、金属质感强、散热更好、信息不容易被抹除、更能适应自动化需求等优点。EC800E-C
- 基于FPGA的设计：简易电子密码锁嵌入式实现
程序员杨弋
嵌入式开发fpga开发嵌入式
简介：本文介绍了如何使用FPGA（现场可编程逻辑门阵列）来设计和实现一款简易的电子密码锁。电子密码锁是一种常见的安全访问控制系统，通过输入正确的密码来解锁。嵌入式系统采用FPGA作为核心处理器，结合适当的外设和编程逻辑，能够实现密码输入、验证和控制功能。本文将详细介绍电子密码锁的设计和源代码。设计原理：输入设备：本设计采用数字键盘作为密码输入设备。数字键盘通过FPGA的GPIO（通用输入输出）引脚
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类）
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记：
1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：
枚举（Enumeration）
位集合（BitSet）
向量（Vector）
栈（Stack）
字典（Dictionary）
哈希表（Hashtable）
属性（Properties）
以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？ 我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？ var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应
正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN，过滤文件
征客丶
SVN
环境：
TortoiseSVN 1.8
配置：
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件：
多类型用英文空格分开
*name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下：
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点：
* 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码：
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下：
表test 数据如下：
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务，有如下两种方式：
第一种：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个：
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口：
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比
