昀酌

沉潜

在曲折蜿蜒的来路站立，回望

有一簇簇花晕开浑然天成的海

有风雨交加、跌下的一滴残败

总也擦不干的一滴，

也不再试图擦干的一滴

前路还很长

很长

当秋日的凉风吹进眼里

不温不火的谜语往四周溃散

阔别的书桌前

手执笔欲试

看我如何在荒凉处下笔

公或不公的一墙之上

不随光忽明忽暗的

唯有努力鲜活着。

努力的灵魂并肩优秀的侣人

听不懂弦外之音，就装满一心弦音吧

在闲暇隙缝里打造一艘小船，沉潜

静待

你可能感兴趣的:(沉潜)

结构方程模型（SEM）高阶应用系列梦想的初衷~ 结构方程生态环境 python 开发语言结构方程
结构方程模型（StructuralEquationModeling）是分析多变量间因果关系的利器，在众多学科领域具有巨大应用潜力。我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示全过程，得到学员广泛
学习以任务为中心的潜动作，随地采取行动三谷秋水计算机视觉智能体大模型计算机视觉语言模型机器人人工智能深度学习
25年5月来自香港大学、OpenDriveLab和智元机器人的论文“LearningtoActAnywherewithTask-centricLatentActions”。通用机器人应该在各种环境中高效运行。然而，大多数现有方法严重依赖于扩展动作标注数据来增强其能力。因此，它们通常局限于单一的物理规范，难以学习跨不同具身和环境的可迁移知识。为了突破这些限制，UniVLA，是一个用于学习跨具身视觉-
深入了解Stable Diffusion：解锁AI图像生成的神秘密码 ????? DTcode7 AI生产力 AI AIGC stable diffusion AI生产力前沿
深入了解StableDiffusion：解锁AI图像生成的神秘密码?????StableDiffusion：AI的像素炼金术士基础概念：从扩散到聚焦的魔法技术深潜：核心机制解析反向扩散算法代码实验室：动手实践StableDiffusion的魔法示例一：一句话，一个世界示例二：风格迁移的艺术实战技巧与最佳实践实际挑战与解决方案结语：艺术与科技的无限对话在这个数字洪流涌动的时代，AI图像生成技术正以前
AnyTXT: 重新定义你的全文搜索体验 Code_流苏实用软件与高效工具 AnyTXT 文件搜索全文搜索实用软件小众软件
名人说：莫道谗言如浪深，莫言迁客似沙沉。——刘禹锡《浪淘沙》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、软件介绍1、AnyTXT2、核心功能二、下载安装1、下载2、安装三、使用方法很高兴你打开了这篇博客，更多好用的软件工具，请关注我、订阅专栏《实用软件与高效工具》，内容持续更新中…在这个信息爆炸的时代，如何高效地管理和检索本地文档成为了许多人面临的难题。今天，向大
基于AI智能体的医疗AI工具库构建路径分析 Allen_Lyb 数智化医院2025 人工智能健康医疗架构云计算机器学习
引言随着人工智能技术的迅猛发展，医疗保健行业正经历一场深刻的变革。AI智能体作为一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的系统，正在为医疗保健领域带来前所未有的机遇。基于AI智能体的医疗AI工具库的构建，代表着医疗智能化的新阶段，它不仅能够整合和分析来自各种来源的医疗数据，还能提供智能化的决策支持，优化医疗工作流程，提高诊断准确性和治疗效果。在当今医疗环境中，数据爆炸式增长，但有效利用这些数据的潜
智慧工厂物联网解决方案：纺织厂边缘计算网关应用智联物联 5G 工业互联网智慧工厂物联网边缘计算智慧工厂 5G 智能制造工业无线模块实时监测
随着纺织行业竞争日益激烈，传统纺织厂面临着生产效率低下、设备管理困难、能耗成本高、质量控制不稳定等诸多挑战。在智慧工厂建设的大趋势下，物联网技术成为提升纺织厂竞争力的关键。而边缘计算网关作为物联网架构中的核心设备，能够实现数据的本地化处理与高效传输，为纺织厂的智能化转型提供有力支持。传统纺织厂生产痛点分析1.设备管理难题：纺织厂设备种类繁多，数量庞大，传统的人工巡检方式效率低、成本高，且难以发现潜
手把手教你学Simulink--四翼无人机场景（51.8）：四翼无人机远程操作与虚拟现实集成仿真小蘑菇二号手把手教你学 MATLAB 专栏手把手教你学 Simulink 无人机 vr simulink
目录一、准备工作二、步骤详解第一步：创建Simulink模型第二步：定义四翼无人机动力学模型第三步：集成虚拟现实环境示例：构建简单的VR场景第四步：实现远程控制接口第五步：整合控制系统第六步：运行仿真并分析结果注意事项将四翼无人机（Quadcopter）的远程操作与虚拟现实（VR）技术相结合，不仅可以提升无人机的操作体验，还能在实际飞行前进行充分的仿真测试。通过集成虚拟现实环境，操作者可以在一个沉
沉金PCB电路板制造有哪些操作要点需要注意？猎板阿权制造 pcb工艺
