- Spring 生态创新应用:微服务架构设计与前沿技术融合实践
七夜zippoe
#Javaspring微服务java
在数字化转型的深水区,企业级应用正面临从“单体架构”向“分布式智能架构”的根本性跃迁。Spring生态以其二十年技术沉淀形成的生态壁垒,已成为支撑这场变革的核心基础设施。从2002年RodJohnson发布《ExpertOne-on-OneJ2EEDesignandDevelopment》奠定的理论基础,到如今覆盖从开发到运维全链路的技术矩阵,Spring始终以“简化开发”为初心,构建出适配不同业
- ShaderGraph节点解析(146):面朝向判断节点(Is Front Face Node)详解
目录一、前言二、节点基础2.1功能概述2.2端口详解2.3底层实现三、工作原理3.1面朝向定义3.2法线与面朝向的关系3.3与背面剔除的区别四、应用场景4.1双面材质差异化渲染场景:正面显示纹理,背面显示纯色或另一种纹理4.2背面发光效果场景:物体背面显示自发光,创造边缘光或轮廓效果4.3翻转动画场景:当物体旋转导致正面变为背面时,显示过渡效果(如透明度变化)4.4碰撞检测可视化场景:在碰撞检测中
- 海外社媒营销:实现多账号矩阵与精准触达
在全球社交媒体用户突破50亿的当下,TikTok、Instagram、Facebook等平台已成为品牌触达海外消费者的核心战场。然而,随着平台风控升级与用户需求分化,海外社媒营销正面临两大核心挑战:多账号矩阵运营易被封禁(TikTok单月封禁超200万账号)、内容触达缺乏精准度(全球用户语言/文化/兴趣差异超300种)。亚矩阵云手机通过虚拟化环境隔离、AI行为模拟引擎、动态内容适配系统三大核心技术
- 从UI设计到数字孪生实战:构建智慧教育的个性化学习平台
hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!一、引言:数字孪生重构智慧教育的技术范式在教育数字化转型加速推进的背景下,传统在线教育正面临"个性化不足、学习体验单一、效果评估滞后"的瓶颈。教育部数据显示,采用数字孪生技术的智慧教育平台,学生学习效率平均提升35
- 网络渗透2 指纹识别
郭莉914
网络安全web安全
一.指纹识别指纹由于其终身不变性、唯一性和方便性,几乎已成为生物特征识别的代名词。通常我们说的指纹就是人的手指末端正面皮肤上凹凸不平的纹线,纹线规律的排列形成不同的纹型。而本节所讲的指纹是指网站CMS指纹识别、计算机操作系统及Web容器的指纹识别等。在渗透测试中,对目标服务器进行指纹识别是相当有必要的,因为只有识别出相应的Web容器或者CMS,才能查找与其相关的漏洞,然后才能进行相应的渗透操作。C
- Activity各类控件学习小结:实现简单的用户界面
giaoho
安卓开发学习学习uiwindows
Activity各类控件学习小结:实现简单的用户界面目标:实现不同用户的图片的选择与显示对应图片的demo(1)默认添加10个照片文件到app中,p1到p10(2)主要控件和逻辑:一个ImageView,显示用户头像;一个下拉框,显示用户的姓名列表信息,默认两个用户,下拉选择后更新用户头像,并显示年龄和身高在头像下面;三个输入框,输入姓名、年龄,身高;一个添加按钮,点击添加按钮后,把新增的用户添加
- 模块化汽车基础设施的正面交锋---区域架构与域架构
汽车电子实验室
车载电子与软件框架汽车架构OEM怎么掌握软件开发能力ZEVonUDS-J1979车载通信网络槪述HPC软件架构
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是系统思考、大胆设计、小心求证;三是“一张纸制度”,也就是无论多么复杂的工作内容,要在一张纸上描述清楚;四是要坚决反对虎头蛇尾,反对繁文缛节,反对老
- 搜索领域SEO进阶:内容优化与用户体验提升
搜索引擎技术
uxai
搜索领域SEO进阶:从关键词堆砌到用户价值——内容优化与体验升级的实战指南关键词SEO进阶、内容质量、用户体验、E-E-A-T、用户行为信号、结构化数据、页面速度优化摘要当“SEO=关键词堆砌”的时代成为历史,当搜索引擎算法从“识别文字”进化到“理解意图”,SEO从业者正面临一场从“技术投机”到“用户价值”的范式转移。本文将深度拆解搜索领域的进阶策略:从内容优化的核心逻辑(E-E-A-T框架、主题
- 重塑知识的圣殿:人工智能时代的教育革命与人文守护
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
