桃李正红
桃李正红

读《德育从心灵开始》有感

https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingshare?context=%7B%22nid%22%3A%22news_10324770027323162797%22%2C%22sourceFrom%22%3A%22bjh%22%7D

你可能感兴趣的:(读《德育从心灵开始》有感)

  • 我的世界进阶模组开发教程——地形生成(1) lemon_sjdk 我的世界forge模组开发进阶教程java
    找到mc的屎山代码，找到net.minecraft.world.level.levelgen包，我们来看看mc是如何完成地形生成的SurfaceRules代码结构与核心功能解析该代码是Minecraft世界生成模块中地表规则（SurfaceRules）的核心实现，用于控制地形表面的方块生成逻辑。以下从多角度进行拆解分析：一、顶层结构解析1.静态条件定义（ConditionSource）public
  • Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用 Alluxio 人工智能深度学习机器学习
    在当前的技术环境下，搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息，进行模型训练和推理。这一过程需要强大的数据分发能力，尤其是在多个服务器同时拉取同一份数据时，更是考验基础设施的性能。在这样的背景下，AlluxioEnterpriseAI在数据索引与模型分发/部署方面展示了其独特的优势，特别是在处理海量
  • 算法练习-02 亮亮爱刷题 算法数据结构c++
    今天给大家带来的是第二天的几道练习题，包括几道思路特别巧妙的算法题，以及提升的背包问题，相信这类问题对大家算法能力的提升还是十分有帮助的，希望大家学完可以给博主点一个关注。第一题：问题描述给定一个长度为n的数组a，小蓝希望从数组中选择若干个元素（可以不连续），并将它们重新排列，使得这些元素能够形成一个先严格递增然后严格递减的子序列（可以没有递增部分或递减部分）。你需要求出在满足这个条件下，最多可以
  • 我的世界模组开发进阶教程——机械动力的数据生成（2） lemon_sjdk 我的世界模组开发java
    ==这篇文字继续来看看机械动力的数据生成==Create源码AssetLookupAssetLookup是Minecraft模组开发中用于简化数据生成的工具类，专注于自动处理方块（Block）和物品（Item）的模型（Model）文件路径生成与状态映射。其核心功能是根据规则动态构造资源路径，并适配不同状态（如供电状态、指示器数值）的模型。以下从两个维度详细解析：一、String...语法：Java
  • Python爬虫实战：研究Bleach库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫php开发语言Bleach
    1.引言在大数据时代，网络内容采集已成为信息获取的重要手段。Python凭借其丰富的爬虫库（如Requests、Scrapy）和灵活的数据处理能力，成为网页爬虫开发的首选语言。然而，从互联网获取的内容往往包含恶意脚本、不安全标签等安全隐患，直接使用可能导致XSS(跨站脚本攻击)、数据泄露等风险。Bleach作为专业的HTML净化库，通过白名单机制提供了可靠的内容安全过滤方案。本文将结合实际案例，详
  • Python爬虫实战：研究untangle库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫php开发语言untangle
    1.引言在大数据时代，网络数据已成为重要的信息资源。XML和HTML作为互联网上最常用的数据表示格式，广泛应用于API接口、网站结构和数据交换等场景。Python凭借其丰富的爬虫库（如Requests、Scrapy）和灵活的数据处理能力，成为网络数据采集的首选语言。然而，从复杂的XML/HTML文档中提取结构化数据仍然面临诸多挑战，如文档结构多样性、动态内容渲染和数据格式转换等问题。Untangl
  • 第 3 章：神经网络如何学习 鱼摆摆拜拜 神经网络学习人工智能
    第3章：神经网络如何学习在第二章中，我们详细了解了神经网络的静态结构：由神经元组成的层，以及连接它们的权重和偏置。现在，我们将进入整个教程最核心的部分：神经网络是如何从数据中"学习"的？这个学习过程是一个动态的、不断调整自身参数以求更佳预测的过程。我们将通过四个关键概念来揭示这个秘密：前向传播(ForwardPropagation)：数据如何通过网络产生一个预测？损失函数(LossFunction
  • AI算力综述和资料整理 木鱼时刻 人工智能
    目录总体介绍计算精度传输协议GPU池化资源调度CUDA技术GPU硬件参考链接总体介绍AI算力是人工智能系统的核心基础设施，涵盖了从计算精度、传输协议到硬件架构的完整技术栈。计算精度混合精度训练原生满血版DeepSeek671B是FP8精度。FP16在训练计算力占比有80-90%，FP32占比10%-20%。大模型训练中通常会用到FP16（半精度浮点数），但并不是只使用FP16，而是采用**混合精度
  • 从入门到精通：前端工程师必学的 JSON 全解析 前端视界 前端json状态模式ai
    从入门到精通：前端工程师必学的JSON全解析关键词：JSON、前端工程师、数据交换、JavaScript、数据格式摘要：本文围绕前端工程师必学的JSON展开全面解析。从JSON的基本概念、背景知识入手，深入探讨其核心原理、算法实现、数学模型等方面。通过详细的代码示例和实际应用场景分析，帮助前端工程师从入门到精通掌握JSON的使用。同时，提供了丰富的学习资源、开发工具和相关论文推荐，最后对JSON的
  • 【AI智能体】Coze 搭建个人旅游规划助手实战详解 小码农叔叔 AI大模型应用到项目实战高手AI智能体实战应用高手Coze制作旅游规划助手Coze制作旅游规划机器人coze搭建旅游助手coze搭建旅游助手机器人coze制作旅游助手coze机器人coze使用详解
