予YuYu予
予YuYu予

4.10 Day41

三文堂ECO

色彩雫 竹林

4.10 Day41_第1张图片
图片发自App

4.10 Day41_第2张图片
图片发自App

4.10 Day41_第3张图片
图片发自App

4.10 Day41_第4张图片
图片发自App

你可能感兴趣的:(4.10 Day41)

  • 【动手学深度学习】4.10 实战Kaggle比赛：预测房价 XiaoJ1234567 《动手学深度学习》深度学习人工智能
    目录4.10实战Kaggle比赛：预测房价1）数据预处理2）模型定义与训练3）模型评估与预测4）模型训练与预测提交5）示例超参数（可调）4.10实战Kaggle比赛：预测房价数据来源：Kaggle房价预测比赛.1）数据预处理读取数据importpandasaspdtrain_data=pd.read_csv('../data/kaggle_house_pred_train.csv')test_da
  • Python训练营-Day41 m0_72314023 python深度学习神经网络
    #原始模型（2层卷积）classOriginalCNN(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,16,3)self.conv2=nn.Conv2d(16,32,3)self.fc=nn.Linear(32*5*5,10)defforward(self,x):x=torch.relu(self.con
  • day41 m0_62568655 python训练营python
    #原始模型（2层卷积）classOriginalCNN(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,16,3)self.conv2=nn.Conv2d(16,32,3)self.fc=nn.Linear(32*5*5,10)defforward(self,x):x=torch.relu(self.con
  • Day41 Python打卡训练营
    知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)importtorchimporttorc
  • python打卡训练营Day41 珂宝_ python打卡训练营python
    importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#加载和预处理数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()x_train=x_train.reshape(-1,28,28,1).astype("float32")
  • 60天python训练营打卡day41 tan90�= python60天打卡python开发语言
    学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY41简单CNN知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->De
  • Python Cookbook 4迭代器和生成器 guoyunfei2018 #PythonCookbook
    目录4.5反向迭代4.7迭代器切片4.8跳过可迭代对象的开始部分4.9排列组合的迭代4.10序列上索引值迭代4.11同时迭代多个序列4.12不同集合上元素的迭代4.13创建数据处理管道4.14展开嵌套的序列4.15顺序迭代合并后的排序迭代对象4.16迭代器代替while无限循环4.5反向迭代#1list.reverse()反向列表中的元素>>>ls=[1,3,2,'b','a']>>>ls.rev
  • python打卡day41 ZHPEN1 Python打卡python深度学习计算机视觉
    简单CNN数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率一、数据增强在图像数据预处理环节，为提升数据多样性，可采用数据增强（数据增广）策略。该策略通常不改变单次训练的样本总数，而是通过对现有图像进行多样化变换，使每次训练输入的样本呈现更丰富的形态差异，从而有效扩展模型训练的样本空间多样性。常见的修改策
  • Python OpenCV 4.10 库详解 yz123lucky pythonopencv开发语言
    PythonOpenCV4.10库详解文档核心模块覆盖：Core模块：基本数据结构、矩阵操作、数学运算ImgProc模块：图像处理的核心功能，包括颜色转换、几何变换、滤波、边缘检测VideoIO模块：视频和摄像头操作HighGUI模块：用户界面功能，窗口管理、事件处理Features2D模块：特征检测和匹配（SIFT、ORB等）ObjDetect模块：目标检测算法DNN模块：深度学习模型集成Vid
  • Python训练day41
    作业：尝试手动修改下不同的调度器和CNN的结构，观察训练的差异importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpya
  • Python打卡训练营day41——2025.05.31 莱茵菜苗 Python打卡python机器学习开发语言
    作业：尝试手动修改下不同的调度器和CNN的结构，观察训练的差异。数据增强：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimport
  • 代码随想录60期day41 qq_19555169 算法leetcode职场和发展
    完全背包#include#includeintmain(){intn,bagWeight;intw,v;cin>>n>>bagWeight;vectorweight(n);vectorvalue(n);for(inti=0;i>weight[i]>>value[i];}vector>dp(n,vector(bagWeight+1,0));for(intj=weight[0];j&coins){in
  • 6.02打卡 丁值心 机器学习小白从0到1深度学习人工智能python开发语言机器学习支持向量机
    @浙大疏锦行DAY41简单CNN知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)这里相关的
  • DAY41 weixin_71046789 Python打卡训练营内容深度学习人工智能
    DAY41简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)作业：尝试手动修改下不同的调度器和CNN的结构
  • day41 python图像识别任务 xiaohanbao09 pynote人工智能python深度学习神经网络学习机器学习
    目录一、数据预处理：为模型打下坚实基础二、模型构建：多层感知机的实现三、训练过程：迭代优化与性能评估四、测试结果：模型性能的最终检验五、总结与展望在深度学习的旅程中，多层感知机（MLP）作为最基础的神经网络结构，是每位初学者的必经之路。最近，我通过实现和训练MLP模型，对图像识别任务有了更深入的理解。本文将从数据预处理、模型构建、训练过程到最终的测试结果，详细记录我的学习过程，并总结MLP在图像识
  • Python训练营---Day41 2501_91182850 Python训练营python深度学习开发语言
    DAY41简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)作业：尝试手动修改下不同的调度器和CNN的
  • python打卡day41 纨妙 python深度学习人工智能
    简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)简单CNN1.数据增强数据增强就像是在餐厅的食材上应用各
  • 计算机网络笔记(二十八)——4.10软件定义网络SDN简介 xiao--xin 计算机网络计算机网络笔记网络SDN
