VVC

zobovision随谈H.265/HEVC编码FPGA实现（一）

一来H.265相对H.264而言，压缩技术确实要先进不少，不管是理论上还是实际效果方面；二是H.265相对后来者H.266/VVC等而言，实用性更强，性价比更高，产品端的

zobovision·2024-09-12 10:00

【视频编码\VVC】变换编码基础知识及标准设计相关参数

变化编码的基础知识定义：变换编码是将以空间域像素形式描述的图像转换至变换域，以变换系数的形式加以表示。大部分图像都包含较多平坦区域和内容变化缓慢的区域，使得图像能量在空间域的分散转换为变换域的相对集中分布，从而达到空间去冗余的目的。变换概述选用DCT变换的原因：DCT形式与输入信号无关并且存在快速实现算法，并且性能接近K-L变换。H.264第一次使用了整数DCTH.265沿用了整数DCT，进行了不

鴒凰·2024-02-06 06:39

视频编码结构

编码过程图像分块、预测、变换、量化、熵编码、环路滤波1.图像分块如图1所示，VVC在编码原理和基本结构方面没有突破，仍沿用从H.261就开始的基于块的混合视频编码框架，即预测加变换的分块编码方

一箭辰空·2024-01-31 17:35

H266/VVC多样化视频编码工具概述

全景视频编码全景视频：具有360度全包围视角的球面视频。全景视频编码：包括H266在内的视频编码算法都是以平面视频为对象的，为了采用传统的视频编码编码算法，全景视频需要转换为平面视频，其中经纬图等角映射（ERP）、立方体映射（CMP）是常用的格式。水平环绕运动补偿：普通平面视频编码算法的运动补偿中，当运动矢量指向参考图像边界区域外的像素时，会对参考图像边界进行填充以获取参考像素值，填充方法是用距离

DogDaoDao·2024-01-08 19:26

H266/VVC率失真优化与速率控制概述

率失真优化技术率失真优化：视频编码的主要目的是在保证一定视频质量的条件下尽量降低视频的编码比特率，或者在一定编码比特率限制条件下尽量地减小编码失真。在固定的编码框架下，为了应对不同的视频内容，往往有多种候选的编码方式，编码器的一个主要工作就是在某种策略选择最优的编码参数，以实现最优的编码性能。基于率失真理论的编码参数优化被称为率失真优化，率失真优化技术是保证编码器效率的主要手段。率失真理论：在允许

DogDaoDao·2024-01-08 19:26

H266/VVC环路滤波技术概述

环路滤波环路滤波：是提高编码视频主客观质量的有效工具，不同于图像增强处理中的滤波技术，环路滤波是在视频编码过程进行滤波，滤波后的图像用于后续图像的编码，即位于“环路”中。环路滤波的作用：一方面提高了编码图像的质量，一方面为后续编码图像提供了高质量的参考图像。常见的编码失真：方块效应、振铃效应、颜色偏差、图像模糊等常见编码失真效应。H266环路滤波技术：如下图，H266标准的环路滤波技术包括亮度映射

DogDaoDao·2024-01-08 19:25

H266/VVC网络适配层概述

视频编码标准的分层结构视频数据分层的必要性：网络类型的多样性、不同的应用场景对视频有不同的需求。编码标准的分层结构：为了适应不同网络和应用需求，视频编码数据根据其内容特性被分成若干NAL单元（NALUnit，NALU），并对NALU的内容特性进行标识。网络只需要根据NALU及其标识就可以优化视频传输性能，不再需要亲自分析视频数据的内容特性。如下图就是典型的分层结构。H266中NAL的作用机制：原始

DogDaoDao·2024-01-08 19:24

H.266/VVC帧间预测技术学习:几何划分模式(Geometric partitioning mode, GPM)

几何划分模式(Geometricpartitioningmode,GPM)原理针对图像中运动物体的边界部分，VVC采用了几何划分模式进行帧间预测。

涵小呆·2024-01-06 21:24

H266/VVC变换编码技术概述

视频变换编码变换编码：是指将以空间域像素形式描述的图像转换至变换域。以变换系数的形式加以表示。适当的变换可使图像能量在空间域的分散分布转换为在变换域的相对集中分布，从而达到去除空间冗余的目的。DCT：离散余弦变换（DiscreteCosineTransform，DCT）与去相关性性能最优的K-L变换相比，与输入信号无关且存在快速实现算法，性能接近K-L变换，广泛应用在图像视频编码中。H264首次使

