在函数式编程中，经常需要把算术运算符当作函数使用。例如，不使用递归计算阶乘。求和可以使用 sum 函数，但是求积则没有这样的函数。我们可以使用 reduce 函数，但是需要一个函数计算序列中两个元素之积。下面展示如何使用lambda 表达式解决这个问题。
from functools import reduce
def fact(n):
return reduce(lambda a, b: a*b, range(1, n+1))
operator 模块为多个算术运算符提供了对应的函数，从而避免编写 lambda a, b: a*b这种平凡的匿名函数.
from functools import reduce
from operator import mul
def fact(n):
return reduce(mul, range(1, n+1))
itemgetter 的常见用途：根据元组的某个字段给元组列表排序。在这个示例中，按照国家代码（第 2 个字段）的顺序打印各个城市的信息。其实，itemgetter(1) 的作用与 lambda fields: fields[1] 一样：创建一个接受集合的函数，返回索引位 1 上的元素：
from operator import itemgetter
metro_data = [('zhanglinpeng', 'hengda', 'houwei'),('huangbowen','hengda','zhongchang'),('wulei','shanggang','qianfeng'),('zhangxizhe','guoan','zhongchang')]
for jlb in sorted(metro_data, key=itemgetter(1)):
print city
# 输出结果：
('zhangxizhe', 'guoan', 'zhongchang')
('zhanglinpeng', 'hengda', 'houwei')
('huangbowen', 'hengda', 'zhongchang')
('wulei', 'shanggang', 'qianfeng')
如果把多个参数传给 itemgetter，它构建的函数会返回提取的值构成的元组：
image.png
attrgetter 与 itemgetter 作用类似，它创建的函数根据名称提取对象的属性。
image.png
最后介绍：
from operator import methodcaller
s = 'The time has come'
upcase = methodcaller('upper')
upcase(s) # 'THE TIME HAS COME'
hiphenate = methodcaller('replace', ' ', '-')
hiphenate(s) # 'The-time-has-come'