- (一)OpenCV——噪声去除(降噪)
高斯滤波器(针对高斯噪声)高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。高斯滤波(Gaussianfilter)包含许多种,包括低通、带通和高通等,我们通常图像上说的高斯滤波,指的是高斯模糊(GaussianBlur),是一种高斯低通滤波,其过滤调图像高频成分(图像细节部分),保留图像低频成分(图像平滑区域),所以对图
- 语音信号基础篇1-预加重(Pre-emphasis)
沐黎~
信号与系统语音识别人工智能
预加重就是对语音信号的高频进行补偿,语音信号90%能量集中在有效带宽低频分量上,高频分量频谱(一般我们用其幅度谱,通俗将就是频谱的模长或者绝对值长度)较小,我们让它变大一定,占比多,增强其高频分量。预加重原理也非常简单,其时域表达式非常简单,如下式子:公式中:一般取0.97时域看着就简单后一个减去前一个,看不出有什么规律,我们对其进行z变换,可得:合并同类项,可得:自变量为z,我们画出z变化后的频
- 差分信号的测量方法【PINTECH品致】
Pintech+19902279403
网络
3.差分信号的测量方法目前差分信号的常见测量方法如下:1)使用两个探头测量,再利用示波器数学运算功能计算。使用探头进行两项单端测量,这是一种常用方法,也是进行差分测量最不希望的方法。测量到地的信号(单端)及使用示波器的数学运算函数(通道A信号减去通道B),就可测量差分信号。在信号时低频信号,信号幅度足够大,能够超过任何担心的噪声情况下,可以采取这种方法。两个单端测量组合在一起有多个潜在问题。其中一
- 算法化资本——智能投顾技术重构金融生态的深度解析
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
金融市场的数字化进程正经历着本质性跃迁。当传统交易大厅的开放式喊价被服务器集群的低频嗡鸣取代,当投资决策从人类直觉转向概率矩阵计算,一场由人工智能驱动的资本范式革命已悄然降临。智能投顾作为这场变革的核心载体,其技术架构不仅重塑财富管理的运作逻辑,更在认知层面挑战着金融市场的存在根基。理解这场变革的深度与广度,需要穿透技术表象,审视算法与资本结合引发的复杂生态嬗变。智能投顾系统的技术支柱建立于三重认
- 未来数据库硬件-存储篇
数据库云计算存储
本文在绿泡泡“狗哥琐话”首发于2025.2.19<-关注不走丢。这部分的开头提到了SMR,也就是叠瓦式磁盘。这玩意儿NAS党应该知道不是个特别好的东西,因为它的物理结构比较特殊,磁头去写数据的时候会导致另一个磁道的数据也会写到,所以一批写下去以后,很多数据要全部重写一遍。添加图片注释,不超过140字(可选)这种就是适合大量数据低频率的写入,频率一上来IO马上打满,所以比较适合冷数据的存放。刚提到的
- 量化开发(系列第3篇): C++在高性能量化交易中的核心应用与技术栈深度解析
Natsume1710
c++开发语言性能优化python
本文为《量化开发》系列第3篇参考GitHub项目:Awesome-QuantDev-Learn前言在量化交易领域,Python以其开发效率高、生态系统丰富等优势,成为策略研究、数据分析及中低频交易的首选语言。在本系列前两篇文章中,我们详细探讨了Python在量化入门与策略回测中的实践。然而,当进入对延迟要求极为严苛的高频交易(High-FrequencyTrading,HFT)领域时,Python
- 【点云压缩】Haar小波变换与RAHT自适应区域层级变换
丶契阔
算法
Haar小波小波变换由一堆小波基和其系数组成,小波基又分为母小波(低频的)和父小波(高频的)。常用于二维图形处理的小波变换是Haar小波变换,Haar小波变换具有压缩比、抗干扰、速度快的特点,经过小波变换后的系数数据会变得具有规律性,方便后续处理算法进行压缩,同时一些值较小的分量置0不影响图片整体观感。截取了PCL-AVS-PCC一段小波变换点云压缩的代码voidWaveletCoreTransf
- 【策划所需编程知识】
