ARTS 第23周

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Algorithm

349. Intersection of Two Arrays

[easy]
[题目描述]

Given two arrays, write a function to compute their intersection.

Example 1:
Input: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
Output: [2]
[解题思路]
  • 先排序,再遍历求交集
[参考代码]
func intersection(nums1 []int, nums2 []int) []int {
    // 先将两个数组先排序
    // 遍历小的数组,将小的数组中的元素在大的数组中查询,如果存在,则记录入一个新的数组
    // 记录每次在大的数组中找到元素的位置,减少下次在大数组中遍历的次数
    res := make([]int, 0)

    if len(nums2) == 0 || len(nums1) == 0 {
        return res
    }

    sort.Slice(nums1, func(i, j int) bool {
        return nums1[i] < nums1[j]
    })
    sort.Slice(nums2, func(i, j int) bool {
        return nums2[i] < nums2[j]
    })

    if len(nums1) < len(nums2) {
        nums2, nums1 = nums1, nums2
    }

    tmp := nums2[0] + 1 // 将tmp的值初始化为数组第一个元素的值+1(永远和第一个元素不相等), 用于判断如果数组中出现相同的元素时,直接跳过
    start := 0
    for i := 0; i < len(nums2); i++ {
        if tmp == nums2[i] {
            continue
        }
        tmp = nums2[i] // 当前需要判断的元素

        for j := start; j < len(nums1); j++ {

            if tmp == nums1[j] { // 有交集
                res = append(res, nums1[j])
                start = j
                break
            }
        }
    }
    return res
}

Review

Learning to Use Go Reflection — Part 2: https://medium.com/capital-one-tech/learning-to-use-go-reflection-part-2-c91657395066

反射的实际应用

Tips

把本地分支mybranch1与远程仓库origin里的分支mybranch1建立关联:

  1. git push -u origin mybranch1
  2. git branch --set-upstream-to=origin/mybranch1 mybranch1

这两种方式都可以达到目的。但是1方法更通用,因为你的远程库有可能并没有mybranch1分支,这种情况下你用2方法就不可行,连目标分支都不存在,怎么进行关联呢?

所以可以总结一下:

git push -u origin mybranch1 相当于 git push origin mybranch1 + git branch --set-upstream-to=origin/mybranch1 mybranch1

HTTPS 基本过程:

  • 客户端发送一个 ClientHello 消息到服务器端,消息中同时包含了它的 Transport Layer Security (TLS) 版本可用的加密算法压缩算法

  • 服务器端向客户端返回一个 ServerHello 消息,消息中包含了服务器端的 TLS 版本,服务器所选择的加密和压缩算法,以及数字证书认证机构(Certificate Authority,缩写 CA)签发的服务器公开证书,证书中包含了公钥。

    客户端会使用这个公钥加密接下来的握手过程,直到协商生成一个新的对称密钥。证书中还包含了该证书所应用的域名范围(Common Name,简称 CN),用于客户端验证身份。

  • 客户端根据自己的信任 CA 列表,验证服务器端的证书是否可信。如果认为可信(具体的验证过程在下一节讲解),客户端会生成一串伪随机数,使用服务器的公钥加密它。这串随机数会被用于生成新的对称密钥

  • 服务器端使用自己的私钥解密上面提到的随机数,然后使用这串随机数生成自己的对称主密钥

  • 客户端发送一个 Finished 消息给服务器端,使用对称密钥加密这次通讯的一个散列值

  • 服务器端生成自己的 hash 值,然后解密客户端发送来的信息,检查这两个值是否对应。如果对应,就向客户端发送一个 Finished 消息,也使用协商好的对称密钥加密

  • 从现在开始,接下来整个 TLS 会话都使用对称秘钥进行加密,传输应用层(HTTP)内容

TLS 证书机制

  • 客户端根据自己的信任 CA 列表验证服务器的身份。现代浏览器中,证书验证的过程依赖于证书信任链。
  • 所谓证书信任链,即一个证书要依靠上一级证书来证明自己是可信的最顶层的证书被称为根证书,拥有根证书的机构被称为根 CA。 从上到下即 Root CA -> 二级 CA -> 网站。
  • 证书当中包括 CN(Common Name),浏览器在验证证书的同时,也会验证 CN 的正确性。即不光需要验证“这是一个合法的证书”,还需要验证“这是一个用于 Github.com 的证书”。(即验证合法,也验证使用人)
  • 根证书一般是操作系统自带的。不管是桌面系统 Windows,macOS 还是移动端系统 Android, iOS 都会内置一系列根证书。随着操作系统本身的升级,根证书也会随着升级进行更新。