教育,承载着文明火种传递的千年使命,其核心始终围绕两个永恒命题:如何让知识更有效地被获取?如何让个体潜能更充分地绽放?在信息爆炸、技能迭代加速的当代,传统教育模式——标准化课程、统一进度、有限师资、资源不均——正面临前所未有的压力。人工智能(AI)的崛起,如同一股强大的变革洪流,正以前所未有的深度和广度渗透教育生态的各个环节。从量身定制的学习路径到永不疲倦的智能导师,从虚拟现实的沉浸课堂到洞察学情
- Badoo×亚矩云手机:社交约会革命的“云端心跳加速剂“
云云321
智能手机网络游戏大数据矩阵
——当全球最大陌生人社交平台遇上云端算力,破解"颜值即正义"困局,重塑真实、高效、安全的下一代社交体验作为月活超4亿的全球陌生人社交巨头,Badoo以"附近的人+动态分享"模式,帮助用户跨越地理与社交圈层建立连接。然而,随着Z世代对"真实社交、深度互动、隐私安全"的需求爆发,Badoo正面临三大核心挑战:颜值内卷与虚假人设:过度依赖照片/视频的展示方式,导致"照骗"泛滥,用户匹配后见面破灭率高达6
- 国内中小制造业“内卷”困局六大问题:盟接之桥的六大建议
盟接之桥
制造人工智能大数据服务器运维数据可视化
近年来,中国制造业正面临前所未有的“内卷”压力。企业不仅要应对不断压缩的利润空间,还需在复杂的供应链、生产流程和客户需求之间艰难平衡。本文基于多位制造业老板的实际反馈,梳理当前行业的主要痛点,并结合“盟接之桥”的专业建议,提出切实可行的破局路径。一、当前制造业面临的六大核心问题账期压力加剧现金流紧张大客户普遍要求3个月账期,甚至6个月银行承兑汇票结算。导致企业资金链长期处于高压状态,尤其对中小型企
- 企业级云原生平台的演进路径与治理框架
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、背景:从“项目型IT”到“平台型能力”的战略转型企业在数字化进程中正面临从“项目交付”向“平台支撑”的深层转型。传统项目型IT架构以“一次性交付”为目标,缺乏后续演进能力,而平台化思维强调“能力复用、持续运营、面向组织协同”,使得云原生平台不仅成为基础设施的新形态,更是企业核心竞争力的构建载体。云原生带来的不仅仅是技术革命,更是组织边界、协作
- 新能源汽车功率级测试自动化方案:从理论到实践的革命性突破
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点深度学习人工智能经验分享facebook
>在800V高压平台普及与碳化硅半导体爆发的双轮驱动下,传统测试方法正经历颠覆性变革“当我看到工程师手动记录测试数据时,就知道这个行业需要一场革命。”——某新能源车企测试总监的深夜感慨##01新能源汽车测试的痛点与变革当新能源汽车的**电驱系统功率密度突破4kW/kg**,**800V高压平台**成为行业标配,传统测试方法已无法满足产业需求。功率级测试作为三电系统验证的核心环节,正面临三大致命瓶颈
- 国产大模型在出版行业的智能选题与内容优化实践
观熵
国产大模型部署实战全流程指南服务器java数据库人工智能国产大模型
国产大模型在出版行业的智能选题与内容优化实践关键词:出版行业数字化转型、选题语义建模、稿件结构优化、长文本协同生成、大模型编辑协作、内容风格控制、出版流程AI集成、Qwen、DeepSeek、Baichuan、Prompt链路设计摘要在出版行业迈入智能化与语义驱动时代背景下,传统内容策划与编辑生产方式正面临变革窗口。国产大模型如Qwen、DeepSeek、Baichuan已逐步具备长文本生成、结构
- Python 爬虫实战:微博话题讨论数趋势爬取与分析全流程
西攻城狮北
python爬虫开发语言
1.项目背景与目标微博话题(#话题#)是社交媒体舆情监测、品牌营销、热点追踪的重要数据源。本实战要完成以下目标:爬取指定话题在7天内的讨论数、阅读量、热搜排名等关键指标。将数据存入MySQL,并每日增量更新。用Pandas+Matplotlib绘制趋势图,直观呈现热度变化。基于SnowNLP做情感倾向分析,输出正面/负面占比。生成一份可分享的HTML可视化报告。2.环境搭建与依赖2.1安装核心库p
- 采购系统功能概述:鲸采云如何通过采购系统帮助企业实现降本增效
鲸采云SRM采购管理系统
人工智能
在全球供应链重构与企业降本增效的双重压力下,传统采购模式正面临前所未有的挑战。数据显示,制造业企业平均因采购流程低效导致成本增加12%,而智能采购系统可帮助企业降低8-15%的采购成本。鲸采云作为新一代智能采购解决方案,通过"AI+采购"深度融合,构建全流程数字化管控体系,已助力超2000家企业实现采购效率提升60%以上。一、智能采购核心功能矩阵:重塑采购管理逻辑供应商管理帮助企业构建涵盖供应商开
- 黑客 vs. 网安:谁才是数字世界的主宰? 2024年信息安全人员应该重点学什么?
