├─0-预科班
│ ├─Seven-20181116-开班仪式
│ │ │ 00人工智能学院软件说明.pdf
│ │ │ 人工智能学院软件说明.md
│ │ │ 开班仪式.wmv
│ │ │ 开班仪式以及所需环境.pptx
│ │ │
│ │ └─工具包
│ │ └─人工智能学院学习环境
│ │ │ 00人工智能学院软件说明.pdf
│ │ │ 01pengbaobao_Setup_V8.4.8.7.zip
│ │ │ 02BaiduNetdisk_6.4.0.6.exe
│ │ │ 03TeamViewer_13.0.6447.0.exe
│ │ │ 04电脑虚拟化检测securable.exe
│ │ │ 05VirtualBox-5.2.4-119785-Win.exe
│ │ │ 06pycharm-community-2018.2.4.exe
│ │ │ 07Xshell5p.exe
│ │ │ 08typora-setup-x64.exe
│ │ │ 09Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe
│ │ │ 10EasyBCD2.3.exe
│ │ │ 11TZKTSetupv3.0.1.1833(1).exe
│ │ │ 12uiso9_cn.exe
│ │ │ 13WinSCP-5.13.4-Setup.exe
│ │ │ 14Xshell-6.0.0101p.exe
│ │ │
│ │ ├─Python-Windows-Mac安装包
│ │ │ │ python-3.6.1-amd64.exe
│ │ │ │ python-3.6.1.exe
│ │ │ │ python-3.6.2-macosx10.6.pkg
│ │ │ │ python软件安装.docx
│ │ │ │
│ │ │ └─备用python安装包
│ │ │ pyinstaller-develop.zip
│ │ │ python-3.4.4.msi
│ │ │
│ │ ├─人工智能学院学习环境演示视频
│ │ │ 01软件介绍与虚拟机软件的安装.mp4
│ │ │ 02导入ova文件.mp4
│ │ │ 03连接虚拟电脑.mp4
│ │ │ 04PyCharm的使用.mp4
│ │ │ u盘启动盘制作.wmv
│ │ │ xshell远程连接ubuntu.wmv
│ │ │
│ │ └─系统及安装使用说明
│ │ │ 01-VirtualBox安装步骤.docx
│ │ │ 02-连接虚拟机.docx
│ │ │ 虚拟机常见问题解决办法.docx
│ │ │
│ │ └─Ubuntu
│ │ ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso
│ │
│ ├─Seven-20181122-Linux简介及常用操作
│ │ 2018-11-8-linux.md
│ │ Linux 简介.md
│ │ linux简介及常用操作.wmv
│ │ linux简介及简单操作命令.md
│ │
│ └─Seven-20181129-linux基本命令
│ linux基本命令.wmv
│ vim.md
│ vim、linux、Python虚拟机.pptx
│ vim使用.wmv
│ vim和python虚拟环境的使用.md
│
├─1-Python课件
│ │ 1-Python课件.zip
│ │
│ ├─Seven-20181215-数值类型和序列类型
│ │ 数值类型和序列类型.pptx
│ │ 数值类型和序列类型.wmv
│ │
│ ├─Seven-20181218-序列类型方法
│ │ 上课作业.wmv
│ │ 列表.wmv
│ │ 字符串和元组.wmv
│ │ 序列类型方法.pptx
│ │
│ ├─Seven-20181220-格式化输出和深浅拷贝
│ │ 上节作业.wmv
│ │ 字符串和转义.wmv
│ │ 格式化输出和深浅复制.pptx
│ │ 编码、深浅复制、二进制.wmv
│ │
│ ├─Seven-20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算
│ │ 上节作业.wmv
│ │ 散列类型、运算符优先级和逻辑运算.md
│ │ 散列类型、运算符优先级和逻辑运算.pptx
│ │ 集合.wmv
│ │ 集合、运算符、逻辑运算.wmv
│ │
│ ├─Seven-20181225-控制流程
│ │ while、for.wmv
│ │ 上节作业.wmv
│ │ 控制流程.md
│ │ 控制流程.pptx
│ │ 条件判断、三目运算符.wmv
│ │
│ ├─Seven-20181227-函数基础和函数参数
│ │ python3内置函数大全.html
│ │ 上节作业.md
│ │ 上节作业.wmv
│ │ 内置函数.wmv
│ │ 函数基础、参数.wmv
│ │ 函数基础和函数参数.md
│ │ 函数基础和函数参数.pptx
│ │
│ ├─Seven-20181229-函数作用域和匿名函数
│ │ 上节作业.md
│ │ 上节作业.wmv
│ │ 函数作用域和匿名函数.md
│ │ 函数作用域和匿名函数.pptx
│ │ 匿名函数、函数作用域.wmv
│ │ 闭包、递归.wmv
│ │
│ ├─Seven-20190103-类定义、属性和继承
│ │ 上节作业.md
│ │ 上节作业.wmv
│ │ 类定义、属性、继承.wmv
│ │ 类定义、属性和继承.md
│ │ 类定义、属性和继承.pptx
│ │
│ ├─Seven-20190106-继承和魔法方法
│ │ 上节作业.wmv
│ │ 多继承.wmv
│ │ 多继承、魔术方法.md
│ │ 多继承、魔术方法.pptx
│ │ 魔术方法.wmv
│ │
│ ├─Seven-20190108-对象协议和描述器
│ │ 对象协议.wmv
