01-11第十周周报

本周是第十周，本周学习了django框架前后端分离相关知识点，REST框架，网络API接口，以及性能调试，以下是知识点回顾与整理：

1.11本周总结

版本控制补充 - 回退

- git reset --hard versionid / head^

- git reflog 记录

django日志配置 - settings.py

日志级别：DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

ELK - ElasticSearch Logstash Kibana - 日志处理平台

# settings.py，以下配置为日志debug级别打印至控制台
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db': {
            'handlers': ['console', ],
            'level': 'DEBUG',
        },
    },
}

django-debug-toolbar - django调试工具

debug-debug-toolbar可查看数据请求的时长、数据库查询语句等

配置：settings.py与urls.py

# 首先安装第三方库：pip install django-debug-toolbar
# settings.py
INSTALLED_APPS = [
    ...
    'debug_toolbar',
]
MIDDLEWARE = [
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
]
DEBUG_TOOLBAR_CONFIG = {
    # 引入jQuery库
    'JQUERY_URL': 'https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js',
    # 工具栏是否折叠
    'SHOW_COLLAPSED': True,
    # 是否显示工具栏
    'SHOW_TOOLBAR_CALLBACK': lambda x: True,
}
# urls.py
from django.conf import settings
from django.urls import include
if settings.DEBUG:
    import debug_toolbar
    urlpatterns.insert(0, path('__debug__/', include(debug_toolbar.urls)))

性能优化之一，数据库1+N查询问题，是指只需只需用SQL语句查询一次即可出结果，却重复查询多次

方法：利用django的连表查询

- 一对多：select_related()

- 多对多：prefetch_related()
django项目前后端分离开发

- 服务器完成核心业务返回json等数据，客服端处理渲染数据与页面

- 优点：
- 提升开发效率
- 增强代码可维护性
- 支持多终端和服务器结构
API - Application Programming Interface 应用程序编程接口

网络API - 通过http/https请求请求一个url获得json数据

API接口应围绕实体设计，而不是围绕业务设计，否则后期更改会增加工作量与复杂度

实体 -- 数据 -- 数据接口 -- 网络API（基于http/https）

REST架构 - RESTful API -- 无状态、幂等性

- 幂等性：一次货多次请求某一个资源对于资源本身具有同样的结果

REST - REpresentational State Transfer - 表现层状态转移

rest可以更好的支持水平扩展 - 单机结构 --> 多机结构（分布式集群）

http -- 无连接无状态协议

url -- universal resource locator 统一资源定位符，根据rest架构url设计应使用名词

get -- 查看

post -- 新增

put -- 全更新

patch -- 补丁似的更新

delete -- 删除

具体网络API接口项目如下，以房源信息获取为例：

- 首先对rest框架进行安装配置

# rest框架的安装 - pip install djangorestframework
# settings.py 
INSTALLED_APPS = [
 ...
    'rest_framework',
]

- 其次，序列化房源信息

fields表示需要获取的数据，'__all__'表示获取全部数据，exclude表示排除的数据

# 序列化器，在app文件夹下创建一个serializers.py存放序列化内容，对需要的数据进行序列化
# serializers.py
from rest_framework import serializers
from common.models import District, Estate, Agent, HouseType, HouseInfo

class HouseInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = HouseInfo
        fields = '__all__'
        # exclude = ('houseid',)

- CBV视图创建

# view.py
from rest_framework.viewsets import ReadOnlyModelViewSet
from common.models import HouseInfo
from common.serializers import HouseInfoSerializer

# CBV基于类的视图创建
class HouseInfoViewSet(ReadOnlyModelViewSet):
    queryset = HouseInfo.objects.all().select_related('type', 'district', 'estate', 'agent').prefetch_related('tags').order_by('-pubdate')
    serializer_class = HouseInfoSerializer

- urls.py配置，在app文件夹内创建一个新的urls.py配置文件，作为单独的配置

# urls.py
from django.urls import path
from rest_framework.routers import SimpleRouter
from common.views import HouseInfoViewSet

# 创建一个房源信息的路由
router = SimpleRouter()
router.register('houseinfo', HouseInfoViewSet)
urlpatterns += router.urls

这时房源的全部信息API接口已经完成，进入http://127.0.0.1:8000/api/houseinfo/ 可获取房源的全部信息

设置全局分页查看房源信息，并且限制查询次数每分钟5次

# DRF配置文件
REST_FRAMEWORK = {
    # 按页码分页
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
    'PAGE_SIZE': 5,  # 每页最大显示5条数据
    # 限流配置
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
        'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',
    ),
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'anon': '5/min',  # 一分钟访问5次
    },
}

设置redis缓存，对部分长期不变的信息进行缓存，可减轻数据库负担，提高查询速度，从而提高用户体验

# settings.py
# rest缓存配置
REST_FRAMEWORK_EXTENSIONS = {
    'DEFAULT_CACHE_RESPONSE_TIMEOUT': 120,  # 过期时间
    'DEFAULT_USE_CACHE': 'default',
    'DEFAULT_OBJECT_CACHE_KEY_FUNC': 'rest_framework_extensions.utils.default_object_cache_key_func',
    'DEFAULT_LIST_CACHE_KEY_FUNC': 'rest_framework_extensions.utils.default_list_cache_key_func',
}
# redis缓存配置
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': [
            'redis://ip address/0',
        ],
        'KEY_PREFIX': 'projcet_name',
        'OPTIONS': {
            'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
            'CONNECTION_POOL_KWARGS': {
                'max_connections': 512,
            },
            'PASSWORD': 'your password',
        }
    },
}

- 在app文件夹下创建一个utils.py的文件，用于存放app的功能函数等

# utils.py
# 对redis存储的缓存前缀进行修改
import re
PATTERN = re.compile(r'(\.[0-9a-f]{32})')


def make_key(key, key_prefix, version):
    items = PATTERN.findall(key)[1:]
    for item in items:
        key = key.replace(item, '')
    return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

- 在view.py中添加装饰器，对需要缓存的数据添加装饰器

# view.py

class HouseInfoViewSet(CacheResponseMixin,ModelViewSet):
    ...

添加筛选器，对关键字进行筛选，或者对价格进行排序，筛选价格区间等等

# utils.py
# 自定义filterset过滤器筛选功能
class HouseInfoFilterSet(django_filters.FilterSet):
    """自定义FilterSet过滤"""
    minprice = django_filters.NumberFilter(field_name='price', lookup_expr='gte')
    maxprice = django_filters.NumberFilter(field_name='price', lookup_expr='lte')
    keyword = django_filters.CharFilter(method='filter_by_keyword')

    @staticmethod
    def filter_by_keyword(queryset, key, value):
        queryset = queryset.filter(Q(title__contains=value) |
                                   Q(detail__contains=value) | Q(street__contains=value))
        return queryset

- 其次在views.py文件，房源信息视图类中添加如下内容

# views.py
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
from rest_framework.filters import OrderingFilter
from common.utils import HouseInfoFilterSet

class HouseInfoViewSet(ModelViewSet):
    ...
    filter_backends = (DjangoFilterBackend, OrderingFilter)
    filterset_class = HouseInfoFilterSet
    ordering_fields = ('price', 'area', 'floor')  # 排序内容

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