1：订阅主题和分区
KafkaConsumer.subscribe有下面四种方法，
可以一次性订阅多个主题，并且自定义在均衡监听器方法(ConsumerRebalanceListener)，subscribe(Pattenr)可以传一个正则表达式，订阅多个符合条件的主题
public void assign(Collection
有订阅就会有取消，KafkaConsumer.unsubscribe()方法可以取消订阅，可以取消通过subscribe方法订阅的，也可以取消assign 方式订阅的。
2：位移提交(offset)
在旧的客户端中，kafka 的offset 是存储在zookeeper中的，而新的客户端是存在kafka内部的主题_consumer_offsets 中的。
position：下次拉取数据的位置
lastConsumedOffset：当前消费的位置
committed offset:提交的位移
2.1：自动提交：
正常来说position = committed offset = lastConsumedOffset+1，但是并不是所有条件下position = committed offset 都相同 ，因为kafka 的poll方法是批量拉取的未消费的数据，而且offset是自动提交的，而且这个提交不是每次拉取消息都会提交的，默认是5s提交一次（enable.auto.commit 自动提交 默认为true auto.commit.interval.ms 定期提交配置 默认为5s，在自动提交生效的时候 才生效）
如上图所示，消费到x+5的时候 消费者down掉，并且没有提交offset ，当消费者重新恢复之后，就会冲x+2处重新拉取数据。
2.2：手动提交
手动提交分为同步commitSync()和异步commitAsync()
commitSync分为两种，一种是不带参数commitSync()，一种是带有参数commitSync(final Map
commitSync()如下：
commitSync(final Map
实际上很少使用这种每消费一条消息，就提交一次offset的，一般都是批量提交。
3：指定位移消费
3.1：参数：auto.offset.reset 新建消费者组或者一个消费者组内一个新的消费者订阅了一个新的住，这种情况下获取不到offset 和 消费越界的时候 参数 auto.offset.reset参数 可以指定从消息 头开始消费（earliest），还是消息队列末尾消费(latest) 。还有一个参数none 这意味着 如果获取不到offset 既不从头获取也不从末尾开始 而是抛出异常NoOffsetForPartitionException
3.2：seek(TopicPartition partition , long offset)只能重置分配到的分区的offset
3.3 从头开始消费和从末尾开始消费
public void seekToBeginning(Collection
public void seekToEnd (Collection
3.4从某一时间之后开始消费
获取分区 时间戳下的offset
使用例子如下：
4：再均衡
void onPartitionsRevoked(Collection
void onPartitionsAssigned(Collection
使用例子如下 配合seek()
5：多线程消费
当消费者少于分区的时候 ，可以使用多线程消费，粒度是一个分区一个消费者。
当消费者数量等于或者大于分区数时。使用单线程拉取数据，多线程协同处理拉取到的数据。（可以存储到本地一个que 中 多线程读取que）
6：问题
1：如何保证消息不丢失
2：如何保证消息消费的幂等性（保证幂等之后，不再害怕重复消费）