DogDaoDao·2023-12-28 13:56

CompressAI:深度学习与传统图像压缩

1、图像压缩算法原理传统的有损图像压缩方法，如JPEG，JPEG2000，HEVC或AV1或VVC，在类似的编码方案上进行了迭代改进：将图像划分为像素块，使用变换域通过线性变换(例如:DCT或DWT)去相关空间频率

qq_41627642·2023-12-28 11:52

H266/VVC帧间预测编码技术概述

帧间预测编码简述帧间预测利用视频时间域的相关性，使用邻近已编码图像像素值预测当前图像的像素值，能有效去除视频时域冗余。目前主要的视频编码标准中，帧间预测都采用基于块的运动补偿技术，不同的编码标准有不同的分块方式。为当前图像的每个像素块在之前已编码图像找到一个最佳匹配块，这个寻找过程就称为运动估计（MotionEstimation，ME）。用于预测的图像被称为参考图像或参考帧（ReferencePi

DogDaoDao·2023-12-26 11:10

H266/VVC帧内预测编码

预测编码技术预测编码（PredictionCoding）是指利用已编码的一个或多个样本值，根据某种模型或方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码。视频中的每个像素看成一个信源符号，它通常与空域上或时域上邻近的像素具有较强的相关性，因此视频是一种有记忆信源。预测编码技术通过预测模型消除像素间的相关性，得到的差值信号可以认为没有相关性，或者相关性很小，因此可以作为无记忆信

DogDaoDao·2023-12-23 14:24

Windows11编译VTM源码生成Visual Studio 工程

VTM介绍VTM作为H266/VVC标准的官方参考软件，一直用作H266/VVC标准的研究和迭代。关于H2666/VVC标准的介绍、代码、提案、文档等，可以参考H266/VVC编码标准介绍。

DogDaoDao·2023-12-22 09:20

DCC2023:基于梯度线性模型的帧内色度预测

本来自DCC2023文章《GradientLinearModelforChromaIntraPrediction》在VVC中引入了CCLM工具，CCLM用于帧内预测，它根据一个线性模型通过亮度像素重建值获得色度像素的预测值

Dillon2015·2023-12-22 05:47

【论文解读】Comparing VVC, HEVC and AV1 using Objective and Subjective Assessments

时间：2020级别：IEEE机构：IEEE组织摘要：对3种最新的视频编码标准HEVC(HighEfficiencyvideoCoding)测试模型HM(HighEfficiencyvideoCoding)、amediavideo1(AV1)和VersatilevideoCoding测试模型(VTM)进行了客观和主观质量评价。通过精细化选择9个源序列，使其具有多样性和代表性，并在预定义的目标码率下对

DogDaoDao·2023-12-19 12:51

H266/VVC标准的编码结构介绍

概述CVS：H266的编码码流包含一个或多个编码视频序列（CodedVideoSwquence，CVS），每个CVS以帧内随机接入点（IntraRandomAccessPoint，IRAP）或逐渐解码刷新（GradualDecodingRefresh，GDR）图像开始。CVS是时域独立可解码的基本单元。CLVS：编码视频序列层，当编码码流只包含一层时，CVS与CLVS一致。AU：访问单元PU：图像

DogDaoDao·2023-12-17 21:15

H266/VVC编码标准介绍

视频编码标准多样的视频应用催生了多种的视频编码方法。为了使编码后的码流能够在大范围内通用和规范，从20世纪80年代开始，国际组织就开始对视频编码建立国际标准。什么是视频编码标准：视频编码标准只规定了码流的语法语义和解码器，只要求视频编码后的码流符合标准的语法结构，解码器就可以根据码流的语法语义进行正常解码。因此，符合某个解码标准的编码器是有很大的自由度的，只要编码后的码流符合标准规定即可。编码器输

DogDaoDao·2023-12-17 16:41

屏幕内容编码：HEVC SCC、VVC、AVS3、AV1和EVC

若忘即安·2023-12-15 23:45

H.266/VVC的关键编码技术（五）：AI, RA, LD三种编码结构

AI,RA,LD三种编码结构VVC中采用三种编码结构:全帧内(AI,A11lntra)、低延迟(LD,LowDelay),随机接入(RA,RandomAccess)，分别用于满足不同场景下的编码需求。

若忘即安·2023-12-15 23:44

H.266/VVC的编码框架

VVC编码框架VVC仍沿用从H.261开始使用的基于块的混合视频编码框架，包括帧内预测、帧间预测、变换、量化、环路滤波、嫡编码等。

若忘即安·2023-12-15 23:14

H.266VVC的关键编码技术（一）：帧内预测

(1)帧内预测模式为了捕捉自然视频中任意的边缘方向，VVC中的帧内预测模式从HEVC中使用的33种扩展到65种。红色虚线表示了VVC中新出现的帧内角度预测模式，黑色为HEVC原有的帧内预测

