一、简介
1、现在主流的搜索引擎大概就是：Lucene，Solr，ElasticSearch。
它们的索引建立都是根据倒排索引的方式生成索引，何谓倒排索引？（倒排索引（英语：Inverted index），也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。）
2、Lucene是一个Java全文搜索引擎，完全用Java编写。Lucene不是一个完整的应用程序，而是一个代码库和API，复杂性较高。
3、Solr，ElasticSearch 都是基于Lucene。
4、Solr简介
Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化
Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引 。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。
solr是基于lucene开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了lucene。
5、Elasticsearch简介
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。
它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用：
维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。
英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了解公众对新发表的文章的回应。
StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询，以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。
Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。
但是Elasticsearch不仅用于大型企业，它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。Elasticsearch可以在你的笔记本上运行，也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据 。
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API 来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
6、Elasticsearch和Solr比较
7、ElasticSearch vs Solr 总结
（1）es基本是开箱即用，非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢
（2）Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能。
（3）Solr 支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式。
（4）Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑
（5）
Solr 查询快，但更新索引时慢（即插入删除慢），用于电商等查询多的应用；
ES建立索引快（即查询慢），即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。
Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。
（6）Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而 Elasticsearch相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高。
二、安装
1、安装elasticsearch kibana
https://www.elastic.co/cn/start
官网直接下载
2、安装elasticsearch head
2.1、方法一 github + vue环境
https://github.com/mobz/elasticsearch-head
前端可视化项目，需要vue环境，nodejs,python2
2.2、方法二 谷歌浏览器插件 elasticsearch-head
链接: https://pan.baidu.com/s/1SF66oKMULVCgcg0hCWAa6Q 密码: o4kd
2.3、声明
jdk1.8以上 最低要求
三、熟悉目录
bin 启动文件
config 配置文件
log4j2.properties 日志配置
elasticsearch.yml es本身配置文件 默认端口9200，跨域问题
jvm.options jvm配置文件-java虚拟机配置文件
jvm.options.d directory containing these lines:
###这里需要注意 启动所需内存大小，Linux或者服务器部署时候
## -Xms4g
## -Xmx4g
lib 相关jar包，log4j,lucene
modules 功能模块
plugins 插件 ik
logs 日志
四、启动
1、安装即用 打开 bin/elasticsearch
2、http://localhost:9200/
3、返回释义
{
"name" : "AsuradeMacBook-Pro.local",
"cluster_name" : "elasticsearch", //默认集群名称
"cluster_uuid" : "JEvgzCTrQFuAvk9MBkm6lA",//默认集群id
"version" : {
"number" : "7.13.1",//es版本
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "9a7758028e4ea59bcab41c12004603c5a7dd84a9",
"build_date" : "2021-05-28T17:40:59.346932922Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.8.2",//lucene版本
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search" //标准语音 类似hello word
}4、es可视化界面 es-head安装好；此处使用插件
5、如果使用es-head项目，存在跨域问题，解决配置es.yml
#跨域设置
http.cors.enabled：true
http.cors.allow-origin："*"