    SDN的核心思想SDN的核心是控制平面与数据平面分离：控制平面集中化：由软件化的SDN控制器统一管理数据平面简单化：网络设备只负责数据转发接口标准化：提供开放的南北向接口SDN体系结构关键技术组件（1）北向接口（NBI）：连接应用层与控制层的关键API主要协议：RESTfulAPI实现功能：应用策略下发、网络状态查询（2）南向接口（SBI）：实现控制层对基础设施层的管控核心协议：OpenFlow（
  • 力扣面试150题--对称二叉树 蒟蒻小袁 leetcode算法
    Day41题目描述做法原理：拆分为根节点的左右两棵子树，比较左子树的右和右子树的左，左子树的左和右子树的右/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*TreeNode(intval){this.val=val;}*TreeNode(i
  • 代码随想录算法训练营Day41 | Leetcode739. 每日温度、496.下一个更大元素 I、503.下一个更大元素II Dominic_Holmes leetcodepython算法数据结构
    代码随想录算法训练营Day41|Leetcode739.每日温度、496.下一个更大元素I、503.下一个更大元素II一、每日温度相关题目：Leetcode739文档讲解：Leetcode739视频讲解：Leetcode7391.Leetcode739.每日温度给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出
  • 力扣面试150题-- 翻转二叉树 蒟蒻小袁 leetcode面试算法
    Day41题目描述做法/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*TreeNode(intval){this.val=val;}*TreeNode(intval,TreeNodeleft,TreeNoderight){*this.va
  • NMEA-0183协议常用语句介绍及4.10版本修改说明 victorwwd NMEANMEAGPS网络协议协议解析4.100183
    概述NMEA协议是一种用于海上和航空领域的数据通信协议。它的全称是NationalMarineElectronicsAssociation（美国国家海洋电子协会），是一种标准化的数据格式，用于传输位置、速度、时间等信息。在船舶导航和GPS接收器中经常使用NMEA协议来实现设备之间的数据交换和通信。NMEA协议最常见的是0183版本，除此还有其他版本：1.NMEA0183:这是最常见和广泛使用的NM
  • 动手学大模型应用全栈开发（Datawhale X 魔搭 AI夏令营） Kristina_code #Datawhale夏令营人工智能ai
    DatawhaleX魔搭第四期AI夏令营文章目录前言一、学习内容提要二、什么是大模型三、小白零基础10分钟速通指南1.开通阿里云PAI-DSW试用2.在魔塔社区授权3.在魔塔社区创建PAI实例4.10分钟体验一站式baseline总结前言动手学大模型应用全栈开发是一个涉及多个领域的综合性过程，包括数据收集与处理、模型选择与优化、应用开发与部署等多个环节。以下带你体验零基础大模型应用开发。一、学习内
  • Stable Diffusion4.10一键安装教程SD（AI绘画软件） AIGC零基础入门小白 stablediffusionAI作画人工智能AIGC
    StableDiffusion堪称一款具有革命性的AI绘画生成工具，它借助潜在空间扩散模型，把图像生成的过程转变为逐步去噪的“扩散”流程。和传统在高维图像空间进行操作不一样，StableDiffusion先是将图像压缩至低维的潜在空间，接着运用扩散过程来创造新的图像。这种先进的技术不但能够依据文本描述生成细致逼真的图像，还能用于图像的修复、绘制，以及实现文本到图像和图像到图像的转换。软件特点：文本
  • Python CookBook 第四章 迭代器和生成器 光宝儿 学习笔记python开发语言
    目录4.1手动访问迭代器中的元素4.2委托代理4.3用生成器创建新的迭代模式4.4实现迭代协议4.5反向迭代4.6定义带有额外状态的生成器函数4.7迭代器的切片和跳过前一部分的元素4.8迭代所有的组合和排序4.9以索引——值对的形式进行迭代4.10同时迭代多个序列4.11在不同的容器中进行迭代4.12扁平化处理嵌套的序列4.13合并多个有序序列，在对整个有序序列进行迭代4.15用迭代器代替whil
  • 腾讯云智测试开发面经 Jasmin Tin Wei 面试面试实习
    1、投递时间线2.20投递简历，3.11第一轮面试，3.30第二轮面试，4.4第三轮面试，4.10第四轮面试，4.11offer意向书2、第一轮面试第一轮面试技术面，面试官是导师，面试时长40多分钟1）自我介绍2）数组和列表的区别3）了解哪些数据库4）进程和线程的区别5）了解哪些Linux命令，有没有接触过Linux操作系统6）深挖项目，用到的数据集是多大，怎么采集以及怎么处理，最后的模型结果怎么
  • 数学建模 第三节 一只自律的鸡 数学建模数学建模
    目录前言一钻井布局问题第一问分析第二问分析总结前言这里讲述99年的钻井布局问题，利用这个问题讲述模型优化，LINGO，MATLAB的使用一钻井布局问题这个是钻井布局的原题，坐标的位置为a=[0.50,1.41,3.00,3.37,3.40,4.72,4.72,5.43,7.57,8.38,8.98,9.50];b=[2.00,3.50,1.50,3.51,5.50,2.00,6.24,4.10,2
  • C盘清理技巧分享：释放空间，提升电脑性能 Hey! Hey! 电脑
    目录1.引言2.C盘空间不足的影响3.C盘清理的必要性4.C盘清理的具体技巧4.1删除临时文件4.2清理系统还原点4.3卸载不必要的程序4.4清理下载文件夹4.5移动大文件到其他盘4.6清理系统缓存4.7使用磁盘清理工具4.8清理Windows更新文件4.9禁用休眠功能4.10清理回收站4.11压缩旧文件4.12清理浏览器缓存4.13清理日志文件4.14清理系统日志4.15使用第三方清理工具5.C
  • Libreswan: warning: netlink_acquire got message with length 52 ＜ 232 bytes； ignore message mzhan017 网络网络
    libreswan的版本：4.6,4.10,4.11，最近的版本都有这个问题。如果网络有问题的时候，会出现超多的日志，在auth文件很快就可以将var目录占满：May823:23:00apluto[3868]:netlink_acquiregotmessagewithlength52<232bytes;ignoremessage这个错误的原因是，代码逻辑有问题，混淆了消息类型；https://gi
  • selenium grid分布式 进阶的DW selenium测试工具
    seleniumgrid环境在很多实体电脑上可以实现，如果我们没有那么多电脑，就需要利用docker来完成seleniumgrid环境搭建一、环境搭建创建一个docker网络dockernetworkcreategrid完成中心的搭建拉取镜像dockerpullselenium/hub:4.10启动镜像dockerrun-d-p4442-4444:4442-4444--networkgrid--n
  • 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包 wudixiaotie mapreduce
    ruby来写hadoop的mapreduce，我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢： 1.安装rvm：     不说了 网上有 2.安装ruby：     由于我以前是做ruby的，所以习惯性的先安装了ruby，起码调试起来比jruby快多了。 3.安装jruby：     rvm install jruby然后等待安
  • java编程思想 -- 访问控制权限 百合不是茶 java访问控制权限单例模式
