卷积层、全连接层的FLOPs和参数量计算

卷积层

假设输入的feature map的维度(N, C, H, W)，卷积层的的维度为(F, C, HH, WW)，输出feature map的维度为(N, F, H', W')，那么不考虑样本数量

其中，括号内第一项是卷积的乘法计算量，第二项是卷积的加法计算量，当有偏置时存在+1。

参数量：

全连接层

假设输入的数据维度(N, D)，隐藏层维度(D, out)，那么

参数量：