叫我六胖子
笔记游戏
1、TCP与UDP名称TCPUDP方式先奏后斩先斩后奏优点防外挂,慢但不出错用户体验好常用游戏MMORPGFPS、MOBA、IO类2、弱联网与实时联网名称弱联网实时联网方式只在必要时链接频率很高特点频率低频率高特点对宽带要求不高对宽带要求高常用游戏卡牌、放置挂机、轻度休闲、SLGFPS、MOBA、IO类
- HarmonyOS 5工厂模拟:PLC数据驱动虚拟生产线(OPC UA毫秒级同步实战)
爱学习的小齐哥哥
GodotHarmonyOS5游戏HarmonyOS5godot人工智能
一、背景与核心价值传统工厂模拟依赖离线数据或低频更新,难以还原真实生产环境的动态变化。HarmonyOS5结合OPCUA工业协议与3D虚拟仿真技术,通过PLC(可编程逻辑控制器)实时数据驱动虚拟生产线,实现“物理-虚拟”毫秒级同步,为产线调试、工艺优化提供高保真模拟环境。本文将详解如何基于OPCUA协议与HarmonyOS的实时数据处理能力,构建工厂级虚拟生产线。二、技术原理:PLC→OPCUA→
- Python-OpenCV-图像滤波
卡朗
PythonOpenCVpythonopencv计算机视觉人工智能图像处理
图像除了包含对应灰度或彩色信息,还包含一些无用的噪点等造成的不均匀扭曲。滤波可以清除这些噪点,平滑图像细节,使得图像更加清晰。均值滤波均值滤波器的原理是将每个像素的灰度值替换为其周围像素灰度值的平均值。其核心思想是去除图像中的高频噪声,同时保留图像中的低频信息。在进行均值滤波操作时,需要定义一个滤波模板(卷积核),通常是一个矩形区域,其大小由模板的宽度和高度决定。在模板中的每一个像素,都会与该像素
- Q:备份系统如何在不影响生产环境的前提下完成备份,并在灾难发生时保证业务连续?
云祺vinchin
技术分享网络安全数据安全
①备份窗口:选择生产系统资源最多、负载最低的时间段;②高效备份:a)定时备份:低频完备和高频增备,至于频率怎么定就看RTO需求;i.源端增量时影响生产系统的计算资源,IO读取量少;目标端增量时影响备份系统的计算资源,IO读取量大;ii.源端压缩/重删和目标端压缩/重删同上iii.备份流量走生产网络,备份时生产网络占用高;备份流量走存储网或备份专用网,备份时不占用生产网络。以上三点根据实际情况配置即
- 基于DWT的音频水印算法
gihigo1998
音视频算法网络
基于离散小波变换(DWT)的音频水印算法是一种结合信号处理与信息隐藏的技术,旨在将版权信息或标识隐蔽地嵌入音频信号中,同时保证不可感知性和鲁棒性。以下是该算法的核心步骤及关键技术点:1.算法基本原理DWT的作用:将音频信号分解为不同频率的子带(近似系数和细节系数),利用人耳听觉特性(如对低频敏感、对高频不敏感)选择嵌入位置。水印嵌入策略:通过修改小波系数(如量化、奇偶校验)嵌入水印,确保水印对常规
- 1G(第一代移动通信系统)详解
zdd56789
网络学习过程网络网络信息与通信
语音信号:核心频率范围:主要能量集中区:30Hz-3400Hz,涵盖基频、共振峰及大部分语音特征成分。电话通信标准:传统窄带电话仅传输300Hz-3400Hz范围,以保证语音可懂度。高频成分:虽然语音可能包含高达8000Hz的成分,但对清晰度贡献较小,常被编码系统舍弃。人耳可听范围:20Hz-20kHz,但语音信号能量远窄于此。低频下限:低于30Hz的成分能量微弱,通常可忽略。1G通信技术概述:1
- 当卷积作用于信号处理
思绪漂移
信号处理
当卷积作用于信号处理场景一:语音信号的信噪比提升智能耳机一般都有一个选项环境音量自适应,当在地铁上使用时,是否好奇它是如何在嘈杂环境中准确捕捉人声的?背后是一套实时卷积处理系统。通过持续分析环境噪声的频谱特征,系统动态生成具有特定频响特性的卷积核。当嘈杂环境的低频机械噪声和高频啸叫声被麦克风捕捉时,这些定制化的数字滤波器会像剪刀,剪除不同范围的频段,同时保留关键人声频段。在高端降噪耳机中,这种技术
- ConcurrentHashMap在单机服务中作为缓存的具体应用和优势!