│ │ 描述器和装饰器.md
│ │ 描述器和装饰器.pptx
│ │ 描述符和装饰器.wmv
│ │
│ ├─Seven-20190110-文件
│ │ 上下文管理、IO、模块.wmv
│ │ 上节作业.wmv
│ │ 文件.md
│ │ 文件.pptx
│ │ 文件基本操作.wmv
│ │ 私有属性和私有方法.wmv
│ │
│ ├─Seven-20190112-异常
│ │ 上节作业.wmv
│ │ 异常.md
│ │ 异常.pptx
│ │ 异常上.wmv
│ │ 异常下.wmv
│ │
│ ├─Seven-20190115-迭代器
│ │ 上节作业.wmv
│ │ 包和包管理.wmv
│ │ 推导式.wmv
│ │ 迭代器、生成器模块及包.md
│ │ 迭代器、生成器模块及包.pptx
│ │ 迭代器和生成器.wmv
│ │
│ ├─Seven-20190117-正则
│ │ Python从菜鸟到大神的100道经典练习题.pdf
│ │ re模块.wmv
│ │ 元字符.wmv
│ │ 正则.md
│ │ 正则.pptx
│ │ 正则.wmv
│ │ 百度工程师题.txt
│ │
│ ├─Seven-20190119-实战案例
│ │ │ Seven-20190119-实战案例.zip
│ │ │ 信息管理系统.md
│ │ │ 信息管理系统.pdf
│ │ │ 爬虫案例.md
│ │ │ 爬虫案例.pptx
│ │ │ 爬虫案例.wmv
│ │ │ 管理系统.wmv
│ │ │
│ │ ├─manageBOS
│ │ │ │ main.py
│ │ │ │ stuManage.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─.idea
│ │ │ │ │ encodings.xml
│ │ │ │ │ manageBOS.iml
│ │ │ │ │ misc.xml
│ │ │ │ │ modules.xml
│ │ │ │ │ workspace.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─inspectionProfiles
│ │ │ │ Project_Default.xml
│ │ │ │
│ │ │ ├─message
│ │ │ │ │ function.py
│ │ │ │ │ main.py
│ │ │ │ │ readme.py
│ │ │ │ │ student_message.json
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─__pycache__
│ │ │ │ function.cpython-36.pyc
│ │ │ │ readme.cpython-36.pyc
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ stuManage.cpython-36.pyc
│ │ │
│ │ └─StudentMessage
│ │ │ LossCard.txt
│ │ │ main.py
│ │ │ RiceCard.json
│ │ │ StudentMessageManage.py
│ │ │ StudentRiceCard.py
│ │ │ student_message.json
│ │ │
│ │ ├─.idea
│ │ │ │ encodings.xml
│ │ │ │ misc.xml
│ │ │ │ modules.xml
│ │ │ │ StudentMessage.iml
│ │ │ │ workspace.xml
│ │ │ │
│ │ │ └─inspectionProfiles
│ │ │ Project_Default.xml
│ │ │
│ │ └─__pycache__
│ │ StudentMessageManage.cpython-36.pyc
│ │ StudentRiceCard.cpython-36.pyc
│ │
│ └─代码
│ ├─BaiduReptile
│ │ │ 1.jpg
│ │ │ 10.jpg
│ │ │ 11.jpg
│ │ │ 12.jpg
│ │ │ 13.jpg
│ │ │ 14.jpg
│ │ │ 15.jpg
│ │ │ 16.jpg
│ │ │ 17.jpg
│ │ │ 18.jpg
│ │ │ 19.jpg
│ │ │ 2.jpg
│ │ │ 20.jpg
│ │ │ 21.jpg
│ │ │ 22.jpg
│ │ │ 23.jpg
│ │ │ 24.jpg
│ │ │ 26.jpg
│ │ │ 27.jpg
│ │ │ 28.jpg
│ │ │ 29.jpg
│ │ │ 3.jpg
│ │ │ 30.jpg
│ │ │ 4.jpg
│ │ │ 5.jpg
│ │ │ 6.jpg
│ │ │ 7.jpg
│ │ │ 8.jpg
│ │ │ 9.jpg
│ │ │ DataGrabbing.py
│ │ │
│ │ └─.idea
│ │ │ BaiduReptile.iml
│ │ │ encodings.xml
│ │ │ misc.xml
│ │ │ modules.xml
│ │ │ workspace.xml
│ │ │
│ │ └─inspectionProfiles
│ │ Project_Default.xml
│ │
│ ├─demo
│ │ │ b.py
│ │ │ gen.py
│ │ │
│ │ ├─.idea
│ │ │ demo.iml
│ │ │ deployment.xml
│ │ │ encodings.xml
│ │ │ misc.xml
│ │ │ modules.xml
│ │ │ other.xml
│ │ │ workspace.xml
│ │ │
│ │ ├─pages
