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F——
运维运维物联网人工智能学习web安全自动化边缘计算
自动化部署是现代IT运维和开发中的关键实践，能够显著提升效率、减少错误并加速交付流程。必要性提高效率：自动化部署能够快速、一致地完成部署任务，减少手动操作的时间和精力。减少人为错误：自动化流程减少了人为干预，降低了因手动操作导致的错误风险。加速交付：通过自动化部署，可以更快地将新功能和修复推送到生产环境，缩短交付周期。增强一致性：自动化部署确保每次部署的环境和配置一致，避免了“在我机器上能运行”的
- 重启服务器：临时救火还是长久之策？深度探讨缓存溢出与网络超时的解决方案
月落星还在
运维服务器缓存网络
在运维和开发工作中，重启服务器似乎成了一种“万能药”：缓存溢出？重启！网络请求超时？重启！服务不可用？还是重启！然而，重启真的能解决问题吗？它背后的原理是什么？又有哪些局限性？更重要的是，我们是否有更好的替代方案？本文将深入探讨这些问题，并结合实际场景，提供具体的解决方案。一、重启服务器的“魔力”从何而来？1.缓存溢出与重启缓存溢出通常是由于内存泄漏、缓存淘汰策略失效或瞬时流量激增导致的。重启服务
- 猿创征文｜ OceanBase 集群管理、测试和监控
呆小杰
oceanbase数据库运维
前言OceanBase集群通常由运维人员管理，OceanBase数据库集群将多个机器资源聚合成一个大的资源池之后再分配给不同租户（也称为实例）。OceanBase不同租户之间彼此资源隔离，数据访问也是完全隔离的。文章目录前言集群初始化、连接、扩容OBProxy安装、启动和连接租户创建、运维和使用参数修改sysbench测试和监控集群初始化、连接、扩容初始化mysql-h192.168.1.241-
- VMware NSX 4.2.1.3 发布 - 网络安全虚拟化平台
虚拟化
VMwareNSX4.2.1.3发布-网络安全虚拟化平台构建具有网络连接和安全性的云智能网络，跨多种云环境支持一致的策略、运维和自动化。请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-nsx-4/查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgVMwareNSX4.2.1.3|10FEB2025|Build24533884网络虚拟化平台VMwareNS
- 小白零基础学习深度学习之张量
爱理科的小王子
学习深度学习人工智能
1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。比如，一张图片可以用一个三维张量来表示，其中第一维是颜色通道（红、绿、蓝），第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计
- 100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？
AI量金术师
金融资产组合模型进化论支持向量机人工智能算法金融python机器学习数学建模
目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机(SVM)如何处理高维和复杂数据集，包括核函数技巧、特征工程和优化方法。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论
- Salva：基于Rust的二维和三维流体仿真库
乌芬维Maisie
Salva：基于Rust的二维和三维流体仿真库salva2and3-dimensionalfluidsimulationlibraryinRust.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/salvaSalva是一个开源的二维和三维流体仿真库，使用Rust编程语言开发。该项目旨在为游戏和动画提供强大的流体仿真功能。项目基础介绍Salva利用Rust强大的类型系统
- 如何高效学习设计模式？
莫比乌斯之梦
技术#设计模式设计模式
设计模式（DesignPatterns）是软件开发中的一套最佳实践，用于解决常见的软件设计问题。掌握设计模式不仅能让代码更加模块化、可扩展、易维护，还可以提升程序员的架构思维和工程能力。但很多初学者在学习设计模式时，往往会遇到以下问题：设计模式种类多，记不住、分不清。只看理论，不知如何应用。看到UML图就头疼，感觉枯燥难懂。那么，如何才能高效学习设计模式，真正掌握并应用到实际项目中呢？本文将从学习
- 安全见闻（网络安全篇）
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笔记仅供学习，切勿触碰法律红线！以下笔记学习来自B站泷羽Sec：https://space.bilibili.com/350329294?spm_id_from=333.337.search-card.all.click如涉及侵权马上删除文章1.编程语言C语言：一种通用的、面向过程的编程语言，广泛应用于系统软件和嵌入式开发。C++:在C语言基础上发展而来，支持面向对象编程，常用于游戏开发、高性能计
- 深度学习-数学基础-01
神经网络深度学习
下面的内容是豆包总结的。学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。例如，在一个简单的全连接神经网络中，输入层到隐藏层的计算就是通过输入向量与权重矩阵相乘来实现的。矩阵的秩、特征值和特征向量的概念在神经网络的一些高级主题如主成分分析（PCA）降维和深
- 测试中的第一性原理：回归本质的质量思维革命
测试者家园
软件测试测试开发和测试质量效能测试用例软件测试质量效能测试策略智能测试