香蕉炒肉
缓存缓存
在单机服务架构中,缓存是提升系统性能的核心组件之一。ConcurrentHashMap作为Java并发编程中的经典数据结构,凭借其线程安全性、高并发性能和灵活的操作特性,成为单机缓存设计的优选方案。本文将通过具体应用场景、实现原理和性能优势以及扩展知识四个维度,解析其在实际项目中的价值。一:核心应用场景1.全局配置管理典型场景:数据库连接参数、API密钥等高频读取、低频修改的配置项存储。实现示例:
- TP5微信提现 商家转账到零钱(复制皆可用)
success_a
php微信
一开始对接的企业付款到零钱,对接完之后发现一只提示产品权限未开通。查阅了资料之后发现原先的企业付款到零钱变更为商家提现到零钱,故此有了如下代码。适用对象:直连商户请求URL:https://api.mch.weixin.qq.com/v3/transfer/batches请求方式:POST接口限频:单个商户50QPS,如果超过频率限制,会报错FREQUENCY_LIMITED,请降低频率请求。是否
- 什么是LoRaWAN,为什么LoRaWAN NS必不可少
LoRaWAN(LongRangeWideAreaNetwork)是一种基于LoRa物理层的低功耗广域网通信协议,由LoRa联盟制定并维护,专为物联网设计,具有长距离、低功耗、多设备连接等优点,适用于多种物联网应用场景。以下是其详细介绍:1.协议分层物理层:采用LoRa调制解调技术,利用线性调频扩频技术实现数据传输,在较低频段上传输数据,工作频段主要包括433MHz、868MHz、915MHz等,
- 速率、带宽与吞吐量的关系
小河豚oO
计算机网络网络网络协议计算机网络
目录速率带宽吞吐量三者的联系速率速率即数据率或称数据传输率或比特率。比特1/0位连接在计算机网络上的主机在数字信道上传输数据位数的速率。单位是b/s,kb/s,Mb/s,Gb/s,Tb/s带宽“带宽”原本指某个信号具有的频率带宽,即最高频率与最低频率之差,单位是赫兹(Hz)。在计算机网络中,带宽用来表示网络通信线路传送数据的能力,通常是指单位时间内从网络中的某一点到另一点所能通过的“最高数据率”。
- 【前端】vue3性能优化方案
Fly-ping
Vue3前端性能优化
以下是Vue3性能优化的系统性方案,结合核心优化策略与实用技巧,覆盖渲染、响应式、加载、代码等多个维度:⚙️一、渲染优化精准控制渲染范围v-ifvsv-show:v-if:条件为假时销毁DOM,适合低频切换场景(如权限控制)v-show:仅切换CSS显示,适合高频切换(如标签页)v-once:静态内容使用此指令,避免重复渲染v-memo:缓存组件片段,依赖项不变时跳过渲染(适用于大型列表){{it
- [mcu]系统频率
有多少个小土豆
#驱动单片机嵌入式硬件
系统主频的选择直接影响性能、功耗和成本,不同厂商的芯片会根据应用场景设计不同的运行频率。低频段80MHZ~160MHz典型频率:80MHz、120MHz、160MHz特点:低功耗,适合电池供电设备处理能力有限,通常仅支持单天线(1x1SISO)和20MHz带宽吞吐量较低(~50Mbps实际速率)应用:智能家居,wifi插座、温湿度传感器低速数据传输HTTP\MQTT中频段192MHZ~240MHz
- 什么是多尺度分解
frostmelody
深度学习小知识点信号处理深度学习人工智能
1.什么是多尺度分解为什么要分解?直观地讲,信号或特征序列往往同时包含“低频信息”(整体趋势)和“高频信息”(细节或噪声)。多尺度分解的目的,就是把原始信号拆成若干“尺度”上的成分,分别表示不同频段(粗细程度)的信息。小波变换中的“近似”和“细节”每做一次小波变换,我们都通过一对滤波器(低通滤波器Low‐pass,和高通滤波器High‐pass)来把信号分成两部分:近似系数(Approximati
- 基于STM32L4XX、HAL库的TM7707模数转换器ADC驱动程序设计
July工作室
模数转换器ADC驱动程序设计stm32嵌入式硬件单片机
一、简介:TM7707是一款的24位Σ-Δ型模数转换器(ADC),专为低频测量应用设计。主要特点包括:24位无丢失代码精度可编程增益放大器(PGA):1/2/4/8/16/32/64/128倍双通道差分输入内置低噪声可编程增益放大器3线SPI兼容接口低功耗设计典型应用:温度测量压力测量工业过程控制便携式仪器二、硬件接口:TM7707STM32L4xx------------------------
- 射频PCB设计技术要点
硬核科技
单片机嵌入式硬件硬件架构智能硬件硬件工程射频工程