│ │ │ │ a.py
│ │ │ │ c.py
│ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─abs
│ │ │ │ │ e.py
│ │ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─__pycache__
│ │ │ │ e.cpython-36.pyc
│ │ │ │ __init__.cpython-36.pyc
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ a.cpython-36.pyc
│ │ │ c.cpython-36.pyc
│ │ │ __init__.cpython-36.pyc
│ │ │
│ │ └─__pycache__
│ │ b.cpython-36.pyc
│ │
│ └─Demonstration
│ │ 1.txt
│ │ 123.py
│ │ 2.txt
│ │ demo.py
│ │ login.txt
│ │ math.txt
│ │ test.txt
│ │ text.txt
│ │
│ └─.idea
│ Demonstration.iml
│ deployment.xml
│ encodings.xml
│ misc.xml
│ modules.xml
│ other.xml
│ workspace.xml
│
├─2机器学习
│ ├─01-Able-20190121-人工智能杂谈
│ │ 人工智能杂谈.mp4
│ │ 人工智能杂谈.wmv
│ │
│ ├─02-Able-20190221-机器学习开班与环境
│ │ 0.机器学习开班仪式.pptx
│ │ Python数据分析实战+内利著.pdf
│ │ 开班仪式与环境搭建.mp4
│ │
│ ├─03-Able-20190223-numpy
│ │ │ data.csv
│ │ │ datas.csv
│ │ │ Numpy.pptx
│ │ │ Numpy_test.ipynb
│ │ │ save_date.npy
│ │ │ 数据分析库Numpy.mp4
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ Numpy_test-checkpoint.ipynb
│ │
│ ├─04-Able-2090226-pandas上
│ │ ├─上课笔记
│ │ │ │ books.xml
│ │ │ │ ch05_04.txt
│ │ │ │ ch05_05.txt
│ │ │ │ ch05_06.txt
│ │ │ │ ch05_07.csv
│ │ │ │ ch05_07b.csv
│ │ │ │ ch05_08.csv
│ │ │ │ ch05_09.csv
│ │ │ │ foo.db
│ │ │ │ frame.pkl
│ │ │ │ myCSV_01.csv
│ │ │ │ myCSV_02.csv
│ │ │ │ myCSV_03.csv
│ │ │ │ mydata.h5
│ │ │ │ myFrame.html
│ │ │ │ pandas.pptx
│ │ │ │ Pandas_test.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ │ Pandas_test-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ └─上课视频
│ │ pandas 01.mp4
│ │ pandas02.mp4
│ │
│ ├─05-Able-20190228-pandas中
│ │ pandas03.mp4
│ │ pandas04.mp4
│ │ Pandas_test02.ipynb
│ │ 序列化.jpg
│ │
│ ├─06-Able-20190302-pandas下
│ │ pandas05.mp4
│ │ pandas06.mp4
│ │
│ ├─07-Able-20190305-matplotlib和seaboarn
│ │ │ matplotlib.wmv
│ │ │ seaboarn.wmv
│ │ │
│ │ └─上课笔记
│ │ │ fandango_scores.csv
│ │ │ matplotlib.pptx
│ │ │ matplotlib_test.ipynb
│ │ │ percent-bachelors-degrees-women-usa.csv
│ │ │ train.csv
│ │ │ UNRATE.csv
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ matplotlib_test-checkpoint.ipynb
│ │
│ ├─08-Able-20190307机器学习术语
│ │ │ 术语.wmv
│ │ │
│ │ └─Able-20190307-术语
│ │ │ 10折交叉验证.png
│ │ │ Introduction.html
│ │ │ Introduction.ipynb
│ │ │ Introduction.md
│ │ │ PR图.png
│ │ │ ROC和AUC.png
│ │ │ 代价矩阵.png
│ │ │ 假设空间.png
│ │ │ 基本术语.png
│ │ │ 归纳偏好.png
│ │ │ 机器学习任务类型.pptx
│ │ │ 没有免费的午餐.png
│ │ │ 混淆矩阵.png
│ │ │ 版本空间.png
│ │ │ 过拟合和欠拟合.png
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ Introduction-checkpoint.ipynb
│ │
│ ├─09-Able-20190309-特征工程