在软件工程领域，测试活动常被惯性思维和经验主义所主导——测试用例库无限膨胀、自动化脚本维护成本居高不下、测试策略与业务目标渐行渐远。要突破这种困境，第一性原理（FirstPrinciplesThinking）提供了独特的解题视角：剥离表象、回归本质，通过基础真理重构质量保障体系。一、打破经验主义的思维枷锁第一性原理要求从业者摒弃"行业惯例"和"历来如此"的先验假设，从系统的基本构成要素出发进行推演
- 自然语言处理的统计学原理
数行天下
人工智能语言模型自然语言处理人工智能
大家好，我是数行天下。语言承载着人类思维和文化，扮演着学习、交流和文化传承的重要角色。人脑对语言的处理能力是智慧的最高形式，也是人工智能旨在实现的皇冠。自然语言处理在人工智能中的重要性体现在其对人机交互、信息提取、知识表示、机器翻译等多个方面的影响。随着大语言模型技术的进步，NLP将继续推动AI的发展，使机器更好地理解和生成自然语言，更好地服务于人类。然而自然语言充满了不确定性和模糊性，不同场景的
- 运维和云计算机,云计算和 AWS 概述（一）
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运维和云计算机
#云计算基础##概念一种基於互联网技术以服务的方式提供客戶可扩展和IT弹性能力的计算模式*灵活性AWS让企业能够使用他们所熟悉的编程模型、操作系统、数据库和架构。同时，此灵活性可以帮助企业混合匹配架构，以便为多元的业务需求提供服务。*经济高效有了AWS，企业只需支付他们所使用的服务费用，而没有预付款项或长期承诺金额*可扩展性和弹性企业可以快速的添加或减低他们应用程序中的AWS资源，以迎合客户的需求
- 当 Nginx 配置修改后不生效，可能是哪里出了问题？
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- Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作
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大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作1.背景介绍1.1什么是主成分分析(PCA)？主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的无监督学习算法，用于数据降维和特征提取。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，同时保留数据的主要特征和信息。PCA的目标是找到数据中最主要的方向（主成分），沿着这些方向对数据进行投影，从而实现降维。1
- 安全见闻（3）
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摘要脚本程序主要讨论的是安全性问题。脚本语言因其源代码可见、可复制性高而具有脚本性质。常见的脚本语言包括：-Lua-PHP-Go-Python-JavaScript脚本语言可以编写病毒和木马，例如Python可以编写木马，PHP可以编写一句话木马。编写脚本病毒需要了解脚本语言基础和病毒构成。宏病毒（macro）可以通过工具如metasploit生成，并植入Office文件中，如Word和PPT。宏
- 蓝桥杯备赛指南分享
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蓝桥杯职场和发展算法
什么是蓝桥杯蓝桥杯是中国著名的计算机程序设计大赛，由教育部主管、全国高等学校计算机教育研究会、CCF（中国计算机学会）主办，自2002年起每年举办一次。蓝桥杯这个名字来源于江苏扬州的个园，因该园中有座名为“蓝桥”的小桥而得名。该比赛旨在提高大学生计算机程序设计能力，增强创新思维和团队协作精神，也是许多计算机相关专业学子非常看重的比赛之一。蓝桥杯举行的意义首先，蓝桥杯作为国内顶尖的计算机程序设计大赛
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scale.rs代码是几何变换库euclid中典型的数据结构和方法的例子，用于处理二维和三维空间中的缩放变换。一、scale.rs文件源码//!Atype-checkedscalingfactorbetweenunits.usecrate::num::One;usecrate::approxord::{max,min};usecrate::{Box2D,Box3D,Point2D,Point3D,
- pytorch实现主成分分析 (PCA)：用于数据降维和特征提取
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使用PyTorch实现主成分分析（PCA）可以通过以下步骤进行：标准化数据：首先，需要对数据进行标准化处理，确保每个特征的均值为0，方差为1。计算协方差矩阵：计算数据的协方差矩阵，以捕捉特征之间的关系。特征值分解：对协方差矩阵进行特征值分解，获得主成分。选择主成分：根据特征值的大小选择前几个主成分，通常选择方差最大的主成分。转换数据：将数据投影到选定的主成分上，完成降维。例子代码：importto
- 基于 Bash 脚本的系统信息定时收集方案
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一、引言在系统运维和监控工作中，及时且全面地收集系统信息至关重要。通过对系统信息的分析，我们可以了解系统的运行状态、资源使用情况等，以便及时发现潜在问题并采取相应措施。本文将详细介绍一个基于Bash脚本实现的系统信息定时收集方案，该方案能够收集多种系统信息并将其存储在指定目录，同时通过cron实现定时执行。二、脚本功能概此脚本具备以下主要功能：用户权限检查：保证脚本以root用户身份运行，避免因权
- 【运维】什么是Ubantu？安装网址
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Devops运维