射频印制电路板(PCB)的设计对于无线通信设备的性能有着至关重要的影响。在高频信号传输过程中,射频电路的布局和布线设计直接决定了信号完整性、电磁兼容性(EMC)以及系统的稳定性。射频PCB设计涉及的复杂性远超传统的低频或数字电路设计,它要求设计者在有限的空间内处理高频信号、功率放大、信号放大和滤波等多种电路元件,并确保信号不受外部干扰。一、射频PCB设计的布局原则射频信号流的线性布局射频电路设计的
- MCU的时钟源
硅农阿轩
clock&resetmcu芯片
一般MCU上会有两个振荡器,一个低频振荡器一个高频振荡器(一般都是RC振荡器)。低频振荡器频率的一个典型值是32KHz,且是alwayson的,用于RTC或powercontrol,因为它常开,所以需要保证是ulp(ultra-low-power)的,而且尽量保证它在较大的电压范围下都可以正常工作。高频振荡器一般频率要求是几MHz或几十MHz(通常是2的倍数,便于分频,典型范围在4-12MHz),
- 使用C语言实现音频BPM检测:从原理到实战
109702008
编程#C语言音视频人工智能c语言音视频
BPM(BeatsPerMinute)是音乐节奏分析的核心指标,广泛应用于DJ混音、健身音乐匹配、音频编辑等领域。本文将详细介绍如何用C语言实现音频BPM检测,并提供完整的代码实现与优化方案。一、核心实现原理1.音频处理流程音频读取→预处理→能量计算→峰值检测→BPM计算2.关键技术点音频读取:使用libsndfile库解析WAV文件预处理:单声道转换、低通滤波(保留低频鼓点)能量计算:基于时间窗
- 无人机电子防抖技术要点概述!
云卓SKYDROID
无人机云卓科技科普低空经济高科技
一、技术要点1.传感器数据融合电子防抖需结合陀螺仪、加速度计、视觉传感器等多源数据,实时检测无人机的姿态变化和振动频率。例如,IMU(惯性测量单元)通过加速度计和陀螺仪测量飞行器的姿态和运动状态,结合视觉感知系统的环境数据,为防抖算法提供输入。2.实时图像处理算法高频抖动修正:通过光流法分析相邻帧图像的运动偏移量,调整像素坐标以抵消高频抖动(如采用光流金字塔模型逐层匹配特征点)。低频抖动修正:利用
- 经典的期货量化交易策略大全(含源代码)
量化密码库
量化交易
1.双均线策略(期货)双均线策略是简单移动平均线策略的加强版。移动平均线目的是过滤掉时间序列中的高频扰动,保留有用的低频趋势。它以滞后性的代价获得了平滑性,比如,在一轮牛市行情后,只有当价格出现大幅度的回撤之后才会在移动平均线上有所体现,而对于投资者而言则大大增加了交易成本。如果使用双均线策略,就可以在考虑长周期趋势的同时,兼顾比较敏感的小周期趋势,无疑是解决简单移动平均线滞后性弱点的一项有效方法
- 网络学习中通信方面的相关知识、及再次解读B=2W
zdd56789
网络学习过程网络学习网络学习历程网络信息与通信
一、基带系统和带通系统在通信系统中,基带系统(BasebandSystem)和带通系统(BandpassSystem)是两种基本的信号传输方式,其核心区别在于信号是否经过调制以适配信道特性。基带系统:信号:未经调制的原始信号,其频谱集中在低频段(从0Hz开始),通常包含直流分量。传输:直接通过有线信道(如电缆、光纤)传输基带信号,无需调制到高频。频谱范围:从0Hz到最高频率W(即带宽为WHz)波形
- 哈夫曼树完全解析:从原理到应用
姚梦蕾
算法
目录一、核心概念二、构造全流程解析三、编码生成机制四、C语言实现关键代码五、核心特性深度解读六、现代应用场景七、压缩实战演示一、核心概念哈夫曼树(最优二叉树)是带权路径长度(WPL)最短的树形结构,广泛应用于数据压缩领域。其核心价值在于通过智能编码分配,使高频元素获得短编码,低频元素使用长编码,从而显著降低整体数据量。二、构造全流程解析步骤1:准备权重集合以字符集为例:A(5)B(9)C(12)D
- 什么是LoRaWAN,为什么LoRaWAN NS必不可少
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LoRaWAN(LongRangeWideAreaNetwork)是一种基于LoRa物理层的低功耗广域网通信协议,由LoRa联盟制定并维护,专为物联网设计,具有长距离、低功耗、多设备连接等优点,适用于多种物联网应用场景。以下是其详细介绍:协议分层●物理层:采用LoRa调制解调技术,利用线性调频扩频技术实现数据传输,在较低频段上传输数据,工作频段主要包括433MHz、868MHz、915MHz等,可
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite