背景
疫情期间拿到一份关于中小企业的经营状况的调查数据，想通过程序对其中的企业诉求进行词频分析。
由于在家里办公，电脑中没有开发环境，只能从头开始。
工具
系统环境：Windows10家庭中文版
编程语言：Python
开发环境：Visual Studio Code
安装
安装python
下载地址：https://www.python.org/downloads/，选择最新的Python 3.8.1版本。
下载后直接点击安装，注意要勾选添加环境变量，即第一步最下面的“Add Python 3.8 to PATH”，同时建议把安装路径修改简单一点。
安装时忘了截图，用网上的图代替吧。
安装后打开windows的“命令提示符”，直接输入python回车，就可以进入Python命令环境。输入exit()回车即可退出。
安装Visual Studio Code
下载地址：https://code.visualstudio.com/，选择Windows x64版本
下载后点击安装，一路“下一步”即可。
配置
配置Visual Studio Code
打开Visual Studio Code，在左侧扩展应用商店中添加python插件和中文语言包。
选择一个文件夹作为项目代码文件夹。
添加第三方工具包
主要是flake8和yapf。一个是Python静态代码检查工具，一个是Python格式化工具。
python自带安装了Python包管理工具pip。
直接打开命令提示符，输入pip list可查看已经安装的工具包。
如果没有，可以输入pip install安装。比如输入pip install flake8下载安装flake8，输入pip install yapf 下载安装yapf。
打开Visual Studio Code，点击左下角齿轮按钮，打开“设置”选项，在工作区域输入以下内容保存：
{
"python.linting.flake8Enabled": true,
"python.formatting.provider": "yapf",
"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248"],
"python.linting.pylintEnabled": false
}
编写程序文件
了解界面
Visual Studio Code继承了微软家族界面方便、插件丰富、容易上手的特点，而且开源、跨平台、运行快。
左侧是功能导航。右边是工作区域，可以切换不同视图。下边是运行调试终端。
配置python编译设置
为方便调试，打开Visual Studio Code“运行和调试”功能，添加配置，在右边配置文件中增加一行：
"stopOnEntry": false,
新建程序文件
在Visual Studio Code新建文件，保存为后缀名为.py的phthon程序源文件。
按快捷键F5即可运行调试。
修改词频分析程序文件
网上关于词频分析的代码很多，随便找了一个，下载保存为.py文件打开，直接改改。
程序代码：
import jieba
txt = open("词频分析文本.txt", encoding="utf-8").read()
#加载停用词表
stopwords = [
line.strip()
for line in open("StopWords.txt", encoding="utf-8").readlines()
]
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
#不在停用词表中
if word not in stopwords:
#不统计字数为一的词
if len(word) == 1:
continue
else:
counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(30): #统计前30个
word, count = items[i]
print("{:<10}{:>7}".format(word, count))
python语言就是简单方便，借助工具库，简单几行代码就完成了。
在Visual Studio Code中按下快捷键Alt+Shift+F即可借助yapf自动格式化代码。
代码中import jieba，需要调用jieba分词工具。可采用前述的pip方法，在命令提示符中输入pip install jieba安装。
统计出来，最高频的10个词分别是：
企业 812，希望 744，政府 608，减免 490，疫情 438，口罩 414，房租 320，复工 320，员工 312，补贴 299。
生成词云
更炫的就是做一张词云图，关于词云的代码也很多，需要的第三方工具包也多。
pip install re # 正则表达式库
pip installcollections # 词频统计库
pip installnumpy # numpy数据处理库
pip installjieba # 结巴分词
pip installwordcloud # 词云展示库
pip installpillow # 图像处理库
pip installmatplotlib.pyplot # 图像展示库
在安装词云展示库wordcloud时出了点问题。
一开始报错，需要安装Visual C++ 14.0，下载安装后还是不行，通过pip安装行不通了。
后来按网上指点，下载第三方包安装。
安装词云展示库wordcloud
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud，选择最新适配版本wordcloud‑1.6.0‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl下载。
将文件复制到pip安装的位置，即Python安装文件夹的Scripts目录下。
要安装.whl文件，先通过命令提示符，输入"pip install wheel"安装 wheel功能。
在命令提示符中，进入刚才.whl复制粘贴到的文件夹，比如cd C:\Python\Python38\Scripts。
输入安装指令，格式为pip install wordcloud‑1.6.0‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl ，回车安装。
生成词云图片
wordcloud功能丰富，主要做三件事：文本预处理、词频统计、将高频词以图片形式进行彩色渲染
选择重庆地图作为背景，屏蔽掉一些意义不大的词，来看看这次生成的词云图片：