尽管沉金表面处理的价格较高，但它生产高质量产品的成功率很高。它在多个热循环下保持，显示出良好的可焊性，是一个合适的选择，电线粘结。顾名思义，它由两层涂层组成——镍和金。镍保护基础铜层，使电子元件的安全连接，而金作为镍的防腐措施。如果您正在寻找沉金PCB的专业知识，或者想了解表面光洁度，请查看并阅读下面这篇文章的内容。沉金在PCB中的特点是什么?这种类型的表面处理包括两层金属涂层;它由一层薄薄的浸渍
DeepSeek、豆包、AI 材料星哪款是体制内秘书智能写作神器？ JiCengXiaoXing 人工智能 AI写作
在人工智能飞速发展的当下，智能写作工具如雨后春笋般涌现，为体制内材料人带来了新的工作方式变革。其中，DeepSeek、豆包、AI材料星备受瞩目，它们都宣称能大幅提升写作效率，那究竟哪一款才是体制内秘书类文字工作者的智能写作神器呢？下面我将从多个维度对这三款工具进行深入测评。一、功能特点对比DeepSeek：推理与创作的多面手DeepSeek采用混合专家模型（MoE）和多头潜注意力（MLA）等先进技
PCB制造影响沉金价格的因素有哪些？猎板阿权制造 pcb工艺
猎板PCB告诉你影响电路板沉金价格的因素，制作电路板时提高质量和外观的必备费用电路板沉金价格是指在进行电路板制作时，采用沉金工艺所需的费用。沉金工艺是一种通过在电路板表面沉积金属层来提高其可焊性和外观质量的电镀技术。由于沉金工艺具有许多优点，因此被广泛应用于电路板制作中。沉金工艺可以提高电路板的可靠性。通过在电路板表面沉积一层金属层，可以有效地增强电路板的硬度，防止其受到机械损伤或化学腐蚀。此外，
镍钯金PCB为什么很难做？猎板阿权 pcb工艺
在PCB生产流程中，表面处理的目的是保证良好的可焊性或电性能，因此它是重要的步骤之一。目前市场上常见的表面处理方式有喷锡、沉锡、沉金等，使用镍钯金进行表面处理是比较少见的，那什么是PCB镍钯金工艺呢？沉镍钯金PCB为什么很难做？镍钯金，是在化学镍与化学金中间加一个化学钯槽。与其它表面处理方式相比，镍钯金具有耐用性稳定、可阻焊性优异、兼容性好、镀层平整度高、适合高密度焊盘等优势，因此可以应用于更加精
Blind Image Deblurring with Outlier Handling论文阅读青铜锁00 论文阅读 #退化论文阅读图像处理
BlindImageDeblurringwithOutlierHandling1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文提出的新方法、公式及优势2.1新思路与核心模型框架2.2鲁棒数据保真项的定义与数学特性2.3优化方法：迭代重加权最小二乘法（IRLS）2.3.1潜像估计xxx2.3.2模糊核估计kkk2.3.3权重机制的意义2.4与传统方法的对比与优势2.5非
探秘 PCB 沉金工艺硬核实力！五大工厂全制程技术优势大起底猎板PCB 邹亮 pcb工艺
杭州猎板科技有限公司在PCB制程工艺的关键环节，猎板科技展现出强大实力。钻孔工序采用高精度数控钻机，孔径公差可控制在±0.02mm，确保导通孔的精准度，为后续沉铜、电镀等工艺奠定基础。沉铜工艺上，配备先进的自动沉铜电镀线，通过化学沉积在绝缘基板上形成均匀的铜层，活化处理细致，使铜层与基板结合力牢固。电镀环节，运用智能电镀系统，可根据线路板需求精确控制铜层厚度，偏差范围极小。进入沉金工艺阶段，猎板采
探秘 PCB 打样：特殊工艺如何重塑产品猎板PCB厚铜专家大族 pcb工艺
一、沉金工艺：卓越性能的基石（一）工艺原理沉金，学名化学镀镍金，是一种极为精妙的表面处理工艺。其流程起始于在PCB的铜质表面镀上一层镍。镍层宛如一位忠诚的卫士，紧密附着在铜面上，有效阻挡铜原子向后续沉积的金层扩散。一旦镍层稳固成型，便在其之上通过特定的化学沉积反应，生成一层薄而致密的金层。金作为一种具有卓越物理化学性质的金属，赋予了PCB诸多优异特性。（二）优点超一流的可焊性：金层的存在极大地优化
Robust Kernel Estimation with Outliers Handling for Image Deblurring论文阅读青铜锁00 论文阅读 #退化论文阅读图像处理
RobustKernelEstimationwithOutliersHandlingforImageDeblurring1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与优势2.1核心思路2.2关键公式与技术细节2.2.1非线性模糊模型与能量函数2.2.2中间潜像更新与IRLS2.2.3可靠边缘选择与异常值去除2.2.4最终图像恢复与异常感知函数2.3
【Python装饰器深潜】从语法糖到元编程的艺术满怀1015 Python进阶精讲 python android 数据库函数式编程装饰器
目录前言️技术背景与价值当前技术痛点️解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明⚖️技术选型对比️二、实战演示⚙️环境配置要求核心代码实现案例1：基础计时装饰器案例2：带参数的装饰器案例3：类装饰器实现缓存✅运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践✅推荐方案❌常见错误调试技巧五、应用场景扩展适用领域创新应用方向生态工具链✨结语⚠️技