若忘即安·2023-12-15 23:14

AVC、HEVC、VVC帧间预测技术

帧间预测总体思路：帧间预测主要的工作是运动估计与运动补偿。所谓运动估计简单说就是在参考帧中找到当前块的最优参考块，用运动向量（MV）表示参考块与当前块的位置关系。所谓运动补偿简单说就是对参考块与当前块求差值得到残差用于传输。总的过程：通过搜索算法找到最优的参考块，计算MV，计算残差，MV提供位置信息，残差提供值的信息。========================================

傻不拉几的程序员·2023-11-21 16:19

AOMedia发布免版税沉浸音频规范IAMF

从AV1开始，AOMedia就在用开放来对抗老牌的标准组织ITU与ISO/IEC的HEVC、VVC等标准。目前，AV1已经

LiveVideoStack_·2023-11-13 06:57

编解码再进化：Ali266与下一代视频技术

正是在这样的大环境下，在ITU-TVCEG和ISO/IECMPEG两大标准组织再次联手推出的最新视频编解码标准VVC定稿不久之后，阿里巴巴的视频团队开始全力投入开展VVC软件编解码的开发工作。

LiveVideoStack_·2023-11-11 05:56

阿里云视频云发布实时高清VVC编码器Ali266，真正开启VVC商用之路

基于新一代国际视频编解码标准H.266/VVC，阿里云视频云近日发布了实时高清编码器Ali266，有力推动H.266/VVC标准应用的落地，真正开启H.266/VVC的商用之路，并强力赋能超高清4K、8K

阿里云视频云·2023-11-11 05:18

AVS3：双向光流BIO

AVS3引入了双向光流（BI-directionalOpticalflow,BIO）技术，和H.266/VVC中的BDOF类似，BIO用于解决基于块的预测会存在块内某些区域仍会有偏差的现象导致需要划分更小的块

Dillon2015·2023-11-08 03:27

AVS3：跨分量预测TSCPM

图1TSCPMAVS3的TSCPM仅用于intra模式中，类似于VVC中的CCLM

Dillon2015·2023-11-08 03:57

帧间快速算法论文阅读

LowcomplexityintercodingschemeforVersatileVideoCoding(VVC)通过分析相邻CU的编码区域，预测当前CU的编码区域，以终止不必要的分割模式。

什么都不懂的小青蛙·2023-11-05 16:32

VVC中图片的划分

在VVC中，输入的视频首先被划为为相等大小的块（最大支持划分为128×128大小的块，虽然VVC支持的变换的块最大尺寸为64×64），这些等大的块成为CTUs(codingtreeunits)，每一个CTU

Ginkgo·2023-10-27 04:06

多维评测指标解读第17届MSU世界编码器大赛全高清10bit赛道结果

01主要指标多项第一，带宽节省48%近日，第17届MSU世界编码器大赛全高清10bit赛道成绩揭晓，阿里自研的H.266/VVC编码器Ali266在该赛道最高效的1fps档次上获得两项冠军，相较大赛基准编码器

阿里云视频云·2023-10-24 20:47

AVS3：DMVR

AVS3中引入了解码端运动矢量修正（DMVR,DecodersideMotionVectorRefinement）技术，AVS3中的DMVR技术和G.266/VVC类似，它可以在解码端生成运动参数从而减少传输运动参数的码率开销

Dillon2015·2023-10-11 02:24

查找VVC的提案

首先打开(JointVideoExpertsTeam(jvet-experts.org)的官网点击网站左侧的Allmeetings，然后根据列表中的UniqueSerialLetter来对提案进行定位

Ginkgo·2023-10-07 02:46

「专题速递」JPEG AI、端到端图像编码的标准化及产品落地、深度学习

从开始制定不同的视频编解码标准，如H.264/265、AV1、VVC、AVS，再到积极地探索基于AI的视频编码技术。

LiveVideoStack_·2023-10-06 04:36

Python爬虫实战案例——第五例

目标：采集三国杀官网的精美壁纸地址：aHR0cHM6Ly93d3cuc2FuZ3Vvc2hhLmNvbS9tc2dzL21XYWxsUGFwZXI=从开发者工具中进行分析可以看到图片是位于一个class

quanmoupy·2023-09-18 06:07

视频编解码发展历程（从AVC到HEVC再到VVC）（一）

视频编解码发展历程（从AVC到HEVC再到VVC）（一）概述视频编码标准介绍概述在过去的17年里，自2003年确定现在仍占主导地位的H.264/运动图像专家组(MPEG-4)高级视频编码(AVC)标准的第一个版本以来

sheldonma·2023-09-08 11:32

VVC系列（三）xCompressCTU、xCompressCU和xCheckModeSplit解析

EncCu::compressCtu初始化partitioningmanagerQTBTPartitionerpartitioner，这是VVC相比于HEVC增加的数据类型。判断是否

