TensorFlow笔记3

TensorFlow的运作方式。

今天的歌可能否

今天终于完成了深度学习入门版的HelloWorld和进阶版的HelloWorld。
开始了新的部分。今天的主要部分：跑了运作方式部分的代码，遇到问题，解决问题，然后通过代码了解如何运行的。本来用的VSCode，后来发现配置有些问题有些包找不到，就弃了VSCode，装上了pycharm。今天的小问题就从编辑器开始吧。另外，本文多图预警。

问题1：在VSCode下，出现了找不到enter等错误。（具体报错情况当时没有记录，翻了好半天浏览器记录没有找到）
根据参考博客，原因就是VSCode的配置问题，换一个编辑器就好了。所以就换了pycharm。
我是在anaconda下新建了tensorflow-gpu+python3.6的环境，但是在配置编辑器python解释器的时候着实找了好半天。在网上搜都说环境会在anaconda的安装目录下的envs文件夹中，然而我的安装目录下的envs里空空如也。后来在anaconda的界面里，选择该环境，能够看到环境所在的地址，这才找到配置好。

环境所在位置图1

pycharm的环境配置图2

之后运行就很顺利啦，运行结果如截图。

问题2： TensorBoard展示不出来
原因，其实就是路径问题。
首先要安装tensorboard，用pip安装就好了。 pip install tesorboard
之后运行tensorboard --logdir=log文件路径（把log文件路径换成文件路径哦，如我的log在C:\log中，那要写成tensorboard --logdir=C://log）

运行截图如下：

这里是运行图3

这里要注意下路径，因为给的示例代码是运行在Linux下的，所以要改一下输入数据的下载路径和log文件保存路径。如下截图：

修改路径图4

运行之后的log目录下有以下文件：

log下的文件图5

在终端该目录下运行tensorboard --logdir=., 就得到了TensorBoard的链接。点开就可以了。

得到tensorboard链接图6

board上的图7

board上的图8

board上的图9

对于详细功能还有待进一步研究[自行脑补捂脸笑]

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能否早一点 相信年少的誓言
能否不轻易说再见