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模式识别——3 概率密度函数的估计

3.1 引言

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3.2 最大似然估计

3.2.1 最大似然估计的基本原理

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3.2.2 最大似然估计的求解

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3.2.3 正态分布下的最大似然估计

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3.3 贝叶斯估计与贝叶斯学习

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3.3.1 贝叶斯估计

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3.3.2 贝叶斯学习

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3.3.3 正态分布时的贝叶斯估计


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3.3.4 其它分布的情况

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3.4 概率密度估计的非参数方法

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3.4.1 非参数估计的基本原理与直方图方法

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3.4.2 K N 进邻估计方法

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3.4.3 Parzen 窗法

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3.5 讨论

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