机器学习实战中文版 pdf高清+源代码

机器学习实战中文版 pdf高清+源代码

《机器学习实战》介绍并实现机器学习的主流算法,面向日常任务的高效实战内容,《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用,非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上,即使对于那些对机器学习有所了解的人来说,通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。

《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。

机器学习实战 目录:

第一部分 分类

第1章 机器学习基础 2

第2章 k-近邻算法  15

第3章 决策树  32

第4章 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯  53

第5章 Logistic回归  73

第6章 支持向量机 89

第7章 利用AdaBoost元算法提高分类

第二部分 利用回归预测数值型数据

第8章 预测数值型数据:回归  136

第9章 树回归 159

第三部分 无监督学习

第10章 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组 184

第11章 使用Apriori算法进行关联分析 200

第12章 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 223

第四部分 其他工具

第13章 利用PCA来简化数据 242

第14章 利用SVD简化数据 252

第15章 大数据与MapReduce 270


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