    目录一、前言二、Coze工作流介绍2.1什么是工作流2.2Coze工作流作用2.3Coze工作流节点介绍2.3.1开始节点2.3.2大模型节点2.3.3插件节点2.3.4知识库节点2.3.5条件节点三、基于Coze搭建旅游规划助手操作过程3.1创建应用3.2创建工作流3.2.1创建工作流3.2.2配置工作流3.2.2.1配置开始节点3.2.2.2增加第一个大模型节点3.2.2.3增加第二个大模型节
  • RDK X5/X3 yolov5目标检测从环境搭建到设备集成 激萌の小宅 YOLOYOLO目标检测人工智能
    1、RDKX5yolov5目标检测之训练环境搭建2、RDKX5yolov5目标检测之pt转onnx3、RDKX5yolov5目标检测之开发机环境部署4、RDKX5yolov5目标检测之onnx转bin5、RDKX5yolov5目标检测之开发板运行
  • 计算机操作系统（十六）进程同步 珹洺 #计算机操作系统算法运维
    计算机操作系统计算机操作系统（十六）进程同步前言一、进程同步问题1.1什么是进程？1.2为什么需要同步？二、从信号到信号量2.1什么是信号？2.2信号量的诞生三、临界区：不能多人同时进的"小房间"3.1什么是临界区？3.2临界区的规则3.3为什么需要临界区？四、信号量的实现与使用4.1信号量的核心操作4.2用信号量实现互斥（二元信号量）4.3用信号量实现同步（计数信号量）五、经典同步问题5.1生产
  • YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践 pk_xz123456 python算法仿真模型YOLO人工智能rnn深度学习开发语言lstm
    以下是针对在RDK5开发板（基于NVIDIAJetsonOrin平台）部署YOLOv8模型的详细技术指南，涵盖从模型转换、优化到部署的全流程：YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践——基于TensorRT的高性能嵌入式部署方案第一章：技术背景与核心概念1.1RDK5开发板硬件架构NVIDIAJetsonOrinNX核心参数：1024-coreAmpereGPU
  • 汽车软件开发中不可或缺的ASPICE认证标准
    在汽车软件开发中，ASPICE（AutomotiveSoftwareProcessImprovementandCapacityDetermination，汽车软件过程改进及能力评定）认证标准已成为不可或缺的关键要素，它为汽车软件的质量、可靠性以及开发效率提供了系统性保障。以下从ASPICE认证的核心价值、实施要点、行业影响及未来趋势等方面展开分析：一、ASPICE认证的核心价值提升软件质量与可靠性
  • 【学习】《算法图解》第七章学习笔记：树 程序员
    前言在前面的章节中，我们学习了数组、链表、散列表等基本数据结构，以及一些基础算法。本章将介绍一种非常重要的数据结构——树(Tree)，特别是二叉搜索树(BinarySearchTree)。树结构在计算机科学中应用广泛，从文件系统到数据库再到人工智能，都能看到树的身影。《算法图解》第七章深入浅出地介绍了树的基本概念、实现和应用，帮助读者理解这一关键数据结构。一、树的基本概念（一）什么是树树是一种分层
  • Hibernate ORM 映射深度解析 后端
    在Java持久层技术体系中，Hibernate作为经典的ORM（对象关系映射）框架，通过自动化对象与数据库表的映射关系，显著提升了数据访问层的开发效率。本文从核心映射机制、高级特性、性能优化及面试高频问题四个维度，结合源码与工程实践，系统解析Hibernate的ORM映射原理与最佳实践。一、核心映射机制1.1基础映射类型映射类型描述示例注解实体映射将Java类映射到数据库表@Entity,@Tab
  • OpenCV 三维重建实战：从工业检测到自动驾驶，3 大场景代码全解析 从零开始学习人工智能 opencv自动驾驶数码相机
    ：工业零部件三维建模与检测案例背景：在汽车制造工厂，对于复杂形状的发动机零部件质量检测与逆向工程需求，需要高精度的三维模型。传统检测方法效率低且精度有限，而三维重建技术可快速获取零部件三维信息，实现高效检测与设计优化。技术实现：使用多个相机从不同角度拍摄零部件，利用calib3d模块进行相机标定，获取准确的相机内参和外参。通过特征点检测与匹配算法（如SIFT、ORB等）找到不同图像间的对应点，再用
  • 主流AI代码编程工具分享 scuter_yu aiai编程
    在当今数字化时代，AI代码编程工具已成为提升开发效率、优化代码质量的重要助手。这些工具利用人工智能技术，为开发者提供从代码生成、补全到调试、优化等一系列功能，极大地简化了编程流程，让编程变得更加高效、便捷和智能。以下将介绍几款热门的AI代码编程工具。通义灵码产品介绍：通义灵码是阿里云出品的基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成
  • Deepoc大模型在半导体设计优化与自动化 Deepoch 自动化运维人工智能机器人单片机ai科技
    大模型在半导体设计领域的应用已形成多维度技术渗透，其核心价值在于通过数据驱动的方式重构传统设计范式。以下从技术方向、实现路径及行业影响三个层面展开详细分析：参数化建模与动态调优基于物理的深度学习模型（如PINNs）将器件物理方程嵌入神经网络架构，实现工艺参数与电学性能的非线性映射建模。通过强化学习框架（如PPO算法）动态调整掺杂浓度、栅极长度等关键参数，在3nm节点下实现驱动电流提升18%的同时降
  • Deepoc大模型在半导体技术芯片性能应用协助突破物理极限 Deepoch 人工智能网络智能化AI科技数据分析硬件工程信息与通信
