基于场景的输入法联想推荐

基于场景的输入法联想推荐

1.背景

现在的输入法基本上都加了联想功能，常见的实现是“字”-->“词”联想，其联想范围较广泛，无法实现更细化；

App内根据输入，通过获取输入内容，App内检索，通常以下拉框展现。对于不同的应用，需根据自身业务进行处理。

一些车机系统支持语音识别(非支持语音识别的输入法)，在语音识别后，在其识别结果，在定制应用内部，匹配指令后，应用内执行跳转或其他业务动作。不过它不是输入法，不会向输入框里输入语音识别的结果。

2.功能描述

基于场景的输入法联想推荐，是在输入法现有的联想功能基础上，加入场景，细化其联想范围，实现更加体贴的联想推荐功能

3.实现思路
以Android为例，输入框使用EditText，其属性inputType，规定了其接收输入类型。比如电话号码，使用的是数字。

基于场景的输入法，需要告诉输入法当前使用的场景，通过扩展inputType取值或扩展属性inputSence。如地图应用使用location，美食类应用使用restaurant、food，音乐应用使用artist、song等。

针对车机，在定制应用内的根据业务在对应输入框中设置对应的场景，输入法获取其场景属性后，缩小联想范围，减少用户输入。

4.具体实现(调研)
参见《Android 输入法如何获取EditText的inputType.txt》，可以扩展inputType，改动少，但是支持的场景个数受限；考虑EditorInfo新增inputSence属性

5.主要业务实现在输入法，需要在其联想推荐模型评估加入一个考量因子，Android系统作为考量因子的输入，根据使用的app的不同，输入不同的值。