当我们的数据存储到Redis的时候，我们的键（key）和值（value）都是通过Spring提供的Serializer序列化到数据库的。RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer，StringRedisTemplate默认使用的是StringRedisSerializer。
Spring-data-redis的序列化类有下面这几个：GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化；Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的；JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串；JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象（被序列化的对象必须实现Serializable接口）；StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化；GenericToStringSerializer:类似StringRedisSerializer的字符串序列化；GenericJackson2JsonRedisSerializer:类似Jackson2JsonRedisSerializer，但使用时构造函数不用特定的类参考以上序列化,自定义序列化类;
Spring Data JPA为我们提供了下面的Serializer：GenericToStringSerializer、Jackson2JsonRedisSerializer、JacksonJsonRedisSerializer、JdkSerializationRedisSerializer、OxmSerializer、StringRedisSerializer。
JdkSerializationRedisSerializer: 使用JDK提供的序列化功能。优点是反序列化时不需要提供类型信息(class)，但缺点是需要实现Serializable接口，还有序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存。
Jackson2JsonRedisSerializer： 使用Jackson库将对象序列化为JSON字符串。优点是速度快，序列化后的字符串短小精悍，不需要实现Serializable接口。但缺点也非常致命，那就是此类的构造函数中有一个类型参数，必须提供要序列化对象的类型信息(.class对象)。 通过查看源代码，发现其只在反序列化过程中用到了类型信息。
key和hashKey：推荐使用 StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化
hashValue：推荐使用 GenericJackson2JsonRedisSerializer:类似Jackson2JsonRedisSerializer，但使用时构造函数不用特定的类
/**
* redis配置类
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate
RedisTemplate
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value也采用String的序列化方式
template.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
//redisTemplate string类型数据读取 V get(Object key);
redisTemplate.delete("hello");
redisTemplate.opsForValue().set("hello","hello");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("hello")); //hello
//加入失效机制 void set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit);
redisTemplate.delete("world");
redisTemplate.opsForValue().set("world", "world", 2, TimeUnit.SECONDS);
Thread.sleep(1000);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("world")); //world
Thread.sleep(1000);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("world")); //null
//k v值是否与数据匹配 Boolean setIfAbsent(K key, V value);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("hello","hello")); //true
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("world","world")); //false
//为多个键赋值,取值
//void multiSet(Map < ? extends K, ? extends V > map);
//List multiGet(Collection < K > keys);
//Boolean multiSetIfAbsent(Map< ? extends K, ? extends V > map);
Map
map.put("hello1","hello1");
map.put("hello2","hello2");
map.put("hello3","hello3");
redisTemplate.opsForValue().multiSet(map);
List
keys.add("hello1");
keys.add("hello2");
keys.add("hello3");
List
for(String result :results){
System.out.println(result);
}
map.put("hello4","hello4");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(map)); //false
//设置新值并返回旧值 V getAndSet(K key, V value);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().getAndSet("hello1","hello world")); //hello1
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("hello1")); //hello world
redisTemplate.delete("hello6");
//数据追加 Integer append(K key, String value);
redisTemplate.opsForValue().set("hello6","hello");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("hello6")); //hello
Integer append = redisTemplate.opsForValue().append("hello6", "world");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("hello6")); //helloworld
//数据读取 String get(K key, long start, long end);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("hello6",0,2)); //hel
//获取字符串长度
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().size("hello6")); //10
}
/** 输出结果
hello
world
null
false
true
hello1
hello2
hello3
false
hello1
hello world
hello
helloworld
hel
10
*/
但是这里有一个坑
由于选择序列化器的原因 不能测试这段代码，需要测试的话可以将
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//整形数据增加 Long increment(K key, long delta);
//浮点型数据增加 Double increment(K key, double delta);
redisTemplate.opsForValue().set("hello5",1);
redisTemplate.opsForValue().increment("hello5",2);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("hello5")); //3
redisTemplate.opsForValue().increment("hello5",2.1);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("hello5")); //5.1
然而将序列化器修改之后，又会出来一个新的坑
redisTemplate.delete("hello6");
//数据追加 Integer append(K key, String value);
redisTemplate.opsForValue().set("hello6","hello");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("hello6")); //hello
Integer append = redisTemplate.opsForValue().append("hello6", "world");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("hello6")); //hello
//数据读取 String get(K key, long start, long end);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("hello6",0,2)); //"he
//获取字符串长度
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().size("hello6")); //12
而且这里的append之后立刻读取的数据仍然是第一次设置的值。
而且如上图，hello6的值也会加上两个引号