    半导体垂直大模型在芯片设计中的应用与技术突破半导体垂直大模型（SemiconductorVerticalLLM）是专为芯片设计、制造与优化领域训练的大规模人工智能模型，其通过融合半导体物理、工艺知识、设计规则及行业经验，正在重构芯片开发全流程。以下从设计流程革新、性能优化、可靠性提升三大维度，结合具体技术路径与行业案例，解析其应用场景与价值。Deepoc模型在半导体技术应用中取得了巨大突破，可以协
  • 深入了解轻量云服务器：适合小型企业的高性价比选择 Clownseven 服务器运维
    更多云服务器知识，尽在hostol.com在如今这个数字化飞速发展的时代，越来越多的小型企业和创业公司开始意识到云计算的重要性。尤其是轻量云服务器（LightweightCloudServer），它以其高性价比、简单易用的特点，成为了许多小型企业的首选。但问题是，面对众多云服务提供商，如何选择最适合自己企业需求的轻量云服务器？它是否真的是适合小型企业的高性价比选择呢？在本文中，我们将深入分析轻量云
  • 如何选择最适合你的云存储方案：对象存储 vs 块存储 vs 文件存储 Clownseven linux运维服务器
    更多云服务器知识，尽在hostol.com在现代的云计算环境中，存储方案扮演着至关重要的角色。从初创公司到大型企业，云存储被广泛应用于数据的存储、访问与共享。你可能会问，究竟哪种存储方式最适合你的需求呢？是对象存储、块存储，还是文件存储？每种存储方式都有其独特的优势和劣势，而对于云服务器用户来说，选择合适的存储方案，往往能对性能、成本以及可扩展性等方面产生巨大的影响。让我们来仔细分析一下这三种常见
  • IPv4 前缀长度与主机位关系大全表（/0 到 /32）-版本2 韩公子的Linux大集市 二网络AiOps服务器网络运维
    文章目录关键说明：以下是IPv4地址空间中前缀长度与主机位关系的完整表格大全，按照前缀长度从小到大（主机位从大到小）排列：前缀长度子网掩码主机位数量地址总数可用主机数典型应用场景/00.0.0.0324,294,967,296不可用默认路由/1128.0.0.0312,147,483,648不可用理论划分/2192.0.0.0301,073,741,8241,073,741,822国家级网络/32
  • 【Linux 从基础到进阶】IPv6配置与管理 爱技术的小伙子 Linux从基础到进阶linux运维服务器
    IPv6配置与管理引言随着互联网地址资源的不断消耗，IPv6作为IPv4的继任者，已逐渐成为网络中的主流协议。相比IPv4，IPv6不仅提供了更为丰富的地址空间，还引入了多种新功能，如自动配置、安全性增强以及改进的路由效率。对于系统管理员来说，掌握IPv6的配置与管理至关重要。本文将详细介绍如何在CentOS和Ubuntu系统中进行IPv6的配置与管理，涵盖基本的网络配置、地址分配、路由配置以及常
  • Java 数组的创建、取值、赋值 Y1_again_0_again Javajava开发语言
    一、一维数组1.1什么是一维数组一维数组是指仅包含一个维度的数据集合，类似于Excel表格中的单行数据，例如{1,2,3}。1.2在元素已知的情况下创建一维数组语法格式：数据类型[]数组名={值1,值2,值3,...};元素访问：通过数组下标获取元素，格式为数组名[数组下标]。需要注意的是，数组下标从0开始计数，即a[0]表示数组a的第一个元素，依此类推。示例1：创建一个整型一维数组，并输出其第1
  • 七、SPringCloud中间件 @平常心～～～ springcloud中间件spring
    1.Nacos(配置数据库)注册中心配置中心注册中心：服务治理:引入注册中心(将服务注册到注册中心)1.注册中心:存的是服务提供者的服务,和可以被推送的服务2.服务消费者:从注册中心订阅服务,既可以拉取服务,也可以推送变更3.服务提供者:向注册中心提供服务的端口号,IP等,心跳续约:隔一段时间会向注册中心推送新的服务注册中心挂断,不会立即断开连接,除非服务提供者改变IP,有缓存用户如何挑选实例(服
  • 基于YOLOv5的监控摄像头遮挡检测系统：从数据集到UI界面的完整实现 芯作者 D2:YOLOYOLO神经网络
    实时守护监控设备安全，智能识别遮挡攻击的AI解决方案一、问题背景与系统价值在安防监控领域，摄像头遮挡是常见的恶意攻击手段——统计显示35%的安防失效源于摄像头被遮挡。传统方案依赖人工巡查，效率低下且响应延迟。本文将带你构建完整的AI遮挡检测系统，核心创新点：双模检测机制：YOLOv5目标检测+背景建模异常分析轻量化部署：模型量化压缩至1.8MB动态学习：运行时自动更新异常样本库二、系统架构设计[视
  • 1914. 循环轮转矩阵 Joyner2018 python矩阵算法线性代数深度优先leetcodepython开发语言
    矩阵的循环轮转（按层逆时针旋转）详解及代码实现题目描述给定一个大小为m×nm\timesnm×n的整数矩阵grid，其中m和n都是偶数；同时给定一个整数kkk。矩阵由若干层组成，每层是矩阵中从外围到内圈的同心环。题目要求对矩阵中的每一层分别进行逆时针循环轮转操作，共执行kkk次。具体来说，一次循环轮转操作是将该层中的每个元素向逆时针方向移动一格。例如，最外层的元素按逆时针方向整体移动一次位置；同理
  • 5-RabbitMQ-高级篇 一笑39 黑马微服务系列rabbitmqjava分布式
    服务异步通信-高级篇消息队列在使用过程中，面临着很多实际问题需要思考：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mmSGOyeb-1636540993704)(assets/image-20210718155003157.png)]1.消息可靠性消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img
  • ZooKeeper的使用和基于Curator的JavaAPI操作 Ruined_ofJoker java-zookeeperzookeeper数据库