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RESTful:

  1. REST描述的是在网络中client和server的一种交互形式;REST本身不实用,实用的是如何设计 RESTful API(REST风格的网络接口)

  2. URL中只使用名词来指定资源,原则上不使用动词。“资源”是REST架构或者说整个网络处理的核心。

  3. 用HTTP协议里的动词来实现资源的添加,修改,删除等操作。即通过HTTP动词来实现资源的状态扭转

  4. Server和Client之间传递某资源的一个表现形式,比如用JSON,XML传输文本,或者用JPG,WebP传输图片等。当然还可以压缩HTTP传输时的数据(on-wire data compression)。

  5. 用 HTTP Status Code传递Server的状态信息。比如最常用的 200 表示成功,500 表示Server内部错误等。

RPC:

  • RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数。

    在远程调用时,我们需要执行的函数体是在远程的机器上的,也就是说,Multiply是在另一个进程中执行的。

  • Call ID映射。我们怎么告诉远程机器我们要调用Multiply,而不是Add或者FooBar呢?

    所以,在RPC中,所有的函数都必须有自己的一个ID。这个ID在所有进程中都是唯一确定的。客户端在做远程过程调用时,必须附上这个ID。然后我们还需要在客户端和服务端分别维护一个 {函数 <--> Call ID} 的对应表。两者的表不一定需要完全相同,但相同的函数对应的Call ID必须相同。当客户端需要进行远程调用时,它就查一下这个表,找出相应的Call ID,然后把它传给服务端,服务端也通过查表,来确定客户端需要调用的函数,然后执行相应函数的代码。

  • 序列化和反序列化。客户端怎么把参数值传给远程的函数呢?

    在远程过程调用时,客户端跟服务端是不同的进程,不能通过内存来传递参数。甚至有时候客户端和服务端使用的都不是同一种语言(比如服务端用C++,客户端用Java或者Python)。这时候就需要客户端把参数先转成一个字节流,传给服务端后,再把字节流转成自己能读取的格式。这个过程叫序列化和反序列化。同理,从服务端返回的值也需要序列化反序列化的过程。

  • 网络传输。远程调用往往用在网络上,客户端和服务端是通过网络连接的。所有的数据都需要通过网络传输,因此就需要有一个网络传输层。网络传输层需要把Call ID和序列化后的参数字节流传给服务端,然后再把序列化后的调用结果传回客户端。

    因此,它所使用的协议其实是不限的,能完成传输就行。尽管大部分RPC框架都使用TCP协议,但其实UDP也可以,而gRPC干脆就用了HTTP2。Java的Netty也属于这层的东西。

// Client端
// int l_times_r = Call(ServerAddr, Multiply, lvalue, rvalue)

  1. 将这个调用映射为Call ID。这里假设用最简单的字符串当Call ID的方法
  2. 将Call ID,lvalue和rvalue序列化。可以直接将它们的值以二进制形式打包
  3. 把2中得到的数据包发送给ServerAddr,这需要使用网络传输层
  4. 等待服务器返回结果
  5. 如果服务器调用成功,那么就将结果反序列化,并赋给l_times_r

// Server端

  1. 在本地维护一个Call ID到函数指针的映射call_id_map,可以用std::map>
  2. 等待请求
  3. 得到一个请求后,将其数据包反序列化,得到Call ID
  4. 通过在call_id_map中查找,得到相应的函数指针
  5. 将lvalue和rvalue反序列化后,在本地调用Multiply函数,得到结果
  6. 将结果序列化后通过网络返回给Client

其中:

  • Call ID映射可以直接使用函数字符串,也可以使用整数ID。映射表一般就是一个哈希表。
  • 序列化反序列化可以自己写,也可以使用Protobuf或者FlatBuffers之类的。
  • 网络传输库可以自己写socket,或者用asio,ZeroMQ,Netty之类。

本周阅读

第一周:2, 3, 6, 7
什么是 RPC 框架?https://www.zhihu.com/question/25536695/answer/36197244
Go module机制下升级major版本号的实践: https://tonybai.com/2019/06/03/the-practice-of-upgrading-major-version-under-go-module/

GPM 到底是什么?(一)https://mp.weixin.qq.com/s/JOjUWp15JbEu54VJHY8i_A

Go语言回顾:从Go 1.0到Go 1.13: https://tonybai.com/2019/09/

Learning to Use Go Reflection — Part 2: https://medium.com/capital-one-tech/learning-to-use-go-reflection-part-2-c91657395066

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