│ │ │ LoanStats3a.csv
│ │ │ Python数据分析与挖掘实战.pdf
│ │ │ 特征工程.wmv
│ │ │
│ │ └─上课笔记
│ │ │ feature_Engineering.ipynb
│ │ │ feature_Engineering.md
│ │ │ 散点图矩阵.png
│ │ │ 相关关系.png
│ │ │ 箱线图.png
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ feature_Engineering-checkpoint.ipynb
│ │
│ ├─10-Able-20190312-数据清洗
│ │ ├─上课笔记
│ │ │ │ 01_案例一：缺省值填充.ipynb
│ │ │ │ 02_案例二：哑编码.ipynb
│ │ │ │ 03_案例三：二值化.ipynb
│ │ │ │ 04_案例四：标准化.ipynb
│ │ │ │ 05_案例五：区间缩放法.ipynb
│ │ │ │ 06_案例六：归一化.ipynb
│ │ │ │ 07_案例七：多项式转换.ipynb
│ │ │ │ 08_案例八：特征选择.ipynb
│ │ │ │ 09_案例九：异常数据处理.ipynb
│ │ │ │ 10_案例十：车辆数据预处理.ipynb
│ │ │ │ C0904.csv
│ │ │ │ C0911.csv
│ │ │ │ car.data
│ │ │ │
│ │ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ │ 01_案例一：缺省值填充-checkpoint.ipynb
│ │ │ 02_案例二：哑编码-checkpoint.ipynb
│ │ │ 03_案例三：二值化-checkpoint.ipynb
│ │ │ 04_案例四：标准化-checkpoint.ipynb
│ │ │ 05_案例五：区间缩放法-checkpoint.ipynb
│ │ │ 06_案例六：归一化-checkpoint.ipynb
│ │ │ 09_案例九：异常数据处理-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ └─上课视频
│ │ 数据清洗.mp4
│ │
│ ├─11-Able-20190314-线性回归
│ │ │ 线性回归.pptx
│ │ │ 线性回归.wmv
│ │ │
│ │ └─作业
│ │ ├─原始数据
│ │ │ day.csv
│ │ │ Readme.txt
│ │ │ 中文字段说明.txt
│ │ │
│ │ └─这个数据我改过几个
│ │ day.csv
│ │ Readme.txt
│ │ 中文字段说明.txt
│ │
│ ├─12-Able-20190316波士顿房价预测
│ │ │ 波士顿房价预测.wmv
│ │ │
│ │ └─Boston房价预测
│ │ │ 1_EDA_BostonHousePrice.ipynb
│ │ │ 2_FE_BostonHousePrice.ipynb
│ │ │ 3_Regression_BostonHousePrice.ipynb
│ │ │ 4_Regression_BostonHousePrice-MultipleY.ipynb
│ │ │ boston_housing.csv
│ │ │ FE_boston_housing.csv
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ 1_EDA_BostonHousePrice-checkpoint.ipynb
│ │ 2_FE_BostonHousePrice-checkpoint.ipynb
│ │ 3_Regression_BostonHousePrice-checkpoint.ipynb
│ │ 4_Regression_BostonHousePrice-MultipleY-checkpoint.ipynb
│ │
│ ├─13-Able-20190328-homework_BikeSharing_Codes
│ │ │ 1_EDA_BikeSharing.ipynb
│ │ │ 2_FE_BikeSharing.ipynb
│ │ │ 3._Regression_BikeSharing.ipynb
│ │ │ 4._Regression_BikeSharing-StandlizedY.ipynb
│ │ │ Capital Bikeshare项目.wmv
│ │ │ day.csv
│ │ │ FE_day.csv
│ │ │ submission.csv
│ │ │
│ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ └─作业2
│ │ Ames_House.zip
│ │ README.txt
│ │
│ ├─14-Able-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测
│ │ │ Advanced_homework.ipynb
│ │ │ l1.csv
│ │ │ l2.csv
│ │ │ train.csv
│ │ │ 偏度.png
│ │ │ 房价预测.wmv
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ Advanced_homework - 副本-checkpoint.ipynb
│ │ Advanced_homework-checkpoint.ipynb
│ │
│ ├─15-Able-20190411-logistic
│ │ logistic 01.wmv
│ │ logistic回归.pptx
│ │ mysoftmax.py
│ │
