这是一篇基于matlab，数字图像处理的形态学研究与实现的文章，希望能对你产生帮助。

我还写了一套《数字图像处理》（冈萨雷斯版本）的学习笔记，欢迎关注我的csdn同名主页，一起学习成长~

1.Objectives:

1．利用 MATLAB 研究二值形态学图像处理常用算法；

2．掌握 MATLAB 形态学图像处理基本操作函数的使用方法；

3．了解形态学的基本应用。

2．Experiment Content：

1．编程实现二值图像的基本形态学处理（腐蚀、膨胀、开运算和闭运算）；选择不同结构元素筛选图像目标。

2.用形态学运算实现灰度图像的噪声平滑和图像边缘提取。

3.Experiment Principle:

见书《数字图像处理》

（冈萨雷斯著作，电子工业出版社于2009年12月1日出版）

4．Experiment Steps Result and Conlusion：

1、二值图像的形态学变换

需要编写的二值图像形态学变换函数：

functionnewbuf=BwFilter(oldbuf,select) 该函数调用 MATLAB 关于膨胀、腐蚀和图像筛选算法的相关函数，对二值图像进行相应的处理，最后结果存放在 newbuf 数组中。编程实现 BwFilter()函数的功能。结构元素也可以用 ones 函数和 zeros函数创建。

2、对输入图像进行形态学操作

即腐蚀、膨胀、开运算和闭运算，改变结构元素形状、大小，重做上述实验，比较实验结果，分析结构元素对运算的影响；

图1 膨胀

图2 腐蚀

图3 开运算

图4 闭运算

Conv：相比较于原图像，因为腐蚀的结果要使得各像元比之前变得更小，所以适用于去除高峰噪声。而灰度值膨胀的结果会使得各像元比之前的变得更大，所以适用于去除低谷噪声。但是由于该实验中对原图像损失太大，使得膨胀后为较大颗粒，腐蚀后只剩较少颗粒。

开运算 = 先腐蚀运算，再膨胀运算（看上去把细微连在一起的两块目标分开了）。即分割出图像。

闭运算 = 先膨胀运算，再腐蚀运算（看上去将两个细微连接的图块封闭在一起）。即让图像更加充实。

改变结构元素形状、大小后效果：

（1）膨胀

（2）腐蚀

开运算

闭运算

Conv：改变结构元素的形状和大小，分别使用了’disk’、’square’、’ones’和自定义矩阵等类型，大小由参数决定。以膨胀为例，可以看到同类型下，增大结构元素大小，白点部分膨胀得更厉害，而不同类型下，膨胀的方向和程度有所不同。对于腐蚀则使图像被腐蚀，对于开运算图像细的部分连接被打断，结构参数大小越大，图像白色部分越少；对于闭运算，图像连接增多，白色部分变多并变模糊，同样大小增大，程度加深，不同类型效果不同。