- python俄罗斯方块小游戏实验报告_python实现俄罗斯方块游戏
weixin_39533742
在公司实习。公司推崇Python和Django框架,所以也得跟着学点。简单瞅了下Tkinter,和Canvas配合在一起,还算是简洁的界面开发API。threading.Thread创建新的线程,其多线程机制也算是方便。只是canvas.create_rectangle居然不是绘制矩形,而是新建了矩形控件这点让人大跌眼镜。先开始,在线程里每次都重绘多个矩形(随数组变化),其实是每次都新建了N个矩形
- Python实现等距映射(ISOMAP)降维算法
闲人编程
pythonpython算法开发语言ISOMAP降维
目录Python实现等距映射(ISOMAP)降维算法的博客引言ISOMAP算法原理ISOMAP的优势与局限Python实现ISOMAP算法1.创建ISOMAP类2.在瑞士卷数据集上应用ISOMAP3.结果分析总结运行结果Python实现等距映射(ISOMAP)降维算法的博客引言在高维数据处理中,降维是一种常用的技术,它通过减少数据的维度来降低计算复杂度,同时保留数据的主要特征。在许多情况下,数据可
- 创建型设计模式-构建器(builder)模式-python实现
懂一点的陈老师
设计模式python设计模式开发语言
设计模式汇总:查看通俗示例想象一下,你正在一家餐厅点餐。你告诉服务员你想要一个汉堡,但是汉堡有很多种配置:面包种类、肉类、蔬菜、酱料等。服务员会根据你的要求,一步一步构建出你想要的汉堡。在这里,服务员就扮演了“构建器”的角色,而汉堡则是被构建的“复杂对象”。通俗解释构建器模式是一种创建型设计模式,它用于创建复杂对象,允许你逐步构建对象的不同部分,而不需要一次性将所有的配置细节都告诉创建者。这种模式
- Python实现分水岭图像分割算法
闲人编程
图像处理python算法开发语言图像分割分水岭
目录Python实现分水岭图像分割算法的详细博客一、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五、应用场景:细胞图像分割1.读取细胞图像2.应用高斯模糊去除噪声3.计算梯度图像4.阈值分割5.距离变换与标记操作6.分水岭变换六、分水岭算法的挑战与优化七、结论八、运行结果Python实现分水岭图
- 单例模式(singleton)- python实现
懂一点的陈老师
设计模式单例模式python开发语言
通俗示例想象一下,一个国家只有一个国王。不管你在哪里,提到这个国家的国王,大家都能知道是指同一个人。在程序设计中,单例模式就像是这样的国王,一个类只有一个实例,无论你多少次请求这个类的实例,它总是返回同一个对象。通俗解释单例模式是一种创建型设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取这个实例。这个模式通常用于管理共享资源,如数据库连接或文件系统的操作,其中重复的实例化可能会导致问
- 线性结构的python实现(一:单向链表和单向循环链表)
moyao_miao
python算法数据结构链表
以下为单向链表和单向循环链表的python实现:classNode():"""链表节点类,包含链表基本操作。"""def__init__(self,value):self.value=value#节点存储的值self.next=None#指向下一个节点的指针,默认为Nonedef__str__(self):returnstr(self.value)#使得节点对象直接打印时输出其存储的值defeac
- 线性结构的python实现(二:双向链表和双向循环链表)
moyao_miao
python算法数据结构链表
以下为双向链表和双向循环链表的python实现:classNode():"""双向链表节点类,包含链表基本操作。"""def__init__(self,value):self.value=valueself.next=Noneself.pre=None#指向前一个节点的指针def__str__(self):returnstr(self.value)defeach(self,number=float
- 数学建模学习(123):使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战
川川菜鸟
数学建模小白到精通系列数学建模学习python
文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析:设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析(MCDA)是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中,决策问题通常涉及多个复杂因素,如成本、质量、风险等,这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要
- 用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划
写代码的M教授
时间序列模型python学习开发语言
学习目标理解时间序列数据的基本概念和特性。掌握常用的时间序列分析方法和模型,包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法、状态空间模型等。学习如何进行时间序列的模型评估和预测。实践时间序列分析和预测的典型案例。学习时长共计6周,每周5天学习时间(周末休息或复习)。第1周:
- 用Python实现生信分析——基序(Motif)识别详解
写代码的M教授
生信分析python开发语言
1.什么是基序(Motif)?在生物信息学中,基序(Motif)是指在生物序列(如DNA、RNA或蛋白质序列)中具有特定功能或结构的短序列片段。基序通常在生物进化中得到保留,因为它们在生物学功能中起着重要作用。例如,在DNA序列中,基序可能是一个转录因子结合位点;在蛋白质序列中,基序可能是一个具有特定功能的结构域。基序识别是指从一组生物序列中识别出保守的短序列片段,这对于功能预测、基因调控网络分析
- Python实现接口关联:提升接口测试效率和可维护性
测试界的海飞丝
自动化测试软件测试技术分享python开发语言测试工具单元测试