    Docker下使用ZooKeeper在/usr/local/zookeeper目录下保存ZooKeeper数据与数据卷卷cd/usr/local&&mkdirzookeeper&&cdzookeepermkdirdata开始部署部署命令dockerrun-d-eTZ="Asia/Shanghai"-p2181:2181-v$PWD/data:/data--namezookeeper--restar
  • 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 javaHttpServlet源理GenericService源码
    在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
  • MySQL性能优化 bijian1013 数据库mysql
            性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有：         a.优化查询         b.优化数据库结构  
  • ThreadPool定时重试 dai_lm javaThreadPoolthreadtimertimertask
    项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。 由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。 为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
  • Oracle 查看数据库的连接情况 周凡杨 sqloracle 连接
    首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
  • 类的继承 朱辉辉33 java
    类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。 子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
  • android 悬浮窗特效 肆无忌惮_ android
    最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：   一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。   后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。   自定义一个Dialog后，在styl
  • hadoop伪分布式搭建 林鹤霄 hadoop
    要修改4个文件    1: vim hadoop-env.sh  第九行    2: vim core-site.xml            <configuration>     &n
  • gdb调试命令 aigo gdb
    原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362   一、GDB常用命令简介   r run 运行.程序还没有运行前使用 c             cuntinue 
  • Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
    public class Client { public static void main(String[] args) { Client c=new Client(); c.receiveMessage(); } public void receiveMessage(){ Socket s=null; BufferedRea
  • 线程同步和异步 百合不是茶 线程同步异步
    多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法   多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知     &
  • JSP中文乱码分析 bijian1013 javajsp中文乱码
            在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。         首先了解一下Java中文问题的由来：         Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
  • js实现页面跳转重定向的几种方式 bijian1013 JavaScript重定向
            js实现页面跳转重定向有如下几种方式： 一.window.location.href <script language="javascript"type="text/javascript"> window.location.href="http://www.baidu.c
  • 【Struts2三】Struts2 Action转发类型 bit1129 struts2
     在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
  • 【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
    Admin类的主要方法注释：   1. 创建表 /** * Creates a new table. Synchronous operation. * * @param desc table descriptor for table * @throws IllegalArgumentException if the table name is res
  • nginx gzip ronin47 nginx gzip
    Nginx GZip 压缩 Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule 常用配置片段如下： gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