│ ├─16-Able-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类
│ │ │ 01手动实现logistic.wmv
│ │ │ 02倾斜类.wmv
│ │ │ 03Otto商品分类.wmv
│ │ │ 04闲谈.wmv
│ │ │ myproduct.py
│ │ │
│ │ ├─手写logistic算法
│ │ │ │ 梯度下降求解逻辑回归.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ 梯度下降求解逻辑回归-checkpoint.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─data
│ │ │ LogiReg_data.txt
│ │ │
│ │ ├─案例-Otto商品分类
│ │ │ │ LogisticGridSearchCV_C.png
│ │ │ │ LR_Otto.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ LR_Otto-checkpoint.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─data
│ │ │ Otto_train.csv
│ │ │
│ │ ├─案例-信用卡欺诈检测
│ │ │ │ creditcard.csv
│ │ │ │ test.png
│ │ │ │ Untitled.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ │ Untitled-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ └─皮马印第安人糖尿病分类
│ │ diabetes.csv
│ │ ReadME.txt
│ │
│ ├─17-Able-20190423-SVM
│ │ svm.pptx
│ │ SVM.wmv
│ │ SVM闲谈.wmv
│ │
│ ├─18-Able-20190425-SVM案例
│ │ │ 01SVM案例.wmv
│ │ │ 02文本处理.wmv
│ │ │ 03SVM案例闲谈.wmv
│ │ │ jieba基础操作.ipynb
│ │ │ 文本抽取.py
│ │ │
│ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ ├─datas
│ │ │ 01mydict.txt
│ │ │
│ │ ├─支持向量机
│ │ │ ├─images
│ │ │ │ 1.png
│ │ │ │ 2.png
│ │ │ │ 3.png
│ │ │ │ SVM1.png
│ │ │ │ SVM2.png
│ │ │ │ SVM3.png
│ │ │ │
│ │ │ └─notebooks
│ │ │ │ 3.png
│ │ │ │ support_vector_machines.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ │ support_vector_machines-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ └─案例-Otto商品分类
│ │ │ SVM_Otto.ipynb
│ │ │
│ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ SVM_Otto-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ └─data
│ │ Otto_train.csv
│ │
│ ├─19-Able-20190427-决策树
│ │ 决策树.pptx
│ │ 决策树.wmv
│ │
│ ├─20-Able-20190430-随机森林
│ │ │ 随机森林.pptx
│ │ │ 随机森林.wmv
│ │ │ 随机森林闲谈.wmv
│ │ │
│ │ ├─graphviz
│ │
│ ├─21-Able-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战
│ │ diabetes.csv
│ │ LogisticGridSearchCV_C.png
│ │ ReadME.txt
│ │ SVM_Otto.png
│ │ 匹马印第安人糖尿病案例 - 副本.ipynb
│ │ 匹马印第安人糖尿病案例.ipynb
│ │ 糖尿病.wmv
│ │ 项目分享.wmv
│ │
│ ├─22-Able-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01
│ │ GBDT.wmv
│ │ xgboost-master.rar
│ │ xgboost.pdf
│ │ 梯度提升决策树GBDT.pptx
│ │ 金融风控大赛解决方案.zip
│ │
│ ├─23-Able-20190514-XGboost02
│ │ saveModel.py
│ │ xgboost.pptx
│ │ Xgboost02.wmv
│ │
│ ├─24-Able-20190516-XGBoost案例
│ │ │ XGBoost案例.mp4
│ │ │
│ │ ├─Rental Listing Inquiries项目实战
│ │
│ ├─28-Able-20190610-监督学习复习
│ │ 监督学习复习.mp4
│ │
│ ├─29-Able-20190611-PCA
│ │ PCA.pptx
│ │ PCA降维.mp4
│ │
│ ├─30-Able-20190615-SVD分解
│ │ │ PCA_Minist.ipynb
│ │ │ SVC_Minist_submission.csv
