阿里研究院：新零售如何影响服装实体业（二）

新零售通过数据与技术赋能，形成供应链闭环，创造新的增长机遇。从产品为中心的传统链式价值链重构以消费者为中心的环式价值网。

传统零售链式价值链

以企业自身为中心，进行同质产品供给和渠道售卖，由企业决定管理模式和信息技术，基于人力、土地和规模采购资源获取竞争优势，通过质量、性价比、占有率提升获取高潜在客户群，满足现有和潜在客群需求，获得销量提升。

新零售环式价值网

以消费者为中心，提供个性化和定制产品和服务以及场景体验模式，由消 费者定义业务能力和数字技术，基于数据赋能全域商业获取长续竞争优势， 通过场景、互动、连接、体验来提高品牌黏性，创造新客群、新需求和新服务。

新零售环式价值网的详解

一、全域营销：在客户旅程中增加品牌与消费者的触点，延伸消费者售前和售后的运营，创造客户增量、提升客户价值。

消费者标签化：通过消费者数据预测购买行为和偏好。

品牌/产品标签化：根据产品特性进行标签化归类。

匹配引流：通过数据分析将产品特性匹配至目标人群和地区，进行精准引流。

多场景传播：通过多个营销场景触及消费者。

客制化销售：向不同的细分客群展示客制化的销售场景，针对性的制定产品陈列、推广计划。

例如：天猫“千人千面”，结合消费群细分、商品细分达到精准的千人千面营销模式，同时借助阿里生态圈中的软件供应商利用美工机器人完成客制化页面设计。

利用客户画像提供客制化的优惠以及促销提高重复购买率。推出新产品时透过品牌公众号进行消费者推广以及给予会员优惠价格， 与此同时也刺激非会员向会员的转化。

二、大数据研发：以大数据预测潮流趋势和消费者诉求，为产品研发创新注入新的活力

传统的服装新品研发主要依赖于设计团队本身的判断，可能会采取定性的调研来辅助设计，但样本量有一定的局限性。大数据模式能客观定量数据反应市场趋势。研发团队增加把握潮流趋势以及客户诉求，消费者更好被满足，从而加强对品牌忠诚度。

三、共创供应链：构建供应链网络，通过实时而完整的数据流提升供应链效率、实现敏捷化与柔性化。

传统服装供应链从设计到上柜的周期近一年，共创供应链中， 通过与各供应商灵活的合作模式以及少量多批的生产方式加速了供应链周期，将一年周期压缩到1个月甚至更短。

品牌商通过市场预估进行第一批订货，产量用以满足第一阶段的销售。分批次的订货模式降低了库存水平，一定程度上缓释了库存过多的风险。品牌商通过首周销量可以迅速判断市场对新品的接受度，从而决定是否需要继续安排生产。前端销售和中后台生产紧密联系，但是对中后台的配合能力也提出了更高的要求。

四、全渠道融合：以消费者为中心打造全渠道闭环，加速渠道间供应链整合以实现无缝式的跨渠道体验。

为实现全渠道战略，品牌商需要清晰的渠道定位以及配套的渠道间整合。线上线下渠道进行协同，以消费者为中心整合提供无缝式的全渠道购物体验。库存灵活调配，最优化各渠道库存水平。

五、智慧门店：实体店面智慧化升级，一方面提升消费者体验从而促进销售，另一方面以新技术降低运营成本。

强化客流运营，捕捉潜客、留存老客，降低店员及管理人员人工成本。满足客户试衣及搭配建议、缩短排队等待时间、即时了解和享受优惠活动以及购物场景中的社交与分享。三种模式逐步进阶，升级客户体验、提升购买几率、优化门店成本。

六、品牌大数据：数据资产涉及到客户体验到供应链的全场景和全链路， 进行数据整合、分析、应用和增值，赋能运营和决策。

其目的是实现品牌数据聚合、应用和增值。

1、 聚合：消费者唯一识别、沉淀和聚合消费者全网AIPL实时行为闭环和标签以及其他数据（供应链、商品运营 等），实现数据可视花、可评估、可运营、可优化。

2、应用：基于洞察和分析构建优化消费者生命周期管理， 提高预算ROI和量化决策质量。

3、增值：通过不断应用和共享提高数据价值和数据增量， 提升数据资产整体价值。

想要了解和探索【服装新零售】的世界，欢迎大家来交流学习，亿哥一定知无不言言无不尽。服装新零售实践者，更多新零售内容在微鸽服装大学。