字符串处理之Trie树, 后缀树和后缀数组

Trie树

Trie，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。

Trie有3个基本性质：

1. 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
2. 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
3. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

这是一个Trie结构的例子：

 

在这个Trie结构中，保存了A、to、tea、ted、ten、i、in、inn这8个字符串，仅占用10个字节（不包括指针占用的空间）。

后缀树

后缀树有点类似于Trie树，区别在于Trie树中的每个边只含有一个字符，而后缀树则是每个边包含若干字符。比如字符串XMADAMYX生成后缀树后就是下面的样子（$是为了避免，某个后缀是另外一个后缀的前缀的情况，比如X是XMADAMYX的前缀，如果不加以区分，很难在树中知道X也是一个合法的后缀）

 

后缀数组

 

 

http://www.cnblogs.com/cherish_yimi/archive/2009/10/12/1581666.html

http://zh.wikipedia.org/zh-cn/Trie

http://blog.csdn.net/TsengYuen/article/details/4815921