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大数据数仓从入门到精通

数仓架构详解

大数据数仓从入门到精通_第1张图片

数仓项目开发的流程

业务建模：需求分析
领域建模：设计部分的概要设计
逻辑建模：设计部分的详情设计（表名、字段、字段的类型、关联关系）。建模工具是PD（PowerDesigner）
物理建模：编码阶段，具体的实施。书写建库，建表语句
2.
数据仓库分层：ODS层、DWD层、DWS层、DM层

事实表、维度表

事实表：用于记录事实上产生数据的表，记录其动作
维度表：对于事实表的说明
大数据数仓从入门到精通_第2张图片
星型模型：适用于业务简单、效率高，但数据有冗余；
雪花模型：适用的场景与星型模型相反
星座模型
在这里插入图片描述

元数据管理

数仓示例

销售系统：客户表、订单表、产品表
(1) 模型设计：PD
(2) 物理实现

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