C/C++实践(十)C语言冒泡排序深度解析：发展历史、技术方法与应用场景技术流浪者 #C/C++算法排序算法数据结构 c++c语言
一、发展历史冒泡排序（BubbleSort）作为计算机科学领域最基础的排序算法之一，其历史可追溯至计算机编程的早期阶段。尽管具体起源时间难以考证，但它在20世纪50年代至60年代间被广泛讨论和应用。冒泡排序的名称来源于其独特的排序特性：较小的元素会像气泡一样逐渐“浮”到序列的顶端，而较大的元素则逐渐“沉”到底部。早期发展背景：在计算机科学初期，内存和计算资源极其有限，算法设计需兼顾简单性与效率。冒
从40秒到11毫秒：TiDB环境下一次SQL深潜优化实战
在数据库应用中，慢SQL是常见的性能瓶颈。本文将详细记录一次针对TiDBCloudv7.5.2环境中复杂评论查询的SQL优化过程，如何通过分析执行计划、添加索引、改写SQL（使用EXISTS、UNION）等手段，将一个40多秒的查询逐步优化到11毫秒，希望能为读者提供有价值的实战参考。不知道什么时候，TiDBCloud升级到v7.5.2，于是我们的评论应用RU消耗开始起飞，达到以往月份的3倍左右。
Xilinx Kintex-7系列FPGA的开发板SATA/PCIe接口 Tronlong创龙 Xilinx Kintex-7 fpga Xilinx Kintex-7
前言TLK7-EVM是一款由广州创龙基于XilinxKintex-7系列FPGA自主研发的核心板+底板方式的开发板，可快速评估FPGA性能。核心板尺寸仅80mm*58mm，底板采用沉金无铅工艺的6层板设计，专业的PCBLayout保证信号完整性的同时，经过严格的质量控制，满足工业环境应用。SOM-TLK7核心板引出FPGA丰富的资源信号引脚，二次开发极其容易，客户只需要专注上层应用，大大降低了开发
【人工智能】DeepSeek的崛起-下一代AI模型的秘密武器蒙娜丽宁 Python杂谈人工智能人工智能
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界DeepSeek作为一家成立于2023年的中国AI初创公司，以其高效、低成本的R1和V3模型震撼全球AI行业。本文深入探讨DeepSeek崛起背后的技术秘密，聚焦其创新的混合专家架构（MoE）、多头潜注意力机制（MLA）、强化学习优化（GRPO）以及多标
《GPU高性能编程CUDA实战》中文版电子书翁佳忱
《GPU高性能编程CUDA实战》中文版电子书【下载地址】GPU高性能编程CUDA实战中文版电子书探索GPU高性能编程的奥秘，掌握CUDA实战技巧！本资源提供了《GPU高性能编程CUDA实战》中文电子书，深入解析GPU编程基础与CUDA架构，助您从理论到实践全面提升。无论您是编程新手还是资深开发者，本书都能为您提供清晰的指导与丰富的实战案例。立即下载，开启您的CUDA编程之旅，解锁GPU计算的无限潜
大尺寸PCB的质量检测与标准化发展猎板PCB 邹亮人工智能 pcb工艺
质量检测是大尺寸PCB量产的核心环节，需从以下维度优化：翘曲度控制行业要求翘曲度≤0.75%，猎板通过优化压合工艺和材料选型，结合AOI（自动光学检测）实时监控，确保整板平整度。环保表面处理传统喷锡工艺易产生重金属污染，沉金（ENIG）和OSP（有机保焊膜）成为主流。猎板提供沉金厚度1-3μ"，兼顾焊接性与环保性。标准化与认证IPC-A-600JII级标准是行业通用规范，涵盖孔铜厚度（≥18μm）
深入浅出AIGC可控生成：从Latent Space操控到输出优化 AI原生应用开发 AIGC ai
深入浅出AIGC可控生成：从LatentSpace操控到输出优化关键词：AIGC可控生成、潜空间（LatentSpace）操控、条件生成模型、输出优化技术、扩散模型、向量空间语义对齐、多模态控制摘要：本文系统解析AIGC（人工智能生成内容）中"可控生成"的核心技术链路，从潜空间（LatentSpace）的语义建模到输出结果的精细化优化，覆盖从理论原理到工程实践的全流程。通过深入剖析潜空间的连续性、
什么是先验？（CVPR25）Detail-Preserving Latent Diffusion for Stable Shadow Removal论文阅读 hwg985 去雾论文阅读
文章目录先验（Prior）是什么？1.先验的数学定义2.先验在深度生成模型中的角色3.为什么需要先验？4.先验的常见类型5.如何选择或构造先验？6.小结先验（Prior）是什么？在概率统计与机器学习（尤其是贝叶斯方法）中，“先验”通常指先验分布（priordistribution）——在看到数据之前，我们对某个随机变量（参数、潜变量、预测结果等）所持有的信念或假设，用概率分布来刻画。1.先验的数学
数据结构6——八大排序 2301_79310249 数据结构
一、冒泡排序（沉石排序）1.思想每一趟排序，通过两两比较后交换较大值，使得最大值放到末尾。2.代码实现①通过双重循环实现②外层循环：表示趟数。如果假设元素个数为n，则外层循环的趟数为n-1。③内层循环：表示比较的次数。受到外层循环的影响。voidBubble_Sort(intbrr[],intlen){//双重循环//外层循环表示趟数len-1趟//内层循环表示每趟比较的次数，受到外层循环的影响f