  • java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交 bylijinnan java
    public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
  • Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作 bylijinnan javaspring
    Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
  • [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展 comsci 工作流
        生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........     竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
  • base64编码和url编码 cuityang base64url
    import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
  • web应用集群Session保持 dalan_123 session
    关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
  • Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式'] dcj3sjt126com 数据库
        public function getMinLimit () {        $sql = "...";        $result = yii::app()->db->createCo
  • solr StatsComponent（聚合统计） eksliang solr聚合查询solr stats
    StatsComponent 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134 http://eksliang.iteye.com/ 一、概述        Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能   二、参数
  • 百度一道面试题 greemranqq 位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
    那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5}  找出出现次数为奇数的数字.   我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。   还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！   还有觉得应该先排序...   还有觉
  • Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
      在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式：   1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入；     JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
  • JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
    2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
  • 网站项目建设流程概述 macroli 工作
    一.概念 网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。 二.需求分析 项目立项 　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。 客户的需求说明书 　　第一步是需
  • AngularJs 三目运算 表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
    事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
  • Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量 superlxw1234 sparkspark算子Spark RDD分区元素
    关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量     Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。   可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
  • Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持 wiselyman Spring 3
                  Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。          请大家及时准备及时升级到Spring
  • fis纯前端解决方案fis-pure zccst JavaScript
    作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他