概率软逻辑（PSL，Probabilistic soft logic）在Groovy语言中的规则规范

1. 内联语法

  规则示范如下，权重和平方必须指定具体参数。同时，使用内联语法的变量必须以大写字母开头。

model.add(
   rule: ( Likes(A, 'Dogs') & Likes(B, 'Dogs') ) >> Friends(A, B),
   weight: 5.0,
   squared: true
);

  由于内联语法必须是Groovy语法的子集，因此不支持以下运算符变体：

&&
||
->
<<
<-
!

  请注意，所有不受支持的运算符都支持变体。 算术规则是不支持内联语法的。

2. 字符串语法

  规则形如:

model.add( 
       rule: "( Likes(A, 'Dogs') & Likes(B, 'Dogs') ) >> Friends(A, B)", 
       weight: 5.0, 
       squared: true 
); 
// 与上述形式相同作用的规则 
model.add( 
       rule: "5.0: ( Likes(A, 'Dogs') && Likes(B, 'Dogs') ) -> Friends(A, B) ^2" 
); 
// 上述规则的未加权（约束）形式
model.add( 
       rule: "( Likes(A, 'Dogs') && Likes(B, 'Dogs') ) -> Friends(A, B)" 
); 
// 算术约束. 
model.add( 
       rule: "Likes(A, +B) = 1 ." 
);

  字符串语法因为可以不遵守groovy语法，所以所有运算符的可以用，同时指定权重和平方也灵活的多。

3. 批量字符串语法

  规则示范如下:

model.addRules(""" 
          1: ( Likes(A, 'Dogs') & Likes(B, 'Dogs') ) >> Friends(A, B) ^2 
          Likes(A, +B) = 1 . 
"""); 
// 从文件加载多个规则。 
model.addRules(new FileReader("myRules.txt"));

  可以使用addRules（）方法一次添加多个规则，每个规则占一行，每条规则必须定义权重和平方。

4. 约束

  约束（限制条件）是未加权的算术规则。制定一个算术规则，可以明确地指定或者不指定它是未加权的（在规则末尾是否使用句点）。

// 用句点明确指出一个未加权规则（约束）
model.add( 
       rule: "Likes(A, +B) = 1 ." 
); 
// 含蓄指出未加权规则
model.add( 
       rule: "Likes(A, +B) = 1" 
);