DeepSeek被国外黑客攻击，中国互联网企业团结对外，彰显数字时代上甘岭精神数据系的公考小白科技
2025年1月25日凌晨3时17分，杭州西溪园区量子计算中心的示警红光骤然划破夜空。DeepSeek的神经中枢——由1024台光子计算机组成的"天工"集群，突然遭受每秒3.4亿次攻击请求的数字化饱和打击，这相当于瞬间引爆30座省级政务云平台的毁灭性当量。在这场代号"深潜者"的跨国网络战中，中国科技军团展现出令世界震撼的协同作战体系。360安全大脑在攻击启动第23秒即启动自动防御协议，其自主研发的"
【论文阅读】Multi-Component Feature Extraction for Few-Sample Automatic Modulation Classification Bosenya12 论文阅读
用于小样本自动调制分类的多分量特征提取摘要背景随着深度学习（DL）的快速发展，自动调制分类（AMC）也取得了巨大的飞跃。基于DL的AMC方法能够通过训练大量标记样本来实现高精度。问题然而，如果样本不足，这些基于DL的AMC方法会急剧恶化。少数样品条件下的调制识别逐渐成为一个紧迫的问题。方法为了解决这个问题，我们提出了一种新的少样本AMC学习框架，称为多成分提取网络（MCENet），可以有效地提取潜
利用_Boltzmann_神经网络创建沉浸式_VR_环境 fanxbl957 人工智能理论与实践神经网络 vr 人工智能
博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人利用Boltzmann神经网络创建沉
AI驱动的人才库管理系统：2025年如何自动匹配高潜力人才？人事百宝箱人才库软件人才库管理系统
人才库管理系统的战略价值在2025年，企业竞争的核心已转向人才争夺战，而高效的人才库管理系统（TalentPoolManagementSystem）成为企业人才战略的关键基础设施。传统招聘模式依赖被动等待候选人投递简历，而智能化人才库则能主动储备、分类和激活高潜人才，大幅缩短招聘周期，降低招聘成本。Moka人才库管理系统通过AI驱动的数据整合与分析，帮助企业构建动态人才储备池，实现精准人才匹配，提
努比亚Z70 Ultra评测骁龙8至尊版性能怎么样修心1221 智能手机
核心配置上，努比亚Z70Ultra采用6.85英寸1.5KAMOLED真全面无孔屏，搭载高通骁龙8至尊版处理器，前置1600万像素，后置5000万35mm主摄、5000万超广角和6400万潜望长焦，电池是6150mAh，支持80W闪充，还支持IP68、IP69的双重满级防护。努比亚Z70Ultra更多使用感受和评价https://u.jd.com/ia0I2gz作为努比亚最强旗舰，Z70Ultra
ASM系列五利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM 字节码动态生成 ClassNode TreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。需求简介：经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧， JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
最近的情况麦田的设计者生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号整理一下最近的思绪以及要完成的任务 1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP 字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linux hadoop
1、安装JDK jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法无量多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
安墨移动广告：移动DSP厚积薄发引领未来广告业发展命脉矮蛋蛋 hadoop 互联网
　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广告行业发展命脉。”2014年，移动广告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
myelipse设置 alafqq IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。注释模板导入步骤安装方法：打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
java数组百合不是茶 java数组
java数组的声明创建初始化； java支持C语言数组中的每个数都有唯一的一个下标一维数组的定义声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 java JUnit Theory