│ │ │ SVD分解.mp4
│ │ │ SVD分解.pptx
│ │ │
│ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ PCA_Minist-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ ├─data
│ │ │ MNIST_test.csv
│ │ │ MNIST_train.csv
│ │ │
│ │ └─PCA
│ │ │ iris.data
│ │ │ PCA.ipynb
│ │ │
│ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ PCA-checkpoint.ipynb
│ │
│ ├─31-Able-20190618-knn+k-means
│ │ KNN+K-Means.mp4
│ │ KNN.pptx
│ │ test.py
│ │ 聚类.pptx
│ │
│ ├─32-Able-20190620-层次聚类和DBSCAN
│ │ │ 层次聚类和DBSCAN.mp4
│ │ │
│ │ └─Clustering_Minsit
│ │ │ Clustering_Minist.ipynb
│ │ │
│ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ Clustering_Minist-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ └─data
│ │ MNIST_test.csv
│ │ MNIST_train.csv
│ │
│ ├─33-Able-20190622-32-推荐系统01
│ │ 推荐系统01.mp4
│ │
│ ├─34-Able-20190625-推荐系统02
│ │ 推荐系统02.mp4
│ │
│ ├─35-Able-20190627-CTR点击预估上
│ │ CTR02.mp4
│ │
│ ├─36-Able-20190629-CTR点击预估下
│ │ CTR02.wmv
│ │
│ ├─37-Able-20190702-点击预估项目
│ │ 点击预估项目.mp4
│ │
│ ├─38-Able-20190705-推荐系统项目
│ │ 推荐系统项目.mp4
│ │
│ └─39-Able-20190706-面试题精讲
│ 面试题精讲.mp4
│
├─3-深度学习课件
│ ├─01-seven-20190711-深度学习简介与环境配置
│ │ 深度学习简介及环境配置.wmv
│ │
│ ├─02-seven-20190713-TensorFlow从入门到实践
│ │ tensorflow从入门到实战.wmv
│ │
│ ├─03-seven-20190716-神经网络入门-DNN
│ │ 深度神经网络-DNN.wmv
│ │
│ ├─04-seven-20190718-神经网络模型调优
│ │ 神经网络参数调优.wmv
│ │
│ ├─05-seven-20190720-卷积神经网络-理论
│ │ 卷积神经网络-理论.wmv
│ │
│ ├─06-seven-20190723-卷积神经网络-实践
│ │ 经典卷积神经网络.wmv
│ │
│ ├─07-seven-20190725-卷积神经网络-作业
│ │ 卷积神经网络作业.wmv
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│ ├─08-seven-20190727-循环神经网络-基础
│ │ 循环神经网络-RNN.wmv
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│ ├─09-seven-20190730-循环神经网络-扩展
│ │ 循环神经网络-LSTM.wmv
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│ ├─10-seven-20190801-循环神经网络-作业
│ │ 循环神经网络-作业.wmv
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│ ├─11-seven-20190806-对抗生成神经网络
│ │ 对抗生成网络-GAN.wmv
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│ └─12-seven-20190808-深度卷积对抗生成网络
│ 深度卷积对抗生成网络.wmv
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└─4-项目课
├─01-常老师-20190813-卷积神经网络介绍
│ Video_2019-08-13_220311.mp4
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├─02-常老师-20190816-pytorch基础
│ Video_2019-08-16_221443.mp4
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├─03-常老师-20190817-行人重识别介绍
│ Video_2019-08-17_224015.mp4
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├─04-常老师-20190822-行人重识别算法实现1
│ Video_2019-08-22_221317.mp4
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└─05-常老师-20190823-行人重识别算法实现2
Video_2019-08-23_215826.mp4