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「Python深度学习」读后感

第一次写书评,因为第一次看技术书感觉大有收获(也许是我看的不多)。

我之前学过c++,用python做过大作业,所以一开始用这本书感觉刚好,如果没有python基础,那可能不太适合。

这本书一个最大的优点就是可以实际上手,加深自己的理解,在上手的过程中,也越发理解到深度学习更像是工程,更需要经验。

从头到尾,我把书上每一个项目的代码在pycharm上跑了一遍,pycharm可以让我方便地操纵变量,实现一些想法,我的建议是,最好上手跑一遍代码,不要求快,但求理解,可以每敲一行,都在console运行一下,看看这一步带来的变化是什么,shape变化如何,这一层参数为何是这个值,思考这一步的意义是什么,是否不需要这么做,如果不这么做效果如何,要不要试一下等。在敲代码、想代码、做自己的假设实验过程中,编程能力得到了很大的提高,对深度学习的感觉也从之前的“天啊AI控制人类啦”到“本质是可微几何变换,对于复杂任务还有局限性”。

大师的书生动形象地将难得东西掰开讲,我觉得学习事物就是要这样,背公式不是聪明的做法,像拉马努金那样将抽象的事物直观到自己的大脑里,就如同看着自然景观一样,才是最高的境界。

结尾弗朗索瓦对深度学习未来的前景该如何发展让人眼界开阔,看完这本书,不只是在深度学习方面,更在其他方面得到了极大的锻炼,谢谢作者,谢谢您。

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