本文要点：
- netty4+protobuf3多类型传输实现
- 优雅的实现消息分发
做后台服务经常有这样的流程:
如何优雅的完成这个过程呢？下面分享下基于
netty+protobuf的方案:
首先要解决的是如何在netty+protobuf中传输多个protobuf协议，这里采取的方案是使用一个类来做为描述协议的方案，也就是需要二次解码的方案，IDL文件如下:
syntax = "proto3";
option java_package = "com.nonpool.proto";
option java_multiple_files = true;
message Frame {
string messageName = 1;
bytes payload = 15;
}
message TextMessage {
string text = 1;
}
Frame为描述协议，所有消息在发送的时候都序列化成byte数组写入Frame的payload，messageName约定为要发送的message的类名，生成的时候设置java_multiple_files = true可以让类分开生成，更清晰些,也更方便后面利用反射来获取这些类.
生成好了protobuf，我们解包的过程就应该是这样的:
其中protobuf的序列化和反序列化netty已经为我们编写好了对应的解码/编码器，直接调用即可,我们只需要编写二次解码/编码器即可:
public class SecondProtobufCodec extends MessageToMessageCodec {
@Override
protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, MessageLite msg, List public abstract class ParseFromUtil {
private final static ConcurrentMap methodCache = new ConcurrentHashMap<>();
static {
//找到指定包下所有protobuf实体类
List classes = ClassUtil.getAllClassBySubClass(MessageLite.class, true, "com.nonpool.proto");
classes.stream()
.filter(protoClass -> !Objects.equals(protoClass, Frame.class))
.forEach(protoClass -> {
try {
//反射获取parseFrom方法并缓存到map
methodCache.put(protoClass.getSimpleName(), protoClass.getMethod("parseFrom", ByteString.class));
} catch (NoSuchMethodException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
});
}
/**
* 根据Frame类解析出其中的body
*
* @param msg
* @return
*/
public static MessageLite parse(Frame msg) throws InvocationTargetException, IllegalAccessException {
String type = msg.getMessageType();
ByteString body = msg.getPayload();
Method method = methodCache.get(type);
if (method == null) {
throw new RuntimeException("unknown Message type :" + type);
}
return (MessageLite) method.invoke(null, body);
}
}
至此，我们收发数据的解码/编码已经做完配合自带的解码/编码器，此时pipeline的处理链是这样的:
public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
ch.pipeline()
.addLast(new ProtobufVarint32FrameDecoder())
.addLast(new ProtobufDecoder(Frame.getDefaultInstance()))
.addLast(new ProtobufVarint32LengthFieldPrepender())
.addLast(new ProtobufEncoder())
.addLast(new SecondProtobufCodec())
;
数据收发完成，接下来就是把消息分发到对应的处理方法。处理方法也利用多态特性+泛型+注解优雅的实现分发。首先定义一个泛型接口:interface DataHandler,该接口上定义一个方法void handler(T t, ChannelHandlerContext ctx),然后每一个类型的处理类都使用自己要处理的类型实现该接口，并使用自定义注解映射处理类型。在项目启动的扫描实现该接口的所有类，使用跟上述解析Message类型相同的方法来缓存这些处理类(有一点不同的是这里只需要缓存一个处理类的实例而不是方法，因为parseFrom是static的无法统一调用),做完这些我们就可以编写我们的pipeline上的最后一个处理器:
public class DispatchHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
HandlerUtil.getHandlerInstance(msg.getClass().getSimpleName()).handler((MessageLite) msg,ctx);
}
@Override
public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
cause.printStackTrace();
}
}
public abstract class HandlerUtil {
private final static ConcurrentMap instanceCache = new ConcurrentHashMap<>();
static {
try {
List classes = ClassUtil.getAllClassBySubClass(DataHandler.class, true,"com.onescorpion");
for (Class claz : classes) {
HandlerMapping annotation = (HandlerMapping) claz.getAnnotation(HandlerMapping.class);
instanceCache.put(annotation.value(), (DataHandler) claz.newInstance());
}
System.out.println("handler init success handler Map: " + instanceCache);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static DataHandler getHandlerInstance(String name) {
return instanceCache.get(name);
}
}
这样一个优雅的处理分发就完成了。
由于代码规律性极强，所以所有handler类均可以使用模版来生成，完整代码请看这里
ps：其实本例中由于使用了protobuf还有比较强约定性，所以理论上来说每个消息处理器上的自定义注解是不需要的，通过获取泛型的真实类型即可，但是注解可以大大增加handler的灵活性，如果采用其他方案(例如json)也更有借鉴的价值。