数据挖掘面试总结

1、熟悉自己写在简历上的任何一个项目的细节，因为面试官可能对简历上的某个项目感兴趣，所以需要对十分熟悉

2、写在简历上的项目要有深度，能够让人深入问下去，而不是三言两语就说完并且导致面试官没有什么可以继续问的项目

3、猜测面试官都会问些什么问题，多面试基本上就会发现问的问题也就那几个不会有太大区别，并且做好应对准备

4、基础知识要扎实，例如机器学习算法的推导，算法原理，数据预处理方法等

5、要表现得十分想进入该公司，多问一些关于公司的事，特别是最后hr面的时候，千万不要提薪资福利什么的，因为人家已经了解你的期望薪资，如何发现你符合公司有想进公司的心，他自然会跟你说薪资福利的

6、离开上家公司的理由要想好，其实面试的时候大家心里都知道为何离职，无非就是受了气或者薪资福利不怎样嘛，但是面试的时候不要吐槽这些，很容易减分，所以离职理由要想好且恰当，尽量表现得自己是因为自己要上进而离开

7、了解自己每个项目所产生的价值，对于数据挖掘岗位，CEO/CTO等都十分看重你所做的东西到底产生了什么价值

8、当被介绍公司的一些情况与项目时，切记不要直接说不行、做不了之类的，而是应该说自己的解决方法，遇到困难要怎样克服之类的，这样才能加分

9、不要害怕面试失败，海投简历，前程无忧、拉勾网、boss直聘都是可以的，个人比较推荐前程无忧与boss直聘，拉勾基本上就看看并不会给太多面试机会（也可能不同人情况不一样，根据自己情况选择一下）

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如果面试了几次都失败而且自己有不清楚原因在哪的话，可以在下一次面试的时候直接问面试官一个问题：你觉得我的优缺点有哪些？

这样他会说出你的长处与一些面试上的不足或者自身的不足，希望诸位也能拿到自己心仪的offer