朋友，看过《决胜21点》没有？
讲麻省理工大学一华裔学生，拉了几个朋友去拉斯维加斯赌场，凭借对赌场的雕琢和研发的数牌体系，几年功夫赚了600万美元。（20世纪90年代哦！）
想象一下，你跟朋友一块儿喝酒，那小地方平时连100块都很少见，结果他一掏钱包，好家伙，一叠百元大钞。
俗话说知识就是力量，法国就是培根（hhh），学霸赚钱的方式就是清新脱俗，能不能带带咱！
还真能！
学霸大手一挥说，你们别来问哥了，哥出本书还不行？
然后他就出书了，就是下面这本——《大概率思维》，副标题也吸引人，叫“人生赢家都是概率赢家”。
《大概率思维》的作者叫马凯文，英文名Jeffrey Ma，是一位华裔天才。
我们都爱听“人生赢家”们讲话。看看马云跟他的朋友们，动不动身价几百亿，那就是金口玉言了呀，你听到耳朵里的那不是普通话，是人民币呀。
但很多时候，一件事成不成、一个人成不成，看人，也看天。
形势好了，鸭子下海都能穿越马六甲，形势不好，只能想着吉人自有天相。
但这位麻省学霸的书，就极吸引人了。
就算不能复制他驰骋赌场的光辉历史，咱朋友间打牌赢个百八十的，一礼拜的早餐钱不就有着落了？
要是出息点，把这套数牌体系用在投资理财、商业决策、人生规划上，也能赚上一大笔。毕竟当年，马凯文就是这么干的。
（而我基金定投都能亏，这就是传说中的马太效应吗！）
课代表划重点时间到了，看看在《大概率思维》中，马凯文都说了什么。
1. 像科学家一样理性思考
马凯文引用了《实习医生格蕾》中的一段话——
“伊兹，你是医生，是科学家，请像科学家一样思考。”
他提到，由于他们团队是靠概率赢得赌局的，会有很多人问他，要是同一张牌桌上有个“傻瓜”，不按套路出牌，那岂不是会扰乱正常的概率，让这种方法失效吗？
马凯文说，这就是所谓的“证实性偏差”——
“他只记得那个傻瓜及其决策伤害到他的个案，忘记了他从中受益的个案。”
证实性偏差在赌场外也会发生。
比如有假设说，911事件是布什政府内部所为，或者我们从未真正登上月球。
而那些证据确实“天衣无缝”，似乎都找不出破绽，但正因如此，才让我们看清其缺陷——为了证实一个假说，对其有利的数据和信息都被收集去了，但不利的呢，pia，直接剔除。
这让我想到高中的时候做物理实验，大家都是在追求“完美”的实验结果。咦？这个结果跟书本上的有点不一样，那绝对不能写到实验报告上去，要扣分哒！重新来过重新来过。
所以，你看到的答案都是别人想让你看到的，而不是真实的答案。
经济学上有“理性人”假说，就是假设每个人都是足够理性的。
这当然是不可能达到的啦。
只是我们在做决策，或者说理解事物的时候，可以更客观理性一些，便更有可能看到事件的全貌。
2. 数字真正的力量在于表示信息
马凯文说，数字真正的力量在于，它可以简洁地表示各种信息。量化能力是统计信息最有用的基本信息之一。
对此，我深表认同。
据说上海人民公园相亲角很有趣，那里如同求职中心一样，贴着各种各样的“启示”。不过，怎么写这启示，也是门学问。
你看着吧，光说“特别好看，身材好，学历高，收入尚可”的，肯定门前冷落鞍马稀。
但要是写了“颜值8分，170cm/55kg，美国伊利诺依大学毕业，年收入xxx万”，换我肯定停下来抄电话号码... ... 然后介绍给我那被催着找对象的表哥。
别觉得数字冷酷无情，相比模棱两可的形容词，准确的数字更加真实，更加落地。
马凯文将数字这种工具运用到了决策中。
他拿买车举例。
比方你决定买一辆车，如果只关心成本问题，那事情很简单，什么牌子、什么型号的车最便宜，百度一下就能知道。
但如果你说，除了价格，汽油里程数也很重要，环保和省油也是绝对不能忽略的... ... 那就复杂了。
对于选择困难症患者来说，需要权衡的变量一多，就容易想不清楚。
马凯文提出的解决方案是，一个问题如果有许多影响变量，且它们之间会有相互作用，那么你需要通过加权系统确认加入每个变量的方式。
这种方法，在其他方面也能得到应用，比如你家人为你安排了三个相亲对象，要思考与哪个多交流发展——
3. 不必苛求数据的完美，做实用的决策
前面我们讲的都是关于数学、概率、严谨和理性，但这一小节会有点不一样。
假设你现在开始赌博了，有个机器人在那边抛硬币，你可以押正面或者反面。
已知：已经连续11次都是正面了。问：下一场押正面赢的概率大，还是反面的概率大？再抛1000次，正面和反面出现的次数比会是多少？
我们在初中就学过概率问题，可以很快给出正确答案。
但是，人类真的是有人性的弱点的。
换作是我，就算再明白抛硬币正反面概率总是1/2，还是觉得押正面才稳得一匹。
我们的世界不同于21点世界这个完美的世界，不是所有事件都可能通过数学和统计学得到解释和预测。
马凯文提出“火热球手”这一概念，假设投手在投篮，如果一名投手上次投篮命中，那么他下次投篮的命中率会提高。
这在统计学上是显著性证伪的，但结合实际生活，好像的确会有这种情况。
不管是因为更自信了，发挥便更好，还是别的什么原因，有统计学算法没有衡量进去的算法，在悄然改变着事件背后的规律。
以前做概率的题，经常做到枪手射击命中率怎样怎样，还俩人比来比去。要我说，100次之后命中率通通往0算，因为枪手要被累死啦！
再复习下标题：不必苛求数据的完美，做实用的决策。
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Finally (finally to Finally!)
我们来总结一下《大概率思维》告诉我们的三个点——
1. 像科学家一样理性思考
2. 数字真正的力量在于表示信息
3. 不必苛求数据的完美，做实用的决策
在最后，说点私人的评价吧。
由于我对美国人玩的21点游戏比较陌生（兴趣也不高），而文中大篇幅谈论玩21点的方法论，让人有些接受无能，可能篇幅砍掉一点会更适合阅读。
另外，从书名“大概率思维”，和“人生赢家都是概率赢家”就能看出来，作者（或编辑）很努力想让这本书成为“大众的书”，但对我们而言，还是需要更多接地气的案例，来让书中的理论更为实用。
那么问题来了，你遇到过哪些有趣的概率问题？