在现代软件开发中,接口测试是保证系统功能和性能的重要环节。为了提高接口测试的效率和可维护性,我们需要实现接口关联,即在测试过程中自动提取和使用其他接口的响应数据。本文将介绍如何使用Python实现接口关联,包括接口测试框架的选择、关联数据提取和使用的方法,以及代码实现的细节和思路。1.选择接口测试框架在实现接口关联之前,我们首先需要选择合适的接口测试框架。Python提供了许多优秀的接口测试框架,
- 使用Python实现深度学习模型:智能灾害响应与救援机器人
Echo_Wish
Python算法Python笔记python深度学习机器人
在自然灾害频发的今天,智能灾害响应与救援机器人可以在救援过程中发挥重要作用。本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人,帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。一、项目概述智能灾害响应与救援机器人的主要功能是通过摄像头实时监控灾区情况,识别受困人员,并提供救援路径规划。我们将使用深度学习模型进行图像识别,并通过Python进行开发。二、项目环境配置在开始项目之前,
- 三种评估金融风险的方法的具体Python实现:Stress Testing、Scenario Analysis和Sensitivity Analysis
eeee~~
1:量化金融金融风险管理python
StressTesting、ScenarioAnalysis和SensitivityAnalysis是金融领域中用于评估风险和确定模型或系统在极端条件下表现的三种分析方法。1.StressTesting(压力测试):-压力测试是一种评估金融模型、投资组合或金融机构在极端市场条件下表现的方法。-它通常用于识别潜在的风险点,确保在市场压力下,资产或机构能够维持其功能。-压力测试可以是定性的,也可以是定
- 基于OpenCV-Python实现人脸识别-----摄像头捕获人脸图像显示中文乱码问题
匹数
opencvpython人工智能
基于OpenCV-Python实现人脸识别时,为了使图像上显示识别到人员的中文名字,做了几次尝试,使用PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换解决:使用OpenCV将图片灰度化,对加载的灰度化图使用分类器中的detectMultiScale()函数查找目标人脸,并使用for循环实现矩形框和圆形框框住查找到的人脸。再使用OpenCV中识别器face.LBPHFaceRecognizer()方
- python实现按钮切换界面_PyQt实现界面翻转切换效果
weixin_39562327
python实现按钮切换界面
PyQt实现界面翻转切换效果是用qt的场景功能来实现的,用到了QGraphicsView,QGraphicsLinearLayout,QGraphicsWidget等有关qt场景的库。算是对qt场景的一个小小的尝试,涉及内容不深,程序效果并是随心所欲,需要去进一步的改善和提高。暂且先把代码贴在此处,供大家学习和指正。工程包括四个类:界面A,TestMainWindow,用来充当翻转效果的A面。界面
- lammps统计六元环(非苯环)个数--Python实现
yl--炼气
lammpspythonnumpymatplotlib经验分享笔记
需要的文件:每个原子的坐标文件思路1、六元碳环中,两原子最远距离为3X1.7=5.1(标准的正六边形苯环对角距离为3A左右,所以不需要考虑太远原子的成键)2、六个碳原子的集合中,每个碳原子彼此之间都只成两个C-C键的情况。只有一种可能————碳原子之间首尾相连连成六元环步骤1、找出距离目标原子距离1:combination.remove(num)'''''''''''''''''
- Python实现贪心算法
闲人编程
pythonpython贪心算法开发语言活动问题算法
目录贪心算法简介贪心算法的基本思想贪心算法的应用场景活动选择问题Python实现活动选择问题代码解释活动选择问题的解贪心算法的正确性分析贪心算法的其他应用贪心算法的局限性贪心算法的优化与变种总结贪心算法简介贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在求解最优化问题时的常用算法。它的核心思想是在每一步选择中都选择当前状态下看似最优的选项,希望通过一系列的局部最优选择能够得到全局最优解。由于其简
- 【计算机网络】ICMP协议
大雨淅淅
计算机网络计算机网络网络服务器
目录一、ICMP协议概述二、ICMP协议基本特点三、ICMP协议代码实现3.1ICMP协议python实现3.2ICMP协议JAVA实现3.3ICMP协议C++实现四、ICMP协议发展趋势一、ICMP协议概述ICMP协议,即Internet控制消息协议,是互联网协议套件(IP)的一个重要组成部分。它用于在IP主机、路由器之间传递控制消息。控制消息是指网络通不通、主机是否可达、路由是否可用等网络本身
- 主成分分析(PCA)附Python实现
不染53
数学建模数学建模python算法
主成分分析矩阵分解特征值和特征向量特征值分解奇异值分解主成分分析(PCA)Python实现主成分分析方法(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,将多个变量压缩为少数几个综合指标(称为主成分),是一种使用最广泛的数据降维算法。此外,由于主成分分析独特的性质,压缩之后的主成分之间线性无关,因此
- 独一无二的设计模式——单例模式(python实现)
吃青椒的小新
python设计模式python设计模式单例模式
1.引言大家好,今天我们来聊聊设计模式中的“独一无二”——单例模式。想象一下,我们在开发一个复杂的软件系统,需要一个全局唯一的配置管理器,或者一个统一的日志记录器;如果每次使用这些功能都要创建新的实例,不仅浪费资源,还可能导致数据不一致,那么,我们该怎么办呢?这时候,单例模式就派上用场啦!今天,我将带大家深入了解单例模式的概念、实现方法以及实际应用。准备好了吗?Let’sgo!2.什么是单例模式单
- PyTorch深度学习模型训练流程的python实现:回归
moyao_miao
python人工智能深度学习pytorch回归
