本节主要内容:
函数名的使用以及第一类对象
闭包
迭代器
- 函数名的运用
函数名是一个变量，但是它是一个特殊的变量，与括号配合可以执行函数的变量
1.1. 函数名的内存地址
def func():
print("hello")
print(func)
结果：
1.2. 函数名可以赋值给其他变量
def func():
print("hello")
print(func)
a=func # 把函数当成一个变量赋值给另外一个变量
a() # 函数调用func（）
1.3. 函数名可以当做容器类的元素
def func1():
print("hello")
def func2():
print("hello")
def func3():
print("hello")
def func4():
print("hello")
lst=[func1,func2,func3]
for i in lst:
i()
1.4. 函数名可以当做函数的参数
def func():
print("约了么")
def func2(fn):
print("我是约X")
fn() #执行传递过来的fn
print("约不到")
func2(func) #把函数func当成参数传递给func2的参数fn。
1.5. 函数名可以作为函数的返回值
def func_1():
print("这里是函数1")
def func_2():
print("这里是函数2")
print("这里是函数1")
return func_2
fn= func_1() # 执⾏行行函数1. 函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上⾯面函数2
fn() # 执⾏行行上⾯面返回的函数
- 闭包
什么是闭包---闭包就是内层函数对外层函数（非全局）的变量的引用，叫闭包。
def func():
name="will"
def func2():
print(name) # 闭包
func2()
func1()
结果：
will
可以使用closure来检测函数是否为闭包，使用函数名.closure返回cell就是闭包，返回None就不是闭包.
def func():
name="will"
def func2():
print(name) # 闭包
func2()
print(func2.__closure__)
func1()
结果：
|
| - 问题，如何在函数外包调用内部函数呢？
def outer():
name="will"
# 内部函数
def inner():
print(name)
return inner
fn = outer() # 访问外部函数, 获取到内部函数的函数地址
fn() # 访问内部函数
如果是多层嵌套，则一层一层往外层返回。
def func1():
def func2():
def func3():
print("hello")
return func3
return func2
func1()()()
由此可以引出闭包的好处，由于我们在外界可以访问内部函数，那这个时候内部函数访问的时间和时机就不一定了，因为在外部，可以选择在任意的时间去访问内部函数。由于一个函数执行完毕，则这个函数中的变量以及局部命名空间中的内容将会被销毁。在闭包中，如果变量被销毁了，那么内部函数将不能正常执行，所以，python规定，如果你在内部函数中访问了外层函数中的变量，那么这个变量将不会消亡，会常驻在内存中，也就是说，使用闭包，可以保证外层函数中的变量在内存中常驻。看一下下面的列子就知道这样处理的好处。
from urllib.request import urlopen
def func():
context = urlopen("https://www.baidu.com").read()
def get_context():
return context
return get_context
fn = func() # 这个时候就开始加载百度的内容
# 后⾯面需要⽤用到这⾥里里⾯面的内容就不不需要在执⾏行行⾮非常耗时的⽹网络连接操作了了
cont = fn()
print(cont)
cont2 = fn() # 重新获取内容
print(cont2)
综上, 闭包的作⽤用就是让一个变量能够常驻内存. 供后⾯的程序使⽤.
3.迭代器
我们之前一直在用可迭代对象进行迭代操作. 那么到底什么是可迭代对象. 本小节主要讨 论可迭代对象. 首先我们先回顾一下⽬前我们所熟知的可迭代对象有哪些:
str, list, tuple, dict, set. 那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢? 因为他们都遵循了可迭代协议. 什么是可迭代协议. 首先我们先看一段错误代码:
# 对的
s = "abc"
for c in s:
print(c)
# 错的
for i in 123:
print(i)
结果:
Traceback (most recent call last):
File"/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/iterator.py", line 8, in
for i in 123:
TypeError: 'int' object is not iterable
注意看报错信息中有这样一句话. 'int' object is not iterable . 翻译过来就是整数类型对象 是不可迭代的. iterable表⽰示可迭代的. 表示可迭代协议. 那么如何进行验证你的数据类型是否 符合可迭代协议.
- 通过dir函数来查看类中定义好的所有方法.
s = "我的哈哈哈"
print(dir(s))
print(dir(str))
# 可以打印对象中的⽅方法和函数 # 也可以打印类中声明的⽅方法和函数
在打印结果中. 寻找iter如果能找到. 那么这个类的对象就是⼀一个可迭代对象.
- 通过isinstence()函数来查 看⼀个对象是什么类型的
l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
from collections import Iterable
from collections import Iterator print(isinstance(l,Iterable)) #True print(isinstance(l,Iterator)) #False print(isinstance(l_iter,Iterator)) #True print(isinstance(l_iter,Iterable)) #True
综上. 我们可以确定. 如果对象中有iter函数. 那么我们认为这个对象遵守了了可迭代协议. 就可以获取到相应的迭代器. 这⾥里里的iter是帮助我们获取到对象的迭代器. 我们使⽤用迭代 器中的next()来获取到⼀个迭代器中的元素. 那么我们之前讲的for的工作原理理到底是什么? 继续看代码
s = "我爱北京天安门"
c = s.__iter__() # 获取迭代器
print(c.__next__()) # 使⽤用迭代器器进⾏行行迭代. 获取⼀一个元素
print(c.__next__()) # 爱
print(c.__next__()) # 北
print(c.__next__()) # 京
print(c.__next__()) # 天
print(c.__next__()) # 安
print(c.__next__()) # ⻔
print(c.__next__())
for循环机制：
for i in [1,2,3]:
print(i)
使用while循环+迭代器来模拟for循环
lst=[1,2,3]
lst_iter = lst.__iter__()
while True:
try:
l = lst_iter.__next__()
print(l)
except StopIteration:
break
总结:
Iterable: 可迭代对象. 内部包含iter()函数 Iterator: 迭代器. 内部包含iter() 同时包含next(). 迭代器的特点:
- 节省内存.
- 惰性机制.
- 不能反复, 只能向下执行.
我们可以把要迭代的内容当成⼦子弹. 然后呢. 获取到迭代器iter(), 就把⼦子弹都装在弹夹 中. 然后发射就是next()把每⼀一个⼦子弹(元素)打出来. 也就是说, for循环的时候. ⼀一开始的 时候是iter()来获取迭代器. 后⾯面每次获取元素都是通过next()来完成的. 当程序遇到 StopIteration将结束循环.