理论机制（Theory）一.为什么要引用理论机制（Theory）当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点： &nb
[Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！ //consumers、config、brokers、cont
java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
　OOM异常的四种类型：　　　　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。　二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
20120422更新：对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。解法：将链表拆成两部分： a.0-&
Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan java netty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
Linux判断CC攻击命令详解 2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 查看TCP连接状态 n
Spring获取SessionFactory ctrain sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
Hive几种导出数据方式 daizj hive 数据导出
Hive几种导出数据方式 1.拷贝文件如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path 2.导出到本地文件系统 --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
编程之美 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解 header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html 我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码 1、通过普通的txt文本存储 2、通过properties属性文件进行存
Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词 Oracle synonym
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861 1.什么是同义词同义词是现有模式对象的一个别名。概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
Ajax案例 gongmeitao Ajax jsp
数据库采用Sql Server2005 项目名称为:Ajax_Demo 1.com.demo.conn包 package com.demo.conn; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException; //获取数据库连接的类public class DBConnec
ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .net Web C#asp.net hovertree
如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
SVG 教程（七）SVG 实例，SVG 参考手册天梯梦 svg
SVG 实例在线实例下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例 SVG基本形状一个圆矩形不透明矩形一个矩形不透明2 一个带圆角矩
事务管理 luyulong java spring 编程事务
事物管理 spring事物的好处为不同的事物API提供了一致的编程模型支持声明式事务管理提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED
基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner Algorithm Red-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
centos同步时间 stunizhengjia linux 集群同步时间
做了集群，时间的同步就显得非常必要了。以下是查到的如何做时间同步。在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：《NFC：Arduino、Andro

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他