Linux系统用conda配置环境

1.安装annaconda
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
wget 空格 版本链接(最新版)
2.激活安装包
chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh(白色变绿色可执行)
3.安装
bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
4.配置所需环境(anaconda自带python 3.7)
以python3.6.7 tenorflow1.8.0为例
4.1 创建环境名字(比如项目代码的名字)并指定python版本
conda create --name ASR python=3.6
4.2 激活环境
source activate ASR
eg:(ASR) [alex@wolf06 ~]$
可以执行python--version可以看到python已经切换到3.6了
4.3 在虚拟环境下安装TF(CPU)
pip install tensorflow==1.8.0
运行tf.version检查版本
4.4 在虚拟环境下安装TF(GPU)
conda install tensorflow-gpu==1.8.0

OKAY啦!!!
我理解的就是conda自带3.7.
但是你可以任意创建python版本,并且在对应的python版本下安装tf keras等等
conda类似docker啊!这些虚拟环境互不影响

返回默认source deactivate ASR
查看创建的所有环境conda info --envs

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