PFM架构设计

1、存储高性能 

1.1、读写分离： 针对PFA的分析场景，进行读写分离 

1.2、 分库分表： 海量核算数据，表分区 

1.3、NOSQL:  not Only Sql 

1.3.1、MongoDB:文档数据库，用来存放菜单。

关系型数据库表结构schema是强约束，操作不存在的列会报错。菜单层级是变化的。

1.3.2、列式数据库：HANA

具备更高的存储压缩比，大数据分析和统计场景。主要应用在 收入预测等场景。

1.3.3 缓存：REDIS

主要应用在一次生成，多次使用的业务场景。比如机会点预测的概算场景。

2、计算高性能

2.1、单服务器高性能：

场景：多线程计算损益表

2.2、 集群高性能

2.2.1、负载均衡：

地理级别负载均衡：DNS负载均衡：用来实现地理级别的均衡

集群级别负载均衡：硬件负载均衡F5，价格昂贵，功能强大，性能强大。支持百万并发

机器级别负载均衡：软件负载均衡Nginx7层负载均衡，一般支持5w并发

3、高可用架构

CAP:C一致性，A可用性，P分区容忍性

ACID：数据库管理系统的概念。A原子性，C一致性，I隔离性，D：持久性

BASE： Basically Aviailable（基本可用），Soft State（软状态）和Eventually Consistency（最终一致性）

4、FEMA（故障模式和影响分析）

功能点   故障模式  故障影响  影响程度 故障原因 故障概率 风险程度 已有措施 规避措施 解决措施  后续规划

XX查询功能 Oracle执行计划错乱 查询功能不可用  中 统计信息和MV冲突  低 低 检查统计信息 配置FDT监控   无 无

5、 存储高可用

5.1、主背复制：适用场景：财经库双活

5.2、主从复制：主库读写，从库读。适用场景：PFA读写分离