    访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问   一:包访问权限;   自定义包: package com.wj.control; //包 public class Demo { //定义一个无参的方法 public void DemoPackage(){ System.out.println("调用
  • [生物与医学]请审慎食用小龙虾 comsci 生物
         现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....      所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质     
  • org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP: 商人shang maven2.2jdk1.8
    环境： jdk1.8    maven  tomcat7-maven-plugin  2.0 原因： tomcat7-maven-plugin  2.0 不知吃 jdk 1.8，换成 tomcat7-maven-plugin  2.2就行，即     <plugin>
  • 你的垃圾你处理掉了吗?GC oloz GC
    前序:本人菜鸟，此文研究学习来自网络，各位牛牛多指教　 1.垃圾收集算法的核心思想 　　Java语言建立了垃圾收集机制，用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险：因内存垃圾过多而引发的内存耗尽，以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。 　　垃圾收集算法的核心思想是：对虚拟机可用内存空间，即堆空间中的对象进行识别
  • shiro 和 SESSSION 杨白白 shiro
    shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session，也就是说shiro使用的session是web容器产生的，并不是自己产生的，在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起，这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID，当关闭浏览器，此
  • 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利 小桔子 移動客戶端淘客淘寶App
           2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元，同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元，其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出，虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头，但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机，平板)的加速普及而更加迅猛
  • wordpress小工具制作 aichenglong wordpress小工具
    wordpress 使用侧边栏的小工具，很方便调整页面结构 小工具的制作过程 1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget)，在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php) 小工具是一个类,想侧边栏一样，还得使用代码注册，他才可以再后台使用，基本的代码一层不变 <?php class AWP_Post_Category extends WP_Wi
  • JS微信分享 AILIKES js
    // 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行    WeixinApi.ready(function(Api) {        // 微信分享的数据            var wxData = {       &nb
  • 封装探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 封装
    //封装   属性 方法 将某些东西包装在一起，通过创建对象或使用静态的方法来调用，称为封装；封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息，它解决了数据的安全性问题，增加代码的可读性和可维护性   在 Aname类中申明三个属性，将其封装在一个类中：通过对象来调用   例如   1： //属性 将其设为私有 姓名 name 可以公开
  • jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题 bijian1013 JavaScriptjquery
    我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车，如下所示：  <html> <head> <script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
  • AngularJS中安全性措施 bijian1013 JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
            在使用web应用中，安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制，用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。 一.JSON漏洞         当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候（尤其是当这一信息非常敏感，
  • [Maven学习笔记九]Maven发布web项目 bit1129 maven
    基于Maven的web项目的标准项目结构 user-project     user-core     user-service     user-web        src      
  • 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF) bit1129 hive
    用户自定义聚合函数，用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。 问题：UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算，比如加法运算add(3，5)，add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么？   Double evaluate(Double a, Double b)  
  • 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持 ronin47
    前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展，我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块，比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中，我们使用了几个不同的接口来认证： &n
  • 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法 bsr1983 session