网安导师小李
程序员编程网络安全linux运维服务器excelweb安全pythonjava
在当今数字化飞速发展的时代,信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现,企业和个人的隐私安全岌岌可危。随着人工智能、物联网、云计算、区块链等新技术的兴起,信息安全行业正面临着新的挑战和机遇。2024年信息安全行业面临的挑战和机遇**1.人工智能(AI):**AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器学习和自动化技术进行更具针对性的攻击。例如,恶意软件可以通过AI算法不断自我进化
- 基于vue框架的党建系统j9hzh(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)系统界面在最后面。
系统程序文件列表项目功能:组织管理员,成员,通知公告,组织信息,组织成员,入党材料,会议信息,活动签到,消息通知,学习视频开题报告内容基于Vue框架的党建系统开题报告一、研究背景随着信息技术的飞速发展,党建工作作为党的建设的重要组成部分,正面临着新的机遇与挑战。传统的党建管理方式往往依赖于纸质文档和人工操作,不仅效率低下,而且难以保证信息的准确性和时效性。因此,构建一套高效、便捷、安全的党建系统已
- 基于vue框架的超市订单管理系统16uob(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)系统界面在最后面。
小光学长
数据库
系统程序文件列表项目功能:员工,商品分类,商品信息,供货商,入库订单,销售订单,货架信息,盈利信息开题报告内容基于Vue框架的超市订单管理系统开题报告一、研究背景与意义随着信息技术的飞速发展和电子商务的普及,传统超市管理模式正面临前所未有的挑战与机遇。传统的手工记录与管理方式已难以满足现代超市对高效、精准、实时管理的需求。超市订单管理系统作为超市运营的核心部分,其信息化、智能化水平直接影响到超市的
- 以智能楼宇自动化控制系统为基石,构筑绿色建筑节能增效新标杆
ctrlworks
楼宇自控康沃思物联楼宇自控系统厂家ba系统厂商建筑管理系统厂家ibms系统厂家
在全球“双碳”目标加速推进与能源危机日益凸显的背景下,建筑行业作为能源消耗与碳排放的重点领域,正面临从传统建造向绿色智能化转型的迫切需求。数据显示,我国建筑运行阶段能耗占全社会总能耗超30%,碳排放占比达21.9%,而传统建筑管理模式下设备低效运行、能源浪费等问题普遍存在。智能楼宇自动化控制系统(BACS)凭借物联网、大数据、人工智能等技术,通过对建筑设备的精准监控、智能调度与协同管理,成为破解绿
- 塞浦路斯VPS MySQL 8.7量子安全索引测试
cpsvps_net
mysql安全数据库
在数字化时代背景下,数据安全已成为全球企业关注的核心议题。本文将深入解析塞浦路斯VPS环境下MySQL8.7量子安全索引的突破性测试成果,揭示其如何通过先进的加密算法重构数据库防护体系,为金融、医疗等敏感行业提供符合后量子密码学标准的解决方案。塞浦路斯VPSMySQL8.7量子安全索引测试-下一代数据库防护技术解析量子计算威胁下的数据库安全新挑战随着量子计算机的快速发展,传统加密算法正面临前所未有
- 飞算JavaAI:开启智能化新纪元,力臻开发之本真,破 AI 代码之繁琐,传统项目一键生成
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点人工智能经验分享深度学习facebook
#飞算JavaAI:开启Java开发智能化的新纪元##引言:当Java开发遇见AI革命在数字化转型的浪潮中,Java作为企业级开发的"常青树"语言,依然保持着强大的生命力。然而,传统的Java开发模式正面临着效率瓶颈——据统计,开发者平均有30%-40%的时间花费在重复性的样板代码编写上。飞算JavaAI应运而生,它不仅是代码生成工具,更是**开发理念的革命**,让Java开发者从繁琐中解放,真正
- 环保法规下的十六层线路板创新:猎板 PCB 如何实现无铅化与可持续制造
lboyj
PCBPCBA制造
在全球环保法规趋严的背景下,十六层线路板作为高端电子设备的核心组件,正面临无铅化与可持续制造的双重挑战。猎板PCB凭借材料革新与工艺升级,构建了从焊料到基材、从生产到回收的全链路绿色体系,为行业树立了合规标杆。一、无铅化工艺的分子级突破欧盟RoHS指令将铅含量阈值锁定于0.1%(1000ppm),传统锡铅合金焊料已被全面淘汰。猎板PCB采用锡银铜(SAC305)合金方案(Sn96.5%/Ag3.0