Ubuntu是一个基于Debian的Linux发行版，旨在为用户提供最新且稳定的操作系统。其名称源自非洲南部祖鲁语或科萨语的“Ubuntu”一词，意为“人性”或“我的存在是因为大家的存在”，体现了共享与合作的精神。主要版本：桌面版：为个人用户提供友好的图形界面，预装了办公套件、浏览器、电子邮件和多媒体应用等，满足日常使用需求。服务器版：用于构建和管理各种服务器，如Web服务器、数据库服务器等，提供
- 奇墨ITQM智能运维系统三大优势领航企业运维管理
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运维云计算
企业对于IT运维管理的需求日益增长且愈发复杂，奇墨ITQM智能运维系统应运而生，以其独具的优势，为企业构建先进的智能运维和管理体系，从而实现企业云成本优化。.01自上而下的垂直管理理念在企业加速数字化转型的背景下，传统的“自下而上”的企业管理模式以无法满足企业管理的发展。奇墨ITQM智能运维系统采用了“自上而下”的垂直管理理念，实现从管理者到执行者的全面智能运维管理。奇墨ITQM智能运维系统赋予企
- 如何在 Linux 系统中查看 CPU 核数和内存大小
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在日常运维和开发中，了解服务器或虚拟机的硬件配置是非常重要的一环。无论是进行性能调优，还是资源分配，了解CPU的核数和内存大小可以帮助我们更好地规划应用的运行环境。本篇博客将介绍如何在Linux系统中查看CPU核数和内存大小。一、查看CPU核数在Linux中，查看CPU信息可以使用lscpu和nproc命令。这两个命令提供了CPU详细的配置数据以及核心数量。1.使用lscpu命令lscpu是Lin
- 技术人员如何过春节：放松、充电与成长的智慧之道
测试者家园
软件测试质量效能职场软件测试质量效能职业发展春节技术提升社交
春节，作为中国最重要的传统节日，是亲友团聚、辞旧迎新的美好时刻。然而，对于技术人员而言，这不仅是一段休息放松的假期，更是一次思考、调整与提升的契机。如何在春节期间既享受节日氛围，又不荒废时间，甚至能让自己在技术、思维、生活等多个维度得到提升？本文将从身心调整、知识充电、职业规划和技术探索四个方面，为广大技术人员提供一种新的过节思路，让春节真正成为人生进阶的助推器。一、身心调整：让思维和身体都“上线
- AI需要的基础数学知识
大囚长
机器学习大模型人工智能
AI（人工智能）涉及多个数学领域，以下是主要的基础数学知识：1.线性代数矩阵与向量：用于表示数据和模型参数。矩阵乘法：用于神经网络的前向传播。特征值与特征向量：用于降维和主成分分析（PCA）。奇异值分解（SVD）：用于数据压缩和降维。2.微积分导数与偏导数：用于优化算法（如梯度下降）。链式法则：用于反向传播算法。积分：在概率和统计中有应用。3.概率与统计概率分布：如高斯分布、伯努利分布等。贝叶斯定
- Python 面试时需要知道的 10 个问题及详解
迪小莫学AI
python面试开发语言
Python面试时需要知道的10个问题及详解在Python的面试中，考察的重点通常是基础知识、编程思维和实际应用能力。掌握Python的核心概念不仅能帮助你在面试中脱颖而出，还能让你在实际工作中高效编写代码。下面我们将详细解答10个Python面试中常见的问题，帮助你更加深入理解Python的基本特性和应用。1.Python中的全局、受保护和私有属性是什么？在Python中，属性的访问权限并不像J
- 世界人口钟实时数据_全球人口将达80亿 2019年世界人口总数统计数据
一曲歌长安
世界人口钟实时数据
近日，德国全球人口基金会发布统计数据：至2019年底，全球人口总数将达77.5亿，至2023年全球人口将达80亿。联合国人口预期报告估算称，2050年世界一半人口将聚集在印度及非洲等国，2027年印度人口或超中国(中国人口数量全国总人口各省人口排名)。联合国经济和社会事务部在纽约总部发布了2019年《世界人口展望》报告。根据报告，全球人口预计在未来30年将再增加20亿人，从2019年的77亿增加至
- Python自动化运维：一键掌控服务器的高效之道
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《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在互联网和云计算高速发展的今天，服务器数量的指数增长使得手动运维和管理变得异常繁琐。Python凭借其强大的可读性和丰富的生态系统，成为实现自动化运维的理想语言。本文以“Python自动化运维：编写自动化脚本进行服务器管理”为主题，深入探讨了如何利用Py
- 安全见闻二：Web程序构成与潜在漏洞
vortex5
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内容预览≧∀≦ゞ安全见闻二：Web程序构成与潜在漏洞声明导语前端语言及潜在漏洞前端语言前端框架与代码库常见的前端框架与代码库安全问题的根源前端潜在漏洞后端语言及潜在漏洞常见后端语言协议问题后端潜在漏洞数据库及潜在漏洞数据库分类数据库潜在漏洞服务器程序及潜在漏洞常见服务器程序服务器程序潜在漏洞结语安全见闻二：Web程序构成与潜在漏洞声明学习视频来自B站UP主泷羽sec,如涉及侵权马上删除文章笔记的只
- 服务稳定性保障的五大误解
运维sre
在线服务的稳定性保障一直是运维和技术部门的核心工作之一。但时至今日，这个方向实际仍然有很多基本的概念都没有对齐。今天这篇文章就罗列下那些混淆不清的概念，期望有一天大家沟通时不是鸡同鸭讲，各说各话。误解一：服务可用性听过很多技术分享，看过很多平台的承诺，上来都是讲我们的服务稳定性99.9xx%，但似乎都“忘记”了提供这个稳定性的具体算法和解读。如果没有明确的定义，这个数值其实毫无意义。服务稳定性目标
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