长星照耀十三州府_·2023-09-02 17:56

VVC系列（四）initCULevel代码解读

文章目录函数流程源码注释函数流程参考自H.266/VVC-VTM代码学习19-CU层确定测试模式函数initCULevel，VVC中CTU的编码，块划分以及qp的决策-知乎(zhihu.com)，本文主要讲解

长星照耀十三州府_·2023-09-02 17:56

H.266/VVC视频编码原理探索

在2020年7月，H.266/VVC的标准规范正式面世。据统计，VVC的编码压缩率比HEVC提升一倍，支持RPR参考帧重采样、SCC屏幕内容编码等新技术。

徐福记456·2023-08-28 19:35

Ali266首次商用落地，助力优酷码率最高节省40%

阿里云自研编码器Ali266于2022年1月在优酷正式上线，这是已知的业界首个H.266/VVC标准的编码器商用落地项目。

·2023-08-16 17:48

简单理解VVC中的ALF滤波

1简介VTM中总共三个环路滤波器。DBF，SAO和ALFALF，就是根据像素点局部梯度的方向和活动，从给定25个滤波器中选择一个进行滤波。其中Y分量每个4*4的块都会选择一个，对于颜色只会选择一个。2，滤波器：色度分量采用的是55的滤波器，亮度分量采用的是77的菱形滤波器色度滤波器，亮度滤波器.png3，滤波过程-选择滤波器在亮度上，选择滤波器的过程为：C=5D+AC为滤波器，D为块的方向，A为块

青吟乐·2023-08-11 02:13

2020年流媒体技术新发展

1、新一代视频编码标准正式公布MPEG本年度输出三项标准：(1)VersatileVideoCoding(VVC,H.266)；(2)EssentialVideoCoding(EVC,MPEG-5Part1

coding_myway·2023-06-13 04:09

VVC/VTM 用YUView实现 CU划分可视化

作个记录参考了这三篇博客VTM中的编码单元信息扩展：CU信息的可视化分析和统计分析_Aidoneus_y-CSDN博客VVC/VTM可视化_hujy23的博客-CSDN博客_vvc可视化VVC编码程序入门超详细教程

青椒鸡汤·2023-04-20 21:27

H.266/VVC视频编解码标准

H.266多功能视频编码编解码器标准，新的H.266/VCC编解码器在保持清晰度不变的情况下，数据压缩效率获得极大提高，数据量减少了50%。新标准的公告中指出，由于改进了压缩技术，H.266将减少约50%的数据需求。使用之前的HEVC编解码器，传输一段90分钟的超高清（UHD）视频需要大约10GB的数据，而H.266只需5GB就可以做到这一点。据了解，该编解码器为全新设计，主要用于4K和8K流媒体

音视频开发老马·2023-04-10 09:49

hevc角度预测_VVC帧内预测工具详解

未经许可，禁止转载简介为了增加帧内预测的精度，VVC改进了HEVC的帧内预测方法，将预测角度从33种扩展到65种，角度预测的插值滤波器改用4抽头的高斯插值滤波器。

weixin_39901213·2023-04-10 09:44

VVC学习之五：VTM帧内预测之色度预测——estIntraPredChromaQT()

文章目录色度预测过程回顾estIntraPredChromaQT()代码学习色度预测过程回顾VTM中色度预测一共测试8种模式，其顺序为为PLANAR，VER，HOR，DC，LM_CHROMA，MDLM_L，MDLM_T，DM_CHROMA，其中LM_CHROMA，MDLM_L和MDLM_T分别表示CCLM，LM_L和LM_A跨分量预测模式，DM_CHROMA为从亮度分量获取到的模式。其中如果DM_

Aidoneus_y·2023-04-10 09:10

VVC学习之五：帧内预测之色度预测——CCLM及代码学习

文章目录1.CCLM跨分量线性预测简介2.CCLM预测步骤3.亮度重建参考像素获取4.CCLM信号预测关于VVC的帧内预测，也写了好久了，这应该是色度预测的最后一个部分，第一次写博客，感觉没有想象中轻松