- 猎板十二层 PCB 在汽车电子中的应用:应对复杂环境的挑战。
lboyj
PCBPCBApcb
一、汽车电子环境挑战与十二层PCB的优势定位汽车电子系统正面临多重复杂环境挑战:高温高湿环境下(85℃/85%RH)传统PCB材料易出现分层失效,复杂电磁环境导致信号干扰,高振动场景(50g加速度)对结构可靠性提出严苛要求。猎板PCB研发的十二层PCB,通过材料优化、工艺创新与结构强化,为汽车动力控制系统、ADAS等核心模块提供可靠解决方案。相比常规多层板,十二层结构可实现更复杂的信号分层布局,电
- 22种创新思路!今年必将是特征选择爆发的一年
小唯啊小唯
人工智能注意力机制特征选择
2025深度学习发论文&模型涨点之——特征选择特征选择是机器学习和数据挖掘领域中一个非常重要的步骤。它指的是从原始特征集合中挑选出对目标变量有较强预测能力的特征子集。在实际的数据集中,往往包含众多特征,但并非所有特征都对模型的性能有正面影响。例如在房价预测任务中,原始特征可能包括房屋的面积、房间数量、所在小区、周边配套设施等众多内容。通过特征选择,可以剔除一些无关的或者冗余的特征,比如可能存在的重
- 《洛克菲勒写给儿子的38封信》:财富背后的智慧与人生的哲理
风雨同舟的代码笔记
认知洞察笔记
文章目录《洛克菲勒写给儿子的38封信》:财富背后的智慧与人生的哲理1.策划运气,掌控命运2.利益驱动,目标导向3.行动决定命运4.抢占先机,主动出击5.智慧与现实并重6.拒绝借口,直面责任7.超越偏见,追求成功8.人际关系的智慧9.正面接受失败10.价值高于特权11.成为胜利者的心态12.失败的意义13.把握机会,剥夺他人机会14.避免失败的陷阱15.认清自己拥有的16.持续胜利的价值17.相信自
- AI正在偷偷取代这10种职业,你的工作安全吗?
近年来,人工智能(AI)的飞速发展正在悄然改变我们的工作方式。从自动化客服到AI生成内容,许多传统职业正面临被取代的风险。虽然AI带来了更高的效率和便利,但也让不少人开始担忧:我的工作会被AI抢走吗?今天,我们就来盘点10种最容易被AI取代的职业,并探讨如何在这个AI时代保持竞争力。1.客服代表取代指数:★★★★★AI驱动的聊天机器人(如ChatGPT、GoogleBard)已经能够处理大部分基础
- 【深度学习解惑】如果用RNN实现情感分析或文本分类,你会如何设计数据输入?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习rnn分类人工智能机器学习神经网络
以下是用RNN实现情感分析/文本分类时数据输入设计的完整技术方案:1.引言与背景介绍情感分析/文本分类是NLP的核心任务,目标是将文本映射到预定义类别(如正面/负面情感)。RNN因其处理序列数据的天然优势成为主流方案。核心挑战在于如何将非结构化的文本数据转换为适合RNN处理的数值化序列输入。2.原理解释文本到向量的转换流程:原始文本分词建立词汇表词索引映射词嵌入层序列向量关键数学表示:词嵌入表示:
- 学习笔记丨信号处理新趋势:量子计算将如何颠覆传统DSP?
棱镜研途
量子计算信号处理学习人工智能单片机网络安全密码学
在算力需求爆炸式增长的今天,传统数字信号处理(DSP)芯片正面临物理极限的严峻挑战。当经典计算机架构在摩尔定律的黄昏中挣扎时,量子计算正以颠覆性姿态崛起,准备重新定义信号处理的未来图景。目录传统DSP的瓶颈:经典架构的物理极限量子新突破:从理论优越到实用跨越量子DSP的颠覆性优势:算法与架构的双重变革应用场景:从芯片校准到生命科学技术挑战与产业化路径未来已来:量子重塑信号处理传统DSP的瓶颈:经典
- GaussDB架构深度解析:云原生与多模态融合的数据库新范式
喜酱的探春
gaussdb架构云原生
GaussDB架构深度解析:云原生与多模态融合的数据库新范式在数字经济时代,数据已成为企业核心资产,数据库作为数据管理的基石,正面临云原生、多模态、智能化与高可用性的多重挑战。华为云GaussDB凭借其前瞻性架构设计,实现了从传统数据库向新一代云原生数据库的跨越。本文将从分层架构、核心技术、应用场景三个维度,全面解析GaussDB如何重构数据库技术边界。一、GaussDB架构设计:分层解耦与云原生
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