win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置

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1、首先安装配置jdk1.8以上,建议全部的安装路径不要有空格

2、安装spark

2.1 下载

下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html,我下载的是 spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz

2.2 安装

解压到指定路径下即可,比如 D:\Company\bigdata\spark-2.2.1-bin-hadoop2.7

2.3 配置环境变量

在系统变量Path添加一条:D:\Company\bigdata\spark-2.2.1-bin-hadoop2.7\bin 即可

3、安装hadoop

3.1 下载

下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/(需要和spark对应的版本保持一致,我选择的hadoop-2.7.1.tar.gz)
(此链接下载较慢,可选择其他镜像下载其他版本如:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/)

3.2 安装

解压到指定路径下即可,比如 D:\Company\bigdata\hadoop-2.7.1

3.3 配置环境变量

在系统变量里添加 HADOOP_HOME:D:\Company\bigdata\hadoop-2.7.1

3.4 下载winutils.exe

1.下载地址:https://github.com/steveloughran/winutils(找到对应的版本下载)

  1. 将其复制到 %HADOOP_HOME% 即D:\Company\bigdata\hadoop-2.7.1\bin

3.5 解决/temp/hive 不可写错误

执行以下语句:D:\Company\bigdata\hadoop-2.7.1\bin\winutils.exe chmod 777 /tmp/hive 即可,参考:http://mangocool.com/1473838702533.html

3.6 运行验证spark

在命令行输入:spark-shell,出现如下图所示即为成功(其中warn信息已在日志配置文件里去掉)


win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置_第1张图片
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4、安装对应版本的scala(scala-2.11.8.msi)

4.1 下载

下载地址:https://www.scala-lang.org/download/all.html

4.2 安装

一键式安装到指定目录:D:\Company\bigdata\scala

4.3 配置环境变量

安装过程中已经自动配好

4.4 验证

输入scala -version 查看版本号 ,输入scala 进入scala的环境


win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置_第2张图片
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5、在eclipse上安装scala插件

5.1安装

在Eclipse中选择Help->Install new Software


win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置_第3张图片
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等待一会儿:


win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置_第4张图片
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然后下一步下一步
中间有一个警告,点ok即可,最后根据提示重启eclipse即可安装完成

5.1运行scala程序

5.1.1 新建scala project

win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置_第5张图片
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win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置_第6张图片
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5.1.2 将默认的sacala版本改为之前安装的版本

win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置_第7张图片
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5.1.3 编写salca程序,即可像运行java一样运行scala

win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置_第8张图片
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win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置_第9张图片
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6、安装sbt

6.1 下载(sbt-1.1.1.msi)

下载地址:https://www.scala-sbt.org/download.html

6.2 安装

一键式安装到指定目录:D:\Company\bigdata\scala-sbt

6.3 配置环境变量

SBT_HOME=D:\Company\bigdata\scala-sbt
path=%SBT_HOME%\bin

6.3 配置本地仓库

编辑:conf/sbtconfig.txt

# Set the java args to high

-Xmx512M

-XX:MaxPermSize=256m

-XX:ReservedCodeCacheSize=128m



# Set the extra SBT options

-Dsbt.log.format=true
-Dsbt.boot.directory=D:/Company/bigdata/scala-sbt/boot/
-Dsbt.global.base=D:/Company/bigdata/scala-sbt/.sbt
-Dsbt.ivy.home=D:/Company/bigdata/scala-sbt/.ivy2
-Dsbt.repository.config=D:/Company/bigdata/scala-sbt/conf/repo.properties

增加文件 conf/repo.properties

[repositories]  
local
Nexus osc : https://code.lds.org/nexus/content/groups/main-repo
Nexus osc thirdparty : https://code.lds.org/nexus/content/groups/plugin-repo/
typesafe: http://repo.typesafe.com/typesafe/ivy-releases/, [organization]/[module]/(scala_[scalaVersion]/)(sbt_[sbtVersion]/)[revision]/[type]s/[artifact](-[classifier]).[ext], bootOnly  
typesafe2: http://repo.typesafe.com/typesafe/releases/
sbt-plugin: http://repo.scala-sbt.org/scalasbt/sbt-plugin-releases/
sonatype: http://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots  
uk_maven: http://uk.maven.org/maven2/  
ibibli: http://mirrors.ibiblio.org/maven2/  
repo2: http://repo2.maven.org/maven2/

6.4 验证

输入:sbt
(第一次使用会下载复制一些文件)

7、安装eclipse的sbt插件:sbteclipse

sbteclipse是eclipse的sbt插件,但与一般eclipse插件的配置及使用并不相同。
sbteclipse项目源码托管在github上:https://github.com/typesafehub/sbteclipse

(7.1和7.2不确定是否是必须的,一台机器不需要,另一台因在~/.sbt文件下没有1.0和0.13文件夹,执行这两步即可)

7.1 下载项目

git clone https://github.com/sbt/sbteclipse.git

或下载zip再解压

7.2 编译

进入到sbteclipse目录下,输入

sbt compile

7.3 添加全局配置文件

新建:/.sbt/1.0/plugins/plugins.sbt(网上好多说是:/.sbt/0.13/plugins/plugins.sbt,但我两个电脑都不行)

addSbtPlugin("com.typesafe.sbteclipse" % "sbteclipse-plugin" % "5.2.4")

7.4 进入到之前创建的项目ScalaDemo目录下

添加sbt配置文件build.sbt

name := "ScalaDemo"
 
version := "1.0"
 
scalaVersion := "2.11.8"
 
javacOptions ++= Seq("-source", "1.8", "-target", "1.8")

libraryDependencies ++= Seq(
"org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.2.1"

)

输入 sbt 然后输入eclipse 等待相关的依赖下载完,就可以在eclipse 看到依赖的jar了

win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置_第10张图片
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7.5 最后将src bulid path 一下,就可以在scala代码里导入spark包了

win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置_第11张图片
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win10 spark+scala+eclipse+sbt 安装配置_第12张图片
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8、 如果想调用本地spark,在SparkConf或者在SparkSession设置matser为local(本地模式)即可

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