    在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时，遇到了在session保存一个自定义对象时，修改该对象中的某个属性，session未进行序列化，属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明： Session Change Tracking As noted in the &qu
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1 bylijinnan java算法
    关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章： http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach package com.ljn.base; import java.util.Random; public class TableDriven { public
  • Sybase封锁原理 chicony Sybase
           昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定，不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据，因此立马着手解决该表的解锁问题。     无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品，加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持，因此只有借助搜索引擎强大的
  • java异常处理机制 CrazyMizzz java
    java异常关键字有以下几个，分别为 try catch final throw throws 他们的定义分别为 try：    Opening exception-handling statement. catch：  Captures the exception. finally： Runs its code before terminating
  • hive 数据插入DML语法汇总 daizj hiveDML数据插入
    Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法：1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释：1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下： hive>l
  • 工厂设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式 工厂模式（Factory）允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。 Example #1 调用工厂方法（带参数） <?phpclass Example{ 
  • mysql字符串查找函数 dcj3sjt126com mysql
      FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中，则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串，而第二个是type SET列，则   FIND_IN_SET() 函数被优化，使用比特计算。如果str不在strlist 或st
  • jvm内存管理 easterfly jvm
    一、JVM堆内存的划分 分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分：一个eden,两个survivor。 工作过程是这样的：e区空间满了后，执行minor gc，存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc，存活下来的的对象放入s1中，对s1同样执行minor gc，依旧存活的对象就放入年老代中； 年老代满了之后会执行major gc，这个是stop the word模式，执行
  • CentOS-6.3安装配置JDK-8 gengzg centos
    JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45 JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib export JAVA_HOME
  • 【转】关于web路径的获取方法 huangyc1210 Web路径
    假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径：  http://localhost:8080/news/main/list.jsp  则执行下面向行代码后打印出如下结果：  1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
  • php里获取第一个中文首字母并排序 远去的渡口 数据结构PHP
    很久没来更新博客了，还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算，需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的： Array ( [0] => Array ( [sid] => 2885842 [recetcstoredpay] =&g
  • java内部类 hm4123660 java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
         　在Java中，可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面，这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类，在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件，但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类，外部类继承一个类，实现多继承。      &nb
  • Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten zhb8015
    maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下，查了好多资料，问题还是没有解决。只知道是包冲突，就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。   maven pom:   <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <ar
  • Spark 性能相关参数配置详解－任务调度篇 Stark_Summer sparkcachecpu任务调度yarn
    随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。   由于篇幅较长，所以在这里分篇组织，如果要看最新完整的网页版内容，可以戳这里：http://spark-config.readthedocs.org/，主要是便
  • css3滤镜 wangkeheng htmlcss
    经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标，鼠标移入的时候会变亮，开始以为是js操作src或者bg呢，搜索了一下，发现了一个更好的方法：通过css3的滤镜方法。 html代码： <a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a> css代码： .icon{-webkit-filter: graysc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他