回归的流程与分类基本一致,只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下:注意:预测值与真实值图像处理为按真实值排序,图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下:fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
- 利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的
杨航 AI
决策树算法机器学习
要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能,我们需要构建一个模型,该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。以下是一个基本的实现思路:数据准备:我们需要一个包含不同症状和对应病症的数据集。这个数据集将用于训练我们的贝叶斯分类器和决策树。贝叶斯分类器:我们使用朴素贝叶斯分类器来根据给定的症状计算每个病症的概率。决策树:我们使用决策
- 数学建模学习(124):使用Python实现模糊ARAS方法从原理到实战
川川菜鸟
数学建模小白到精通系列数学建模学习python
文章目录1.引言2.模糊ARAS方法原理2.1模糊数的表示3.案例分析:设备采购决策3.1数据来源3.2权重设定3.3数据集3.4Python实现模糊ARAS方法3.5结果分析3.6模糊ARAS的优势3.7应用场景4.总结参考文献1.引言在复杂的决策场景中,决策者往往面对的不仅仅是多个选择(备选方案),还必须考虑多个评价标准(准则)。更为复杂的是,许多准则可能并不是简单的确定值,而是具有模糊性或不
- 【计算机网络】SNMP协议
大雨淅淅
计算机网络计算机网络网络服务器
目录一、SNMP协议概述二、SNMP协议基本特点三、SNMP协议代码实现3.1SNMP协议python实现3.2SNMP协议JAVA实现3.3SNMP协议C++实现四、SNMP协议发展趋势一、SNMP协议概述SNMP,即简单网络管理协议,是一种广泛使用的网络管理协议。它允许网络管理员监控和管理网络设备,如服务器、工作站、交换机、路由器等。SNMP基于UDP协议,使用端口161进行数据传输,而tra
- 深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用
小高要坚强
python信息可视化matplotlib算法分类
深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用在自然语言处理领域,主题模型是一种强大的工具,能够自动发现文档集中的潜在主题。在大规模文本数据分析中,LatentDirichletAllocation(LDA)是最受欢迎的主题模型之一。LDA的核心目标是从文档集中提取不同的主题,并确定每篇文档属于这些主题的概率分布。本文将详细介绍LDA主题模型的原理、如何使用Python实现LDA,并演示如何将其应用
- 如何让python爬虫的数据可视化?
喝汽水么
信息可视化python开发语言学习计算机网络
Python爬虫数据可视化是一个涉及多个步骤的过程,主要包括数据抓取、数据处理、以及使用可视化库进行数据展示。以下是一个基本的流程介绍和示例,帮助你理解如何使用Python实现这一过程。第一步:数据抓取首先,你需要使用Python的爬虫库(如requests和BeautifulSoup,或者更高级的Scrapy)来抓取网页数据。这里以requests和BeautifulSoup为例:importr
- 【计算机网络】SSH协议
大雨淅淅
计算机网络网络服务器linuxssh
目录一、SSH协议概述二、SSH协议基本特点三、SSH协议代码实现3.1SSH协议python实现3.2SSH协议JAVA实现3.3SSH协议C++实现四、SSH协议发展趋势一、SSH协议概述SSH协议,全称为安全外壳协议(SecureShellProtocol),是一种网络协议,用于在不安全的网络中为计算机之间提供安全的加密通信。它主要用于远程登录系统和其它网络服务,如文件传输。SSH通过在数据
- python实现梯度下降优化算法
孺子牛 for world
python算法机器学习
梯度下降(GradientDescent)是一种常用的优化算法,用于求解无约束优化问题。在机器学习中,它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例,展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。假设我们要优化的函数是f(x)=x2,我们希望找到使得f(x)最小的x值。显然,对于这个函数,最小值出现在x=0。首先,我们需要计算f(x)的梯度(导数),即f′(x)
- 用python实现图片背景移除
数字化信息化智能化解决方案
python开发语言
在Python中,实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库,如OpenCV或深度学习库,如TensorFlow或PyTorch,结合预训练的模型。OpenCV和深度学习的方法各有优劣,但深度学习通常在复杂背景或不规则形状物体的背景移除上表现更好。下面是一个使用OpenCV的简单示例,这个示例假设背景是单一颜色的,并且你知道这个颜色。这个方法并不适用于所有情况,特别是当背景有多种颜色或物体与背景颜色
- python植物大战僵尸源码教学
wenangou
pythonpygame开发语言人工智能
大家好,给大家分享一下一个有趣的事情,很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看!大家好,我是梦执,对梦执着。希望能和大家共同进步!下面给大家带来python实现植物大战僵尸的的源码分享,只含有冒险模式python安装后怎么用。截图+动态演示+源码分享游戏截图动态演示源码分享state/tool.pystate/constants.pystate/main.py主执